Opal คืออะไร?
Opal คือเครื่องมือทดลองด้านปัญญาประดิษฐ์จาก Google
ที่ออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถ สร้าง Workflow การทำงานด้วย AI ได้ง่าย ๆ โดยไม่ต้องเขียนโค้ด (No-Code / Low-Code)
แนวคิดหลักของ Opal คือ
“เปลี่ยน Prompt ให้กลายเป็นกระบวนการทำงานอัตโนมัติ (AI Workflow)”
แทนที่จะพิมพ์คำสั่งกับ AI ทีละรอบเหมือนการแชตทั่วไป
Opal เปิดโอกาสให้ผู้ใช้ นำ Prompt หลายขั้นตอนมาเรียงต่อกัน
เชื่อมเป็น Flow ที่ AI ทำงานต่อเนื่องได้เอง ตั้งแต่ต้นจนจบ
Opal ถูกออกแบบมาเพื่อใคร?
Opal เหมาะกับผู้ใช้งานหลายกลุ่ม เช่น
-
👩🏫 ครู / อาจารย์
ใช้สร้าง Workflow ช่วยสรุปบทเรียน สร้างคำถาม หรือออกแบบกิจกรรมการเรียนรู้ -
🧑💼 บุคลากรสำนักงาน / นักวิเคราะห์งาน
ใช้ช่วยสรุปรายงาน แปลงข้อมูล สกัด Insight จากเอกสาร -
🎓 นักศึกษา
ใช้ฝึกการคิดเชิงระบบ (System Thinking) และเข้าใจการทำงานของ AI -
🚀 ผู้เริ่มต้นด้าน AI / No-Code
ที่อยากเข้าใจการสร้าง AI Agent โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม
จุดเด่นของ Opal
1. สร้าง Workflow ด้วยภาพ (Visual Workflow)
ผู้ใช้สามารถเห็นขั้นตอนการทำงานของ AI เป็นลำดับชัดเจน
เช่น
รับข้อมูล → วิเคราะห์ → สรุป → จัดรูปแบบผลลัพธ์
2. ใช้งานง่าย ไม่ต้องเขียนโค้ด
เพียงเขียน Prompt เป็นภาษาธรรมดา แล้วจัดลำดับขั้นตอน
Opal จะทำหน้าที่ควบคุมการทำงานของ AI ให้เอง
3. ปรับแต่งและทดลองได้ทันที
สามารถแก้ Prompt แต่ละขั้น ดูผลลัพธ์ และปรับปรุง Workflow ได้แบบเรียลไทม์
4. เหมาะกับการเรียนรู้แนวคิด GenAI
ช่วยให้เข้าใจว่า
-
AI คิดอย่างไร
-
การแบ่งงานให้ AI เป็นขั้นตอนช่วยเพิ่มคุณภาพผลลัพธ์อย่างไร
ขั้นตอนการใช้งานจริง (Step-by-step)
1️⃣ เปิด Gemini
เข้าใช้งาน Gemini ตามปกติ
2️⃣ กดเมนูแฮมเบอร์เกอร์ด้านซ้ายและเลือกไปที่ GEM
โหมดนี้จะช่วยให้ AI ทำงานเป็นขั้นตอน และรองรับข้อมูลหลายรูปแบบ
3️⃣ สามารถกดใช้งาน Opal จาก Gems made by Labs
- สามารถกดสร้าง Opal ใหม่ตามงานที่เราต้องการได้
ตัวอย่างแนวคิดการใช้งาน Opal
-
📝 Workflow สรุปเอกสารยาว → ทำเป็น Bullet → เขียน Executive Summary
-
📊 รับข้อมูลดิบ → วิเคราะห์ → สร้างคำอธิบายเป็นภาษาคนอ่านง่าย
-
📚 สร้างสื่อการสอน → คำถามท้ายบท → แบบฝึกหัดอัตโนมัติ
-
💡 เปลี่ยนไอเดียคร่าว ๆ → แตกเป็นแผนงาน → จัดลำดับขั้นตอน
สรุป
Opal คืออีกก้าวสำคัญของ Google ในการทำให้ AI
ไม่ใช่แค่ “ตอบคำถามเก่ง”
แต่กลายเป็น ผู้ช่วยที่ทำงานเป็นระบบและทำงานแทนเราได้จริง
เหมาะมากสำหรับการเรียนรู้ การสอน และการทำงานในยุคที่
“คนที่ใช้ AI เป็น จะได้เปรียบมากกว่าคนที่แค่รู้จัก AI”
