📘 TikTok Market Scope - คู่มือฉบับสมบูรณ์

TikTok Market Scope

คู่มือฉบับสมบูรณ์
เครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดสำหรับการทำการตลาดบน TikTok
คู่มือครบถ้วนสำหรับการใช้งาน TikTok Market Scope รวมทุกอย่างที่คุณต้องรู้ ตั้งแต่พื้นฐานจนถึง Use Cases จริง

TikTok Market Scope คืออะไร (ฉบับง่าย)

เปรียบเทียบแบบง่ายๆ

ลองจินตนาการว่าคุณเปิดร้านขายของในห้างสรรพสินค้า...

แบบเดิม (ไม่มี Market Scope):
คุณนั่งอยู่ในร้าน ไม่รู้ว่า:
❓ ใครเดินผ่านหน้าร้าน?
❓ ทำไมบางคนหยุดดู แต่ไม่ซื้อ?
❓ สินค้าอะไรที่คนกำลังมองหา?
❓ ร้านอื่นขายอะไรดี?

→ คุณแค่รอลูกค้าเดินเข้ามาเอง
แบบใหม่ (มี Market Scope):
คุณมีเครื่องมือวิเศษที่บอกว่า:
✓ วันนี้มีคน 1,000 คนเดินผ่านหน้าร้าน
✓ 300 คนหยุดดู (สนใจ)
✓ 50 คนเข้ามาถามราคา (กำลังตัดสินใจ)
✓ 10 คนซื้อ (Conversion!)

และยังบอกอีกว่า:
✓ คนที่หยุดดูส่วนใหญ่ชอบสีชมพู
✓ พวกเขามักถามว่า "มีส่วนลดไหม"
✓ ร้านข้างๆ กำลังขาย Product X ดีมาก
✓ ตอนนี้กระเป๋าถือกำลังฮิต!

→ คุณสามารถวางแผนและปรับกลยุทธ์ได้แม่นยำ!
นั่นคือสิ่งที่ Market Scope ทำให้คุณ — แต่ บนโลกออนไลน์ของ TikTok!

3 ฟีเจอร์หลักอธิบายแบบง่าย

1. รู้จักลูกค้า (Audience Assets)

มันคืออะไร:

เหมือนกล้องวงจรปิดในร้านที่บันทึกพฤติกรรมลูกค้า

มันทำอะไรได้:

แบ่งลูกค้าออกเป็น 3 กลุ่ม:

กลุ่ม 1: คนที่เดินผ่านหน้าร้าน
- เห็นสินค้าคุณ แต่ยังไม่สนใจมาก
- เหมือนคนเลื่อน TikTok แล้วเห็นโฆษณาผ่านๆ

กลุ่ม 2: คนที่หยุดดู ถามราคา
- สนใจจริงๆ กำลังพิจารณา
- เหมือนคนดูโฆษณาจนจบ กดไลค์ หรือเข้าดูโปรไฟล์

กลุ่ม 3: คนที่เอากระเป๋าเงินออกมาแล้ว
- พร้อมซื้อเลย!
- เหมือนคนคลิกไปที่เว็บไซต์ หรือใส่ตะกร้า
ทำไมสำคัญ:

ถ้าคุณรู้ว่าใครอยู่กลุ่มไหน คุณจะได้:

  • ยิงโฆษณาถูกคน (ไม่เสียเงินเปล่า)
  • ใช้ข้อความที่เหมาะสม (คนที่พร้อมซื้อ = เสนอส่วนลด, คนที่ยังไม่รู้จัก = แนะนำสินค้า)

2. รู้ว่าคนพูดถึงเรายังไง (Brand Perception)

มันคืออะไร:

เหมือนมีคนช่วยฟังว่าลูกค้าคุยกันอะไรเกี่ยวกับร้านคุณ

มันทำอะไรได้: A. บอกว่าคนรู้สึกยังไงกับแบรนด์:
😊 Positive (75%): "ชอบมากค่ะ สินค้าดี"
😐 Neutral (20%): "ก็ธรรมดา"
😞 Negative (5%): "แพงไป"

→ คุณรู้ว่าแบรนด์คุณ OK หรือมีปัญหา
B. บอกว่าคนพูดถึงคุณมากแค่ไหน เทียบกับคู่แข่ง:
ในตลาดครีมบำรุงผิว:
- แบรนด์ A: 35% (เป็นที่พูดถึงมากที่สุด)
- แบรนด์ B: 28%
- แบรนด์คุณ: 18% ← ต้องพยายามเพิ่ม!
- แบรนด์ C: 12%
C. บอกว่าคนกำลังค้นหาอะไร:
คำค้นหายอดนิยม:
1. "มือถือกล้องคมชัด" ← เยอะมาก!
2. "มือถือแบตอยู่นาน" ← คนสนใจ
3. "มือถือราคาถูก" ← ก็มีเหมือนกัน

→ คุณจะรู้ว่าควรเน้นขายด้านไหน
D. บอกว่าคลิปไหนกำลังฮิต:
Top 3 Videos สัปดาห์นี้:
1. "รีวิวครีมหน้าใส" - 2M views
2. "10 ขั้นตอนดูแลผิว" - 1.5M views
3. "Before & After" - 1M views

→ คุณจะได้ไอเดียว่าควรทำคอนเทนต์แบบไหน
ทำไมสำคัญ:
  • รู้ว่าคนชอบหรือไม่ชอบอะไร
  • ปรับปรุงได้ทัน ก่อนเป็นปัญหาใหญ่
  • ทำ Content ที่โดนใจคน

3. รู้ว่าสินค้าไหนขายดี (Merchandise)

มันคืออะไร:

เหมือนมีผู้ช่วยคอยดูว่าสินค้าอะไรกำลังฮิตในห้าง

มันทำอะไรได้: A. บอกสินค้าที่กำลังขายดี:
Trending Products ประจำสัปดาห์:
1. เสื้อยืด Oversized - ขายดีขึ้น 400%!
2. กางเกงขาบาน - ขายดีขึ้น 250%
3. รองเท้า Sneakers - ขายดีขึ้น 180%

→ ถ้าคุณขายเสื้อผ้า คุณควรสต็อกพวกนี้!
B. บอกว่าควรขายราคาเท่าไหร่:
ราคาเสื้อยืด Oversized ในตลาด:
- 190-290 บาท: ขาย 20%
- 290-390 บาท: ขาย 50% ← Sweet Spot!
- 390-490 บาท: ขาย 25%
- 490+ บาท: ขาย 5%

→ คุณควรตั้งราคาประมาณ 290-390 บาท
C. บอกว่ายอดขายเท่าไหร่:
เสื้อยืด Oversized:
- สัปดาห์ที่ 1: ขายได้ 5,000 ตัว
- สัปดาห์ที่ 2: ขายได้ 8,000 ตัว ↑
- สัปดาห์ที่ 3: ขายได้ 12,000 ตัว ↑↑
- สัปดาห์ที่ 4: ขายได้ 15,000 ตัว ↑↑↑

→ เทรนด์กำลังร้อนแรง! ต้องเร่งสต็อก!
ทำไมสำคัญ:
  • รู้ว่าควรขายอะไร (ไม่ต้องเดา)
  • ตั้งราคาถูกต้อง (ไม่แพงหรือถูกเกินไป)
  • เตรียมสต็อกได้ทัน (ไม่พลาดโอกาส)

ตัวอย่างการใช้งานจริง

สถานการณ์ที่ 1: ก่อนจะยิงโฆษณา

ปัญหา:

คุณมีงบ 50,000 บาท อยากยิงโฆษณาขายกระเป๋า แต่ไม่รู้ว่าจะยิงให้ใคร

วิธีแก้:
  • เปิด Market Scope ดู Audience Assets
  • เห็นว่ามีคน 100,000 คนที่เคยเห็นแบรนด์คุณ แบ่งเป็น:

- 60,000 คน = เพิ่งรู้จัก (Awareness)

- 30,000 คน = สนใจ (Consideration)

- 10,000 คน = พร้อมซื้อ (Conversion)

  • แทนที่จะยิงให้ทั้ง 100,000 คน คุณตัดสินใจ:

- ใช้ 70% ของงบ (35,000 บาท) ยิงให้ 10,000 คนที่พร้อมซื้อ

- ใช้ 30% ของงบ (15,000 บาท) ยิงให้ 30,000 คนที่กำลังสนใจ

ผลลัพธ์:
  • ก่อน: ยิงให้ทุกคน → ขายได้ 20 กระเป๋า (Cost per Sale = 2,500 บาท)
  • หลัง: ยิงให้คนที่พร้อมซื้อ → ขายได้ 75 กระเป๋า (Cost per Sale = 667 บาท)
💰 ประหยัด 73%!

สถานการณ์ที่ 2: จัดสรรงบให้เหมาะสม

ปัญหา:

คุณขายเสื้อผ้า มีสินค้า 50 แบบ ไม่รู้ว่าควรโปรโมตอะไร

วิธีแก้:
  • เปิด Merchandise Module
  • เห็นว่า:

- เสื้อยืด Oversized กำลังฮิตมาก! +400%

- กางเกงยีนส์ขายปกติ

- เสื้อเชิ้ตขายลดลง -20%

  • คุณตัดสินใจ:

- เพิ่มสต็อกเสื้อยืด Oversized จาก 100 ตัว → 500 ตัว

- ยิงโฆษณาเน้นเสื้อยืด

- ทำโปรโมชั่นขายเสื้อเชิ้ตให้หมด

ผลลัพธ์:
  • ขายเสื้อยืดเพิ่มขึ้น 350%
  • กำไรเพิ่ม 180,000 บาท/เดือน
  • ไม่มีสต็อกค้าง

สถานการณ์ที่ 3: แก้ปัญหาแคมเปญ

ปัญหา:

คุณยิงโฆษณาไปแล้ว 30,000 บาท แต่ยอดขายไม่ขึ้น

วิธีแก้:
  • เปิด Audience Assets ดูว่าเกิดอะไรขึ้น
  • พบว่า:

- คนดูโฆษณาเยอะ (50,000 คน)

- แต่ไม่มีใครคลิกเข้าเว็บเลย (เกือบ 0%)

- Comments ส่วนใหญ่ถาม "ราคาเท่าไหร่?"

  • คุณตระหนักว่า:

- โฆษณาไม่ใส่ราคา!

- คนไม่รู้ว่าต้องไปซื้อที่ไหน

  • ปรับโฆษณาใหม่:

- ใส่ราคาชัดเจน: "990 บาท"

- ใส่ปุ่ม "ซื้อเลย" ชัดเจน

- ใส่ Link ในโปรไฟล์

ผลลัพธ์:
  • Click Rate เพิ่มจาก 0.5% → 5%
  • ยอดขายพุ่ง 800%
  • Same งบ แต่ผลลัพธ์ต่างกันมาก!

เคล็ดลับการใช้งาน

1. ทำประจำทุกสัปดาห์:
วันจันทร์เช้า (15 นาที):
✓ เช็ค Brand Sentiment (คนรู้สึกดีกับแบรนด์ไหม?)
✓ ดู Top Videos (คลิปไหนกำลังฮิต?)
✓ เช็ค Audience Size (ลูกค้าเพิ่มขึ้นไหม?)
2. ก่อนทำแคมเปญใหม่:
Step 1: ดู Popular Searches
→ รู้ว่าคนกำลังมองหาอะไร

Step 2: ดู Audience Assets
→ รู้ว่าควรยิงให้กลุ่มไหน

Step 3: ดู Merchandise Trends
→ รู้ว่าควรขายอะไร, ราคาเท่าไหร่
3. หลังแคมเปญจบ:
ดูว่า:
✓ Audience เปลี่ยนจาก Awareness → Consideration → Conversion ได้กี่%?
✓ Brand Sentiment เปลี่ยนไหม? (ดีขึ้นหรือแย่ลง?)
✓ ยอดขายเป็นไปตามเป้าไหม?

→ เรียนรู้เพื่อปรับปรุงครั้งหน้า

7 Use Cases จากธุรกิจจริง

🛍️ Use Case 1: ร้านเสื้อผ้าออนไลน์ - เปลี่ยนจาก "ยิงสุ่ม" เป็น "ยิงแม่น"

[เนื้อหาส่วนนี้จะต่อในส่วนถัดไป เนื่องจากข้อจำกัดความยาว]

หมายเหตุ: นี่เป็นส่วนแรกของคู่มือ ส่วนที่เหลือรวมถึง Use Cases ทั้ง 7 กรณีจะถูกเพิ่มในไฟล์เดียวกัน

เวอร์ชัน: 1.0 (ส่วนที่ 1/3)

จัดทำโดย: Work 360

วันที่: ธันวาคม 2025

🛍️ Use Case 1: ร้านเสื้อผ้าออนไลน์ - เปลี่ยนจาก "ยิงสุ่ม" เป็น "ยิงแม่น"

😰 ปัญหาเดิม

"FashionHub" ร้านเสื้อผ้าออนไลน์ SME ยิงโฆษณาบน TikTok มา 3 เดือน งบเดือนละ 50,000 บาท แต่ยอดขายไม่เป็นไปตามที่หวัง

สถานการณ์:
  • งบโฆษณา: 50,000 บาท/เดือน
  • ยอดขาย: 25 ออเดอร์/เดือน
  • ราคาเฉลี่ย: 1,000 บาท/ออเดอร์
  • รายได้: 25,000 บาท
  • ขาดทุน: 25,000 บาท/เดือน (งบโฆษณา 50K - กำไร 25K)
ปัญหาที่พบ:
  • ยิงโฆษณาแบบ Broad Targeting (ยิงให้ทุกคน)
  • ไม่รู้ว่าใครคือกลุ่มเป้าหมายที่แท้จริง
  • Cost per Purchase สูงมาก (2,000 บาท)
  • ROAS แย่มาก (0.5x - ขาดทุนครึ่งหนึ่ง!)

💡 วิธีแก้ด้วย Market Scope

ขั้นตอนที่ 1: วิเคราะห์ผู้ชมที่มีอยู่

FashionHub เข้าสู่ Audience Assets Module และพบว่า:

Total Audience (3 เดือนที่ผ่านมา): 50,000 คน

การแบ่งกลุ่ม:
┌─────────────────────────────────────┐
│ Awareness: 22,500 คน (45%)          │
│ → เคยเห็นโฆษณา แต่ยังไม่สนใจมาก   │
│                                     │
│ Consideration: 17,500 คน (35%) ⭐   │
│ → ดูโฆษณาจนจบ, กดไลค์, Comment    │
│                                     │
│ Conversion: 10,000 คน (20%) ⭐⭐    │
│ → คลิกลิงก์, เข้าเว็บ, ใส่ตะกร้า  │
└─────────────────────────────────────┘
Insight ที่ได้:
  • มีคนที่พร้อมซื้อ (Conversion) ถึง 10,000 คน!
  • แต่งบโฆษณากระจายไปให้ทุกคน (50,000 คน)
  • ทำให้เสียงบกับคนที่ยังไม่สนใจ
ขั้นตอนที่ 2: สร้างกลยุทธ์ใหม่

FashionHub สร้าง 3 Audiences และแบ่งงบใหม่:

📊 Strategy ใหม่:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Audience 1: "Ready to Buy" (10,000 คน)
├─ Behavior: คลิกลิงก์, เข้าเว็บ, ใส่ตะกร้าใน 7 วันที่แล้ว
├─ Budget: 30,000 บาท (60%)
├─ Message: "Flash Sale 30% วันนี้เท่านั้น!"
└─ Goal: Conversion

Audience 2: "Interested" (17,500 คน)
├─ Behavior: ดูวิดีโอจนจบ, ไลค์, Comment ใน 30 วันที่แล้ว
├─ Budget: 15,000 บาท (30%)
├─ Message: "ดูสินค้าใหม่ล่าสุด + ฟรีค่าส่ง"
└─ Goal: Push to Website

Audience 3: "Brand Awareness" (22,500 คน)
├─ Behavior: เคยเห็นโฆษณา
├─ Budget: 5,000 บาท (10%)
├─ Message: "รู้จัก FashionHub แบรนด์เสื้อผ้าคุณภาพ"
└─ Goal: สร้างความรู้จัก
ขั้นตอนที่ 3: รันแคมเปญใหม่

เดือนแรกหลังใช้ Market Scope:

📈 ผลลัพธ์:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Audience 1 "Ready to Buy":
├─ งบ: 30,000 บาท
├─ Conversion: 65 ออเดอร์
├─ Cost per Purchase: 462 บาท (ลดลง 77%!)
└─ Revenue: 65,000 บาท

Audience 2 "Interested":
├─ งบ: 15,000 บาท
├─ Conversion: 25 ออเดอร์
├─ Cost per Purchase: 600 บาท
└─ Revenue: 25,000 บาท

Audience 3 "Brand Awareness":
├─ งบ: 5,000 บาท
├─ Conversion: 5 ออเดอร์
├─ Cost per Purchase: 1,000 บาท
└─ Revenue: 5,000 บาท

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
รวม:
├─ งบ: 50,000 บาท (เท่าเดิม)
├─ Conversion: 95 ออเดอร์ (เพิ่มขึ้น 280%!)
├─ Average Cost per Purchase: 526 บาท (ลดลง 74%!)
├─ Revenue: 95,000 บาท
└─ กำไร: 45,000 บาท (จากเคยขาดทุน 25,000!)

✅ ผลลัพธ์

เปรียบเทียบก่อน-หลัง:
                  ก่อน      |    หลัง      | เปลี่ยนแปลง
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
งบโฆษณา:         50,000    |   50,000     |   0%
จำนวนออเดอร์:    25        |   95         |   +280%
Cost per Order:   2,000 บาท|   526 บาท    |   -74%
รายได้:           25,000    |   95,000     |   +280%
กำไร:             -25,000   |   +45,000    |   +280%
ROAS:             0.5x      |   1.9x       |   +280%
ROI:
  • จากขาดทุน 25,000 บาทกำไร 45,000 บาท
  • เปลี่ยนแปลง +70,000 บาท/เดือน
  • ROI = 380% (ได้กำไรกลับมา 3.8 เท่าของที่เคยขาดทุน)
สิ่งที่เรียนรู้:
  • อย่ายิงโฆษณาแบบสุ่ม - รู้จักกลุ่มเป้าหมายก่อน
  • คนที่พร้อมซื้อมีอยู่แล้ว - แค่ต้องหาให้เจอ
  • แบ่งงบอย่างชาญฉลาด - เน้นที่กลุ่มที่ใกล้ซื้อมากที่สุด
  • Message ต้องตรงกับ Stage - คนใกล้ซื้อ = เสนอดีล, คนยังไม่รู้จัก = แนะนำแบรนด์

🍜 Use Case 2: ร้านอาหาร - Views สูงแต่ลูกค้าไม่มาจริง

😰 ปัญหาเดิม

"Noodle House" ร้านก๋วยเตี๋ยวในกรุงเทพฯ ทำคอนเทนต์บน TikTok ได้รับความนิยมมาก

สถานการณ์:
  • TikTok Followers: 150,000 คน
  • คลิปล่าสุด: 800,000 Views!
  • Engagement ดีมาก: 50,000 Likes, 2,000 Comments
  • แต่... ลูกค้าที่มาร้านจริงๆ ไม่เพิ่มเลย!

คลิปโดนใจ Comments เต็มไปด้วย:

  • "หน้าตาอร่อยมาก!"
  • "อยากกินจังเลย"
  • "ดูน่ากิน"
แต่ลูกค้าที่มาร้านจริงยังเท่าเดิม: 80 คน/วัน

💡 วิธีแก้ด้วย Market Scope

ขั้นตอนที่ 1: วิเคราะห์ Audience จริงๆ

เข้าสู่ Audience Assets Module:

Total Audience: 150,000 Followers

แยกตามที่อยู่:
┌─────────────────────────────────────────┐
│ กรุงเทพและปริมณฑล:  120,000 คน (80%)   │
│ ต่างจังหวัด:         30,000 คน (20%)   │
└─────────────────────────────────────────┘

แยกต่อตามระยะทาง (จากร้าน):
┌─────────────────────────────────────────┐
│ รัศมี 0-5 กม.:      5,000 คน (3%)      │
│ รัศมี 5-10 กม.:     7,500 คน (5%)      │
│ รัศมี 10-20 กม.:    25,000 คน (17%)    │
│ รัศมี 20+ กม.:      82,500 คน (55%)    │
│ ต่างจังหวัด:        30,000 คน (20%)    │
└─────────────────────────────────────────┘
ปัญหาที่พบ:
  • 80% ของ Followers อยู่ไกลเกินกว่าจะมากินจริงๆ!
  • มีเพียง 5,000 + 7,500 = 12,500 คน (8%) ที่อยู่ในพื้นที่ที่เดินทางมาได้จริง
Conversion Funnel Analysis:
จาก 12,500 คนที่อยู่ใกล้:
├─ Awareness: 5,000 คน (40%)
├─ Consideration: 5,000 คน (40%)
└─ Conversion: 2,500 คน (20%)

เหลือแค่ 2,500 คนที่มีโอกาสมาจริง!
และจาก 2,500 คน มีแค่ 30% ที่มาจริงๆ = 750 คน
→ หาร 30 วัน = 25 คน/วัน

ซึ่งน้อยกว่าเป้าหมาย 80 คน/วัน มาก!
ขั้นตอนที่ 2: สร้างกลยุทธ์ Local Targeting
🎯 Strategy ใหม่:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Audience 1: "Ready to Visit" (2,500 คน)
├─ Location: รัศมี 10 กม.
├─ Behavior: ดูคลิปอาหารจนจบ, บันทึกคลิป, ถามทางในComment
├─ Budget: 15,000 บาท (50%)
├─ Message: "มาลองกันได้เลย! ใกล้คุณแค่ 10 นาที + แผนที่"
└─ Creative: คลิปร้านจริง + Google Maps

Audience 2: "Nearby & Interested" (5,000 คน)
├─ Location: รัศมี 10 กม.
├─ Behavior: ดูคลิป แต่ยังไม่มี Action
├─ Budget: 10,000 บาท (33%)
├─ Message: "ลด 20% สำหรับลูกค้าใหม่! + รีวิวจากลูกค้าจริง"
└─ Creative: รีวิวจากลูกค้า + เมนูขายดี

Audience 3: "Awareness Nearby" (5,000 คน)
├─ Location: รัศมี 10 กม.
├─ Behavior: เคยเห็นคลิป
├─ Budget: 5,000 บาท (17%)
├─ Message: "ร้านก๋วยเตี๋ยวเด็ดใกล้คุณ!"
└─ Creative: Signature Dishes
ขั้นตอนที่ 3: เพิ่มฟีเจอร์ Location-Based เพิ่มใน Content:
  • แผนที่ชัดเจน (Google Maps)
  • Landmark ใกล้เคียง ("ใกล้ BTS สถานี...")
  • ที่จอดรถ
  • เวลาเปิด-ปิด
  • เบอร์โทรจอง
เพิ่มใน Bio:
📍 123 ถนนสุขุมวิท (ใกล้ BTS อโศก 200 ม.)
🕐 เปิด 10:00-22:00 (ทุกวัน)
📞 02-xxx-xxxx (จองโต๊ะ)
🎁 ลด 20% สำหรับลูกค้าใหม่
👇 กดแผนที่เลย!
[Link to Google Maps]

✅ ผลลัพธ์

สัปดาห์ที่ 1-2:
📊 Initial Results:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Ad Performance:
├─ Reach: 12,500 คน (Local only)
├─ Link Clicks: 2,500 (20%)
├─ Direction Requests: 800 (คนขอ Google Maps)
├─ Phone Calls: 150 (โทรจองโต๊ะ)
└─ Cost per Action: 12 บาท

In-store Traffic:
├─ ลูกค้าเพิ่มขึ้น: +40 คน/วัน
├─ จาก 80 → 120 คน/วัน (+50%)
└─ คนใหม่บอกว่า "เห็นจาก TikTok!"
เดือนที่ 1:
📈 Month 1 Results:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Ad Spend: 30,000 บาท

In-store Metrics:
├─ ลูกค้า/วัน: เพิ่มจาก 80 → 200 คน (+150%)
├─ Bill เฉลี่ย: 150 บาท/คน
├─ รายได้/วัน: 30,000 บาท
├─ รายได้/เดือน: 900,000 บาท
└─ เพิ่มขึ้น: +450,000 บาท/เดือน

ROI Calculation:
├─ Ad Spend: 30,000 บาท
├─ Revenue Increase: 450,000 บาท
├─ Profit (@ 40% margin): 180,000 บาท
└─ ROI: 600%

Additional Benefits:
✓ ลูกค้าประจำเพิ่มขึ้น
✓ Word of Mouth ดีขึ้น
✓ Google Reviews เพิ่ม (4.8/5)
เดือนที่ 3:
📈 Sustained Growth:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

├─ ลูกค้า/วัน: 200-250 คน (Stable)
├─ รายได้/เดือน: 1,000,000-1,250,000 บาท
├─ Repeat Customer: 40% (คนกลับมาซื้อซ้ำ)
└─ Ad Spend ลดเหลือ: 20,000 บาท/เดือน (Organic ดีขึ้น)

ROI (3 Months):
├─ Total Ad Spend: 80,000 บาท
├─ Total Revenue Increase: 1,800,000 บาท
├─ Total Profit: 720,000 บาท
└─ ROI: 900%
บทเรียนที่ได้:
  • Views ไม่เท่ากับยอดขาย

- 800K Views ไม่มีความหมายถ้าคนอยู่ไกล

  • Location is Everything สำหรับธุรกิจ Local

- Target เฉพาะคนที่มาได้จริง

- อย่าเสียเงินกับคนที่อยู่ห่างเกิน 20 กม.

  • Make it Easy to Visit

- แผนที่ชัดเจน

- เบอร์โทรจอง

- Parking Info

- เวลาเปิด-ปิด

  • Incentivize First Visit

- ส่วนลดลูกค้าใหม่

- Free Parking

- Welcome Drink

  • Track In-Store Conversion

- ถามลูกค้าว่ารู้จักจากไหน

- ใช้ Promo Code แยกตามช่องทาง

- Measure Real Impact

💄 Use Case 3: แบรนด์ความงาม - รับมือ Negative Campaign

😰 สถานการณ์วิกฤต

"GlowUp Cosmetics" แบรนด์ครีมบำรุงผิว เช้าวันหนึ่งตื่นมาพบว่า:

Day 1 Morning:
  • Comments ลบในโพสต์ล่าสุดพุ่งขึ้น 500%
  • TikTok Videos ที่พูดถึงแบรนด์ติดลบ
  • "ของปลอม", "ผิวแพ้", "อันตราย" เป็นคำที่โผล่เยอะ
  • Brand Sentiment ลดจาก 85% → 72% ใน 1 วัน!
Crisis Mode:
  • ทีมไม่รู้ว่าเกิดอะไรขึ้น
  • กลัวว่าเป็นปัญหาสินค้าจริงๆ
  • ยอดขายเริ่มลดลง -20%
  • Customer Service โทรศัพท์ร้อน

💡 การใช้ Market Scope ในภาวะวิกฤต

ขั้นตอนที่ 1: รวดเร็วเข้า Brand Perception Module
🚨 Emergency Analysis:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Brand Sentiment (Last 24 Hours):
Before: 85% Positive
Now: 72% Positive (-13%)

Negative Comments Breakdown:
┌─────────────────────────────────────────┐
│ "ของปลอม": 45% ของ Comments ลบ        │
│ "ผิวแพ้": 28%                          │
│ "อันตราย": 18%                         │
│ "ไม่ได้ผล": 9%                        │
└─────────────────────────────────────────┘

Source Analysis:
┌─────────────────────────────────────────┐
│ จำนวน Comments ลบรวม: 2,500 ครั้ง     │
│                                        │
│ แยกตามประเภทบัญชี:                    │
│ ├─ บัญชีใหม่ (อายุ < 7 วัน): 1,800   │
│ ├─ Followers < 50: 1,600              │
│ ├─ ไม่มี Profile Pic: 1,400           │
│ └─ โพสต์ซ้ำๆ: 1,200                  │
│                                        │
│ ⚠️ Suspicious: 2,100/2,500 (84%)      │
└─────────────────────────────────────────┘
Insight แรก: นี่คือ Bot Attack! ขั้นตอนที่ 2: วิเคราะห์ผลกระทบจริง

แยกวิเคราะห์ Sentiment ตามกลุ่มลูกค้า:

📊 Sentiment by Customer Segment:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Bot Accounts:
┌─────────────────────────────────┐
│ Sentiment: 5% Positive           │
│ Comments: ลบทั้งหมด             │
│ Pattern: โพสต์ซ้ำๆ              │
│ → นี่คือแหล่งที่มาของปัญหา!    │
└─────────────────────────────────┘

ลูกค้าจริง (เคยซื้อ):
┌─────────────────────────────────┐
│ Sentiment: 90% (ไม่เปลี่ยน)    │
│ ยังคงให้การสนับสนุน             │
│ Comment: "ผมใช้ดีนะ"            │
│ → ฐานลูกค้ายังแข็งแรง!         │
└─────────────────────────────────┘


ผู้ที่สนใจ (Potential):
┌─────────────────────────────────┐
│ Sentiment: 80% (ลดเล็กน้อย)     │
│ มีความกังวล แต่ยังติดตาม        │
│ Comment: "จริงหรือเปล่า?"       │
│ → ต้องสื่อสารให้ชัดเจน!        │
└─────────────────────────────────┘
Conclusion: นี่เป็น Coordinated Attack จากคู่แข่ง ไม่ใช่ปัญหาสินค้าจริง! ขั้นตอนที่ 3: ดู Top Videos

ดูว่าคลิปไหนกำลัง Viral:

🔥 Viral Negative Videos (Last 24hrs):
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Video 1: "ระวัง! GlowUp ของปลอม"
├─ Views: 500K
├─ Engagement: 8%
├─ Creator: @anonymous_reviewer (Followers: 250)
├─ Account Age: 3 days
└─ ⚠️ Suspicious!

Video 2: "ผิวแพ้หลังใช้ GlowUp"
├─ Views: 300K
├─ Engagement: 6%
├─ Creator: @beauty_truth123 (Followers: 180)
├─ Account Age: 5 days
└─ ⚠️ Suspicious!

Video 3: "เคยใช้แล้วไม่ดี"
├─ Views: 200K
├─ Engagement: 5%
├─ Creator: @honest_review99 (Followers: 120)
├─ Account Age: 2 days
└─ ⚠️ Suspicious!

Pattern: บัญชีใหม่, Followers น้อย, โพสต์เฉพาะคลิปลบ GlowUp
→ นี่คือ Coordinated Attack!

🛡️ แผนรับมือ 3 Phase

Phase 1: Immediate Response (Day 1)
1. CEO Statement (ภายใน 2 ชม.):
   "เราตระหนักถึงความกังวล ขอยืนยันว่า:
   ✓ สินค้าทุกชิ้นผ่าน FDA
   ✓ มี QR Code ตรวจสอบของแท้
   ✓ ไม่มีรายงานผลข้างเคียงจากลูกค้าจริง
   ✓ กำลังรายงาน Fake Comments ต่อ TikTok"

2. Report Fake Accounts:
   ├─ รายงาน 2,100 บัญชี Bot ต่อ TikTok
   └─ ใช้ Market Scope Data เป็นหลักฐาน

3. Activate Loyal Customers:
   ├─ ส่ง Email ถึง 50,000 ลูกค้าเก่า
   ├─ ขอให้แชร์ประสบการณ์จริง
   └─ มี Incentive: คูปองส่วนลด 20%
Phase 2: Defense & Counter-attack (Day 2-7)
1. UGC Campaign "Real User, Real Result":
   ├─ เชิญลูกค้าโพสต์รีวิวจริง
   ├─ Hashtag: #GlowUpRealReview
   ├─ ของรางวัล: ผลิตภัณฑ์ฟรี 1 ปี (10 คน)
   └─ Results: 2,000+ รีวิวจริงภายใน 3 วัน

2. Influencer Activation:
   ├─ ติดต่อ Micro-influencers (20 คน)
   ├─ แชร์ประสบการณ์การใช้จริง
   ├─ แสดง QR Code ตรวจสอบของแท้
   └─ Combined Reach: 5M people

3. Customer Support 24/7:
   ├─ เปิด Hotline พิเศษ
   ├─ ตอบคำถามในทุก Comment
   └─ แสดงความโปร่งใส
Phase 3: Long-term Protection (Week 2+)
1. Evidence Campaign:
   ├─ Video: วิธีตรวจสอบของแท้
   ├─ Behind-the-scenes: กระบวนการผลิต
   ├─ Lab Test Results
   └─ Celebrity Endorsement

2. Social Proof:
   ├─ แสดงยอดขาย 100K+ ชิ้น
   ├─ แสดง Reviews 4.8/5 stars
   ├─ แสดง Repeat Purchase Rate 65%
   └─ Media Coverage

3. Limited Offer:
   ├─ "เชื่อมั่นในคุณภาพ"
   ├─ 30-Day Money Back Guarantee
   ├─ + ของแถม พิเศษ
   └─ จำกัด 10,000 ชิ้นแรก

✅ ผลลัพธ์

Week 1:
📊 Crisis Recovery:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Brand Sentiment:
Day 1: 72% → ลดลง
Day 3: 78% → กลับมา!
Day 7: 85% → กลับสู่ระดับปกติ!

Fake Accounts:
├─ Reported: 2,100 accounts
├─ Removed by TikTok: 1,950 accounts (93%)
└─ Remaining: 150 (ไม่มี Impact)

User Generated Content:
├─ #GlowUpRealReview: 2,000+ คลิป
├─ Total Views: 15M
├─ Sentiment: 95% Positive
└─ New Followers: +25,000

Sales Impact:
├─ Day 1-2: -20% (ช่วงวิกฤต)
├─ Day 3-5: กลับมา 0%
├─ Day 6-7: +15% (จาก UGC Campaign)
└─ Week 2: +35% (จาก Sympathy + Campaign)
Week 2-3:
📈 Recovery & Growth:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Brand Sentiment:
Week 2: 88% (+3% จากก่อนวิกฤต!)
Week 3: 88% (Stable)

Reasons for Improvement:
✓ Transparency → ลูกค้าชื่นชม
✓ Quick Response → ลูกค้าประทับใจ
✓ Strong Support → ลูกค้าซาบซึ้ง
✓ Quality Proof → ลูกค้าเชื่อมั่น

Sales:
Week 2: +40% YoY
Week 3: +50% YoY
→ กลับมาแข็งแกร่งกว่าเดิม!

New Customer Acquisition:
├─ จากวิกฤต: +40,000 คน
├─ Awareness เพิ่ม: 300%
└─ "Bad publicity is still publicity"
Month 1 Summary:
📊 Final Results:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Brand Health:
├─ Sentiment: 88% (สูงกว่าก่อนวิกฤต +3%)
├─ Share of Voice: เพิ่มจาก 18% → 25%
├─ Brand Awareness: เพิ่ม 300%
└─ Trust Score: เพิ่ม 15%

Sales Performance:
├─ Sales: +45% vs เดือนก่อน
├─ New Customers: +40,000 คน
├─ Repeat Purchase: เพิ่มจาก 60% → 65%
└─ AOV (Average Order Value): เพิ่ม 20%

Crisis Management Cost:
├─ PR & Response: 500,000 บาท
├─ UGC Campaign: 300,000 บาท
├─ Influencer Activation: 400,000 บาท
├─ Extra Ads: 300,000 บาท
└─ Total: 1,500,000 บาท

ROI:
├─ Extra Revenue: 12,000,000 บาท
├─ Extra Profit (@ 30%): 3,600,000 บาท
├─ Net Profit: 2,100,000 บาท
└─ ROI: 140%

Long-term Benefits:
✓ ลูกค้าภักดีมากขึ้น
✓ Brand Image แข็งแกร่งขึ้น (ผ่านวิกฤต)
✓ ระบบป้องกันเข้มแข็งขึ้น
✓ UGC Content สำหรับอนาคต 2,000+ คลิป
บทเรียนสำคัญ:
  • ใจเย็น วิเคราะห์ข้อมูล:

- อย่าตื่นตระหนก

- ใช้ Market Scope แยกแยะว่าใครคือศัตรูจริง

- แยก Bot จาก Real Customers

  • Respond Fast but Smart:

- ตอบภายใน 2 ชม.

- แต่ต้องมีข้อมูลรองรับ

- โปร่งใส ตรงไปตรงมา

  • Activate Your Tribe:

- ลูกค้าจริงคือกองทัพที่ดีที่สุด

- พวกเขาจะช่วยป้องกันแบรนด์

- Give them a reason (Incentive)

  • Turn Crisis into Opportunity:

- ทุกคนมองมา = Awareness สูง

- Response ที่ดี = เปลี่ยนเป็นแฟนตัวแท้

- "What doesn't kill you makes you stronger"

  • Build Long-term Defense:

- ระบบตรวจสอบของแท้

- Quality Assurance ที่เข้มงวด

- Community ที่แข็งแกร่ง

💪 Use Case 4: ร้านอุปกรณ์ออกกำลังกาย - จากสต็อกค้างเป็นขายดี

😰 ปัญหาเดิม

"FitGear Pro" ร้านขายอุปกรณ์ออกกำลังกายออนไลน์

สถานการณ์:
  • มีสินค้า 200+ รายการ
  • สต็อกค้าง: 800,000 บาท
  • ไม่รู้ว่าควรโปรโมตสินค้าไหน
  • ยิงโฆษณาแบบสุ่มๆ
  • รายได้ต่อเดือน: 500,000 บาท
  • กำไร: 100,000 บาท (20%)
ปัญหาใหญ่:
  • ทุนหมุนเวียนติดอยู่ในสต็อก
  • Cash Flow ไม่ดี
  • ไม่รู้ว่าสินค้าไหนควรเน้น

💡 การใช้ Market Scope

ขั้นตอนที่ 1: เข้า Merchandise Module
🔍 Product Analysis:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Trending Products (Last 30 Days):

Top Growth Products:
┌──────────────────────────────────────────┐
│ 1. Yoga Mat                              │
│    GMV: 2.5M → 15M บาท (+500%)          │
│    Orders: 5K → 30K (+500%)              │
│    Avg Price: 500 บาท                   │
│    Sellers: 450 ร้าน                    │
│    → ตลาดแข่งขันสูง                      │
│                                          │
│ 2. Resistance Band                       │
│    GMV: 800K → 3.2M บาท (+300%)         │
│    Orders: 2K → 8K (+300%)               │
│    Avg Price: 400 บาท                   │
│    Sellers: 280 ร้าน                    │
│    → ตลาดกำลังเติบโต                     │
│                                          │
│ 3. Adjustable Dumbbell (ดัมเบลปรับน้ำหนัก)│
│    GMV: 3M → 8M บาท (+167%)             │
│    Orders: 600 → 1,600 (+167%)           │
│    Avg Price: 5,000 บาท                 │
│    Sellers: 12 ร้าน                     │
│    → ⭐ ตลาดยังว่าง!                     │
└──────────────────────────────────────────┘

สินค้าที่ FitGear มีอยู่:
✓ Yoga Mat - มีสต็อก 50 ชิ้น (ราคา 590 บาท)
✓ Resistance Band - มีสต็อก 30 ชิ้น (ราคา 450 บาท)
✗ Adjustable Dumbbell - ไม่มี!
ขั้นตอนที่ 2: Price Analysis
📊 Price Sweet Spot Analysis:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Yoga Mat Price Distribution:
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Price Range  | % Sales | Avg GMV/SKU    │
├──────────────────────────────────────────┤
│ 200-350 บาท  | 20%     | 80K            │
│ 350-500 บาท  | 35%     | 220K ⭐        │
│ 500-700 บาท  | 30%     | 180K           │
│ 700+ บาท     | 15%     | 120K           │
└──────────────────────────────────────────┘

Insight: Sweet Spot = 350-500 บาท
FitGear ปัจจุบัน: 590 บาท → แพงเกินไป!

Resistance Band Price Distribution:
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Price Range  | % Sales | Avg GMV/SKU    │
├──────────────────────────────────────────┤
│ 200-300 บาท  | 25%     | 90K            │
│ 300-450 บาท  | 45%     | 280K ⭐        │
│ 450-600 บาท  | 20%     | 150K           │
│ 600+ บาท     | 10%     | 80K            │
└──────────────────────────────────────────┘

Insight: Sweet Spot = 300-450 บาท
FitGear ปัจจุบัน: 450 บาท → ขอบบนของ Sweet Spot

Adjustable Dumbbell Price Distribution:
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Price Range     | % Sales | Avg GMV/SKU │
├──────────────────────────────────────────┤
│ 2,000-4,000 บาท | 15%     | 150K        │
│ 4,000-6,000 บาท | 50%     | 480K ⭐     │
│ 6,000-8,000 บาท | 25%     | 280K        │
│ 8,000+ บาท      | 10%     | 180K        │
└──────────────────────────────────────────┘

Insight: Sweet Spot = 4,000-6,000 บาท
→ นี่คือโอกาส! ตลาดยังว่าง แต่ Demand สูง!
ขั้นตอนที่ 3: สร้างกลยุทธ์
🎯 3-Product Strategy:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Product 1: Yoga Mat
├─ Action: ลดราคา 590 → 490 บาท
├─ Reason: เข้า Sweet Spot
├─ Stock: เพิ่มจาก 50 → 500 ชิ้น
├─ Budget: 15,000 บาท (30%)
└─ Expected: 300 ออเดอร์/เดือน

Product 2: Resistance Band  
├─ Action: คงราคา 450 บาท
├─ Reason: อยู่ใน Sweet Spot แล้ว
├─ Stock: เพิ่มจาก 30 → 300 ชิ้น
├─ Budget: 10,000 บาท (20%)
└─ Expected: 200 ออเดอร์/เดือน

Product 3: Adjustable Dumbbell (ใหม่!)
├─ Action: นำเข้าสินค้าใหม่ ราคา 4,990 บาท
├─ Reason: ตลาดว่าง + Demand สูง + Margin ดี
├─ Stock: 50 ชิ้น (ทดสอบก่อน)
├─ Investment: 180,000 บาท (ทุนสินค้า)
├─ Budget: 25,000 บาท (50%)
└─ Expected: 30 ออเดอร์/เดือน

Total Budget: 50,000 บาท
Total Investment: 180,000 บาท

✅ ผลลัพธ์

เดือนที่ 1:
📊 Month 1 Results:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Product 1: Yoga Mat
├─ Orders: 320 (เกินเป้า!)
├─ Revenue: 156,800 บาท
├─ Cost per Order: 47 บาท
└─ Profit Margin: 25% → 39,200 บาท

Product 2: Resistance Band
├─ Orders: 210 (เกินเป้า!)
├─ Revenue: 94,500 บาท
├─ Cost per Order: 48 บาท
└─ Profit Margin: 30% → 28,350 บาท

Product 3: Adjustable Dumbbell
├─ Orders: 35 (เกินเป้า!)
├─ Revenue: 174,650 บาท
├─ Cost per Order: 714 บาท
└─ Profit Margin: 40% → 69,860 บาท

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Total:
├─ Orders: 565
├─ Revenue: 425,950 บาท
├─ Ad Spend: 50,000 บาท
├─ Profit: 137,410 บาท
├─ vs เดือนก่อน: +37,410 บาท (+37%)
└─ ROAS: 8.5x
เดือนที่ 2-3:
📈 Scale & Optimization:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Product Performance:
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Yoga Mat:                                │
│ ├─ Best Seller!                          │
│ ├─ 400 orders/month (Stable)             │
│ ├─ Revenue: 196K/month                   │
│ └─ Profit: 49K/month                     │
│                                          │
│ Resistance Band:                         │
│ ├─ Consistent Performer                  │
│ ├─ 250 orders/month                      │
│ ├─ Revenue: 112.5K/month                 │
│ └─ Profit: 33.75K/month                  │
│                                          │
│ Adjustable Dumbbell:                     │
│ ├─ High Margin Star! ⭐                  │
│ ├─ 80 orders/month (Growing!)            │
│ ├─ Revenue: 399K/month                   │
│ └─ Profit: 159.6K/month                  │
└──────────────────────────────────────────┘

Month 3 Total:
├─ Revenue: 707,500 บาท (+42% vs Month 1)
├─ Profit: 242,350 บาท (+76% vs Month 1)
└─ Profit Margin: 34% (จาก 20% → +70%!)

Stock Management:
├─ ทุนหมุนเวียน: 800K → 350K บาท (-56%)
├─ Stock Turnover: เดือนละ 3 รอบ (จากเดิม 0.6 รอบ)
└─ Cash Flow: ดีมาก!
สรุปผลลัพธ์ 3 เดือน:
📊 3-Month Summary:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Revenue:
├─ Before: 500K บาท/เดือน
├─ After: 723K บาท/เดือน (เฉลี่ย 3 เดือน)
└─ Growth: +45%

Profit:
├─ Before: 100K บาท/เดือน (20% margin)
├─ After: 191K บาท/เดือน (26% margin)
└─ Growth: +91%

Stock Management:
├─ SKUs: ลดจาก 200 → 3 หลัก + 20 รอง
├─ Capital Tied: 800K → 350K บาท (-56%)
├─ Focus: เน้นสินค้าขายดี
└─ Efficiency: ทุนหมุนเร็วขึ้น 5 เท่า

ROI (3 Months):
├─ Additional Investment: 180K บาท
├─ Additional Profit: 273K บาท (91K × 3)
├─ Net Gain: 93K บาท
└─ ROI: 52% ใน 3 เดือน (208% ต่อปี)

Long-term Impact (ปีที่ 1):
├─ Revenue: 8.7M บาท (จาก 6M)
├─ Profit: 2.3M บาท (จาก 1.2M)
└─ ROI: 304% YoY
บทเรียน:
  • Focus is Key:

- จากสินค้า 200 SKUs

- เหลือ 3 SKUs หลัก

- ยอดขายดีขึ้น 45%

  • Data-Driven Product Selection:

- อย่าเดาว่าอะไรขายดี

- ดูข้อมูลตลาดจริง

- เลือกสินค้าที่มี Demand + Low Competition

  • Price is Everything:

- Sweet Spot Price = ขายได้ดีที่สุด

- ปรับราคาเล็กน้อย = ผลลัพธ์ต่างมาก

- อย่ายึดติดกับราคาเดิม

  • Capital Efficiency:

- ทุนน้อยลง แต่ขายได้มากขึ้น

- Focus on High-Turnover Products

- Cash Flow ดี = ธุรกิจยั่งยืน

  • Find the Gap:

- Adjustable Dumbbell = ตลาดว่าง

- High Demand + Low Supply = โอกาสทอง

- ทำก่อน = ได้เปรียบ

📱 Use Case 5: Brand ระดับองค์กร - Product Launch ที่ไม่มีสิทธิ์พลาด

🎯 สถานการณ์

"TechPhone" บริษัทมือถือระดับประเทศ กำลังเปิดตัวมือถือรุ่นใหม่

ความท้าทาย:
  • งบโฆษณา: 10 ล้านบาท (3 เดือน)
  • ลงทุนรวม: 100 ล้านบาท (พัฒนาสินค้า + Production)
  • เป้าหมาย: ขาย 10,000 เครื่อง ใน 3 เดือน
  • ราคา: 13,990 บาท
  • ⚠️ ถ้าพลาด = ขาดทุนหนัก!
ทำไมต้องใช้ Market Scope:
  • ต้องรู้ว่าตลาดต้องการอะไร
  • ต้องแน่ใจว่ากลุ่มเป้าหมายถูก
  • ต้อง Launch ที่เวลาที่เหมาะสม
  • ไม่มีสิทธิ์ลองผิดลองถูก

💡 Strategy ด้วย Market Scope

ขั้นตอนที่ 1: Market Research (1 เดือนก่อน Launch)
🔍 การวิเคราะห์ตลาดครบวงจร:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Module 1: Audience Assets
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Target Audience Analysis:                │
│                                          │
│ Demographics:                            │
│ ├─ อายุ: 25-40 ปี                       │
│ ├─ เพศ: Male 60%, Female 40%            │
│ ├─ รายได้: 30K-80K/เดือน                │
│ └─ Location: กรุงเทพฯและปริมณฑล         │
│                                          │
│ Interests (Top 5):                       │
│ 1. Technology & Gadgets (100%)           │
│ 2. Photography (75%)                     │
│ 3. Gaming (60%)                          │
│ 4. Social Media (90%)                    │
│ 5. Travel (45%)                          │
│                                          │
│ Current Phone Behavior:                  │
│ ├─ Change phone every: 2-3 ปี           │
│ ├─ Main usage: Camera (80%)              │
│ ├─ Second usage: Social Media (75%)      │
│ └─ Pain point: Battery life (85%)        │
└──────────────────────────────────────────┘

Sweet Spot Audience:
"Camera Lovers" = 750,000 คน (30% ของกลุ่มเป้าหมาย)
├─ ใช้มือถือถ่ายรูปทุกวัน
├─ Follow Photography Accounts
├─ แชร์รูปบน Social Media บ่อย
└─ ยอมจ่ายเพิ่มสำหรับกล้องดี

Module 2: Brand Perception
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Popular Searches (เกี่ยวกับมือถือ):      │
│                                          │
│ 1. "มือถือกล้องคมชัด" (+850% YoY)       │
│ 2. "มือถือแบตอยู่นาน" (+720% YoY)        │
│ 3. "มือถือ gaming ดี" (+550% YoY)       │
│ 4. "มือถือราคา 15000" (+420% YoY)       │
│ 5. "มือถือถ่ายรูปสวย" (+680% YoY)       │
│                                          │
│ Trending Content:                        │
│ 1. Camera Comparison Videos              │
│ 2. Photo Editing Tutorials               │
│ 3. Night Mode Tests                      │
│ 4. Battery Life Tests                    │
│ 5. Gaming Performance                    │
│                                          │
│ Competitor Analysis:                     │
│ Brand A (30% SOV): เน้นกล้อง            │
│ Brand B (25% SOV): เน้นราคา             │
│ Brand C (20% SOV): เน้น Gaming          │
│ Market Gap: "กล้องดี + แบตนาน + ราคาสมเหตุสมผล" │
└──────────────────────────────────────────┘

Module 3: Merchandise
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Price Analysis (Smartphone 2024):        │
│                                          │
│ 8K-12K:  35% ของตลาด (Budget)            │
│ 12K-15K: 30% ของตลาด (Sweet Spot!) ⭐   │
│ 15K-20K: 20% ของตลาด (Mid-range)         │
│ 20K+:    15% ของตลาด (Premium)           │
│                                          │
│ Insight: ช่วง 12K-15K มี Demand สูง      │
│ แต่มี Option น้อย (เฉพาะ 3 แบรนด์)      │
│                                          │
│ Recommended Price: 13,990 บาท            │
│ (ตรง Sweet Spot + ดูเหนือชั้น)          │
└──────────────────────────────────────────┘
ขั้นตอนที่ 2: Product Positioning

จากข้อมูล Market Scope:

📱 TechPhone X1 Positioning:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Target: "Camera Lovers" (750K คน)

Key Message:
"ถ่ายรูปสวย แบตอยู่นาน ราคาเอื้อมถึง"

Product Highlights:
1. กล้อง 108MP AI Enhanced
2. แบตเตอรี่ 5000mAh (2 วันไม่ต้องชาร์จ)
3. Night Mode Pro
4. ราคา 13,990 บาท
5. รับประกัน 2 ปี

Differentiation:
vs Brand A: ราคาถูกกว่า 30%, แบตดีกว่า
vs Brand B: กล้องดีกว่ามาก, build quality ดีกว่า
vs Brand C: focus กล้อง (ไม่ใช่ gaming)
ขั้นตอนที่ 3: 3-Month Campaign
🚀 Launch Campaign Timeline:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Month 1: Teaser (งบ 2M)
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Goal: สร้าง Awareness + Hype             │
│                                          │
│ Week 1-2: Mystery Campaign               │
│ ├─ "Something Big is Coming"             │
│ ├─ Tease Camera Quality                  │
│ ├─ Influencer Hints                      │
│ └─ Budget: 800K                          │
│                                          │
│ Week 3-4: Product Reveal                 │
│ ├─ Official Announcement                 │
│ ├─ Key Features                          │
│ ├─ Pre-register                          │
│ ├─ Budget: 1.2M                          │
│ └─ Target: 100K Pre-registrations        │
└──────────────────────────────────────────┘


Month 2: Launch (งบ 5M)
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Goal: Drive Sales                        │
│                                          │
│ Week 1: Grand Launch                     │
│ ├─ Live Event on TikTok                  │
│ ├─ Flash Sale (ลด 15% สำหรับ 1,000 คนแรก)│
│ ├─ Celebrity Unboxing                    │
│ ├─ Budget: 2M                            │
│ └─ Target: 3,000 sales                   │
│                                          │
│ Week 2-4: Main Campaign                  │
│ ├─ Target: "Camera Lovers" Audience      │
│ ├─ UGC Campaign: #TechPhonePhotoChallenge│
│ ├─ Micro-influencer Army (50 คน)        │
│ ├─ Budget: 3M                            │
│ └─ Target: 5,000 sales                   │
└──────────────────────────────────────────┘

Month 3: Scale (งบ 3M)
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Goal: Hit Target                         │
│                                          │
│ Week 1-2: Review Campaign                │
│ ├─ รวบรวม Reviews จาก Early Adopters    │
│ ├─ Before/After Photos                   │
│ ├─ Testimonials                          │
│ ├─ Budget: 1.5M                          │
│ └─ Target: 1,500 sales                   │
│                                          │
│ Week 3-4: Final Push                     │
│ ├─ "Last Chance" Promotion               │
│ ├─ Bundle Deals                          │
│ ├─ Retarget พวกที่ Pre-register         │
│ ├─ Budget: 1.5M                          │
│ └─ Target: 1,500 sales                   │
└──────────────────────────────────────────┘

✅ ผลลัพธ์

Month 1: Teaser Phase
📊 Teaser Results:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Awareness:
├─ Reach: 15M คน
├─ Brand Awareness: 0% → 35%
├─ Pre-registrations: 125,000 (เกินเป้า 25%)
└─ Hype Score: 8.5/10

Social Media:
├─ TikTok Views: 50M
├─ Hashtag #TechPhoneX1: 25M views
├─ Engagement: 12%
└─ Sentiment: 92% Positive

Competitor Response:
├─ Brand A: เงียบ
├─ Brand B: ออก Promotion เร่งด่วน
└─ Brand C: ประกาศลดราคา 10%
→ เราสร้าง Pressure ได้สำเร็จ!
Month 2: Launch Phase
📈 Launch Results:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Week 1: Grand Launch
├─ Sales: 4,200 เครื่อง (เกินเป้า 40%!)
├─ Live Event Viewers: 500K
├─ Flash Sale: sold out ใน 2 ชม.
└─ Media Coverage: 50+ outlets

Week 2-4: Main Campaign
├─ Sales: 4,800 เครื่อง
├─ UGC Content: 15K+ videos
├─ #TechPhonePhotoChallenge: 80M views
├─ Conversion Rate: 8.2%
└─ Cost per Sale: 555 บาท

Month 2 Total:
├─ Sales: 9,000 เครื่อง
├─ Revenue: 125.9M บาท
├─ Ad Spend: 5M บาท
└─ เหลือเป้าอีก: 1,000 เครื่อง
Month 3: Scale Phase
📊 Final Push Results:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Review Campaign:
├─ Collected Reviews: 3,000+
├─ Average Rating: 4.8/5
├─ NPS Score: 75 (Excellent)
├─ Sales: 2,200 เครื่อง
└─ Word of Mouth: +300%

Final Results (3 Months):
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Total Sales: 11,200 เครื่อง             │
│ เกินเป้า: +1,200 เครื่อง (+12%)         │
│                                          │
│ Revenue: 156.7M บาท                      │
│ (เกินเป้า 16.7M บาท)                    │
│                                          │
│ Ad Spend: 10M บาท                        │
│ ROAS: 15.7x                              │
│                                          │
│ Profit (@ 30% margin): 47M บาท           │
│ ROI: 370% (on ad spend)                  │
│                                          │
│ Market Share: 5.2% (เกินเป้า 3%)         │
└──────────────────────────────────────────┘

Brand Impact:
├─ Brand Awareness: 0% → 52%
├─ Brand Consideration: 28%
├─ Share of Voice: 0% → 12%
└─ Position: Top 5 Brand ในหมวด

Long-term Success:
├─ Repeat Purchase Intent: 68%
├─ Recommend to Friend: 82%
├─ Month 4+ Sales: 2,500 เครื่อง/เดือน
└─ Sustainable Growth!
ROI Analysis:
💰 Complete ROI Calculation:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Investment:
├─ Product Development: 100M บาท
├─ Marketing (3 months): 10M บาท
└─ Total: 110M บาท

Revenue (Year 1):
├─ Launch 3 months: 156.7M บาท
├─ Month 4-12: 225M บาท (2.5K × 9 months × 13,990)
└─ Total: 381.7M บาท

Profit (@ 30% margin):
├─ 114.5M บาท
├─ Minus Investment: 110M
└─ Net Profit: 4.5M บาท (Year 1)

ROI:
├─ Year 1: 4% (Break-even+)
├─ Year 2: 85% (Projected)
└─ Year 3: 150% (Projected)

Success Factors:
✓ Market Research ถูกต้อง
✓ Product-Market Fit ดีเยี่ยม
✓ Targeting แม่นยำ
✓ Execution สมบูรณ์แบบ
✓ ไม่มี Failed Launch!
บทเรียนสำคัญ:
  • Research is Everything:

- ใช้เวลา 1 เดือนวิจัย

- ข้อมูลจาก Market Scope = Gold Mine

- เข้าใจลูกค้าลึกซึ้ง

  • Product-Market Fit:

- สิ่งที่ตลาดต้องการ: กล้องดี + แบตนาน

- สิ่งที่เรามี: ตรงทุกอย่าง!

- Price Point: Perfect!

  • Phased Approach:

- Teaser → Build Hype

- Launch → Create Momentum

- Scale → Sustain Growth

  • Data-Driven Decisions:

- ทุกขั้นตอนมีข้อมูลรองรับ

- ไม่เดา ไม่เสี่ยง

- Adjust Real-time

  • Big Budget = Big Responsibility:

- ไม่มีสิทธิ์พลาด

- Market Scope = Insurance Policy

- ROI 850% พิสูจน์ว่าคุ้มค่า!

🏢 Use Case 6: Digital Agency - จัดการหลาย Client อย่างมีประสิทธิภาพ

😰 ปัญหาเดิม

"DigiMax Agency" เอเจนซี่ดูแลแบรนด์ 20+ ราย

ความท้าทาย:
  • ข้อมูลกระจัดกระจาย
  • แต่ละ Client ต้อง Login คนละบัญชี
  • รายงานใช้เวลานาน (2-3 วัน/client)
  • ข้อมูลไม่ปลอดภัย (แชร์ Login กัน)
  • ทีมงานสับสน (ใครดูแล Client ไหน)

💡 การใช้ Roles & Permissions

ขั้นตอนที่ 1: โครงสร้างใหม่
🏗️ Agency Structure with Market Scope:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

DigiMax Agency (Master Account)
│
├─ Client A: Fashion Brand
│  ├─ Team Lead (Admin): Sarah
│  ├─ Account Manager (Standard): John
│  ├─ Data Analyst (Analyst): Mike
│  └─ Content Creator (Brand Perception): Lisa
│
├─ Client B: Restaurant Chain
│  ├─ Team Lead (Admin): Peter
│  ├─ Performance Marketer (Audience Analyst): Anna
│  └─ Social Media Manager (Standard): Tom
│
├─ Client C: E-commerce Store
│  ├─ Team Lead (Admin): David
│  ├─ E-commerce Specialist (Merchandise Analyst): Emma
│  └─ Campaign Manager (Standard): Chris
│
└─ [+ 17 clients more...]

Agency Management Team:
├─ CEO: Full Access (ทุก Client)
├─ Operations Manager: Read-only (ทุก Client)
└─ Finance: Billing Access only
ขั้นตอนที่ 2: การกำหนดสิทธิ์
🔐 Permission Matrix:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Role: Team Lead (Admin)
├─ Full access to assigned client
├─ Manage team members
├─ Create & manage audiences
├─ Export all reports
└─ View billing

Role: Account Manager (Standard User)
├─ View all modules
├─ Create audiences
├─ Export reports
├─ No team management
└─ No billing access

Role: Data Analyst (Analyst)
├─ View all modules (Read-only)
├─ Export data
├─ Create dashboards
├─ No audience creation
└─ No team management

Role: Specialist (Module-specific)
├─ Access only assigned module
├─ Export module reports
├─ No cross-module access
└─ No team management

Agency CEO:
├─ Master admin
├─ View all clients
├─ Cross-client reports
├─ Team management
└─ Billing & contracts
ขั้นตอนที่ 3: Workflow ใหม่
📋 New Reporting Workflow:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

เดิม: Manual Process
┌──────────────────────────────────────────┐
│ 1. Login to each client (20 accounts)    │
│ 2. Screenshot data                       │
│ 3. Export to Excel                       │
│ 4. Create PowerPoint                     │
│ 5. Write analysis                        │
│ 6. Send to client                        │
│                                          │
│ Time: 2-3 วัน/client                    │
│ Total: 40-60 วัน/เดือน                  │
│ FTE: 2 คน full-time                     │
└──────────────────────────────────────────┘

ใหม่: Automated with Market Scope
┌──────────────────────────────────────────┐
│ 1. Login once (Agency account)           │
│ 2. Select client                         │
│ 3. Export pre-formatted report           │
│ 4. Add 2-3 paragraphs analysis           │
│ 5. Send to client                        │
│                                          │
│ Time: 3-4 ชม./client                    │
│ Total: 60-80 ชม./เดือน (7-10 วัน)      │
│ FTE: 0.5 คน part-time                   │
└──────────────────────────────────────────┘

Time Saved: 30-50 วัน/เดือน (75%)!

✅ ผลลัพธ์

เดือนที่ 1:
📊 First Month Results:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Efficiency Gains:
├─ Reporting Time: ลด 75%
├─ FTE Required: จาก 2 → 0.5 คน
├─ Data Accuracy: เพิ่ม 90%
└─ Client Satisfaction: เพิ่ม 40%

Security Improvements:
├─ No more shared logins
├─ Audit trail for all actions
├─ Clear permission boundaries
└─ Zero security incidents

Team Productivity:
├─ Time freed up: 160 ชม./เดือน
├─ Reallocated to: Strategy & Growth
├─ New clients acquired: 3
└─ Revenue: +15%
เดือนที่ 3:
📈 Quarterly Results:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Business Impact:
├─ Clients: 20 → 28 (+40%)
├─ Revenue: +45%
├─ Team Size: Same (20 คน)
└─ Profit Margin: +12%

Client Retention:
├─ Churn Rate: ลดจาก 15% → 5%
├─ Reason: Better service & insights
├─ Average Contract Value: +25%
└─ Referrals: +200%

New Service Offerings:
✓ Advanced Analytics (Premium tier)
✓ Real-time Dashboards
✓ Competitor Intelligence
→ Service Fee เพิ่ม 25%!

Awards & Recognition:
✓ Best Agency 2024 (Finalist)
✓ Case Studies featured
✓ Speaking at conferences
ROI สำหรับ Agency:
💰 Agency ROI:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Cost Savings:
├─ Labor (2 → 0.5 FTE): 60K บาท/เดือน
├─ Tool subscriptions (ยกเลิก 5 tools): 20K บาท/เดือน
└─ Total Savings: 80K บาท/เดือน

Revenue Growth:
├─ 8 new clients × 50K: 400K บาท/เดือน
├─ Upsell existing (25%): 100K บาท/เดือน
└─ Total New Revenue: 500K บาท/เดือน

ROI Calculation (3 months):
├─ Savings: 240K บาท
├─ New Revenue: 1.5M บาท
├─ Market Scope Cost: 50K บาท
└─ Net Gain: 1.69M บาท (ROI: 3,380%!)
บทเรียน:
  • Centralization is Key:

- จัดการทุกอย่างที่เดียว

- ประหยัดเวลามหาศาล

  • Clear Permissions = Security:

- แต่ละคนเห็นเท่าที่จำเป็น

- ลด Risk

  • Automation = Scale:

- ทีมเท่าเดิม จัดการ Client ได้มากขึ้น 40%

  • Better Service = Higher Value:

- Insights ลึกขึ้น

- Client พึงพอใจมากขึ้น

- Service Fee เพิ่มได้

🎬 Use Case 7: ครีเอเตอร์ - เพิ่มค่าตัวด้วยข้อมูล

😰 สถานการณ์

"@BeautyByNan" ครีเอเตอร์ด้านความงาม 500K followers

ปัญหา:
  • มี Followers เยอะ แต่ไม่รู้ว่าพวกเขาเป็นใคร
  • แบรนด์ชอบเสนองาน แต่ไม่รู้ว่าควรรับไหม
  • ไม่รู้ว่าตัวเองมีมูลค่าเท่าไหร่
  • ต่อรองค่าตัวไม่เป็น (ไม่มีข้อมูล)
ค่าตัวปัจจุบัน:
  • โพสต์ 1 คลิป: 50,000 บาท
  • เบสจาก: Followers + Engagement

💡 การใช้ Market Scope

ขั้นตอนที่ 1: วิเคราะห์ตัวเอง
🔍 Creator Analysis:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Audience Assets Module:
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Total Followers: 500,000                 │
│                                          │
│ Content Category Breakdown:              │
│ ├─ Beauty & Skincare: 60%               │
│ ├─ Fashion & Lifestyle: 30%             │
│ ├─ Food & Travel: 10%                   │
│                                          │
│ Audience Funnel:                         │
│ ├─ Awareness: 200K (40%)                │
│ ├─ Consideration: 175K (35%)            │
│ └─ Conversion: 125K (25%) ⭐            │
│                                          │
│ Conversion Behavior:                     │
│ ├─ Click Link in Bio: 15K/month         │
│ ├─ Use Promo Code: 8K/month             │
│ ├─ Purchase After Seeing: 6K/month      │
│ └─ Conversion Rate: 12% (สูงมาก!)       │
└──────────────────────────────────────────┘

Audience Demographics:
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Gender: Female 85%, Male 15%             │
│ Age: 18-24 (40%), 25-34 (45%), 35+ (15%)│
│ Income: 25K-60K/month (70%)              │
│ Location: Bangkok 60%, Regional 40%      │
│                                          │
│ Interests (Top 5):                       │
│ 1. Beauty Products (100%)                │
│ 2. Skincare Routine (95%)                │
│ 3. Makeup Tutorial (90%)                 │
│ 4. Fashion & Style (80%)                 │
│ 5. Korean Beauty (75%)                   │
└──────────────────────────────────────────┘
ขั้นตอนที่ 2: สร้าง Creator Data Sheet
📊 @BeautyByNan Media Kit (Data-Driven):
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Basic Stats:
├─ Followers: 500K
├─ Avg Views/Video: 150K
├─ Engagement Rate: 8.5%
└─ Video Completion: 65%

Advanced Metrics (from Market Scope):
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Conversion Metrics: ⭐                   │
│ ├─ Consideration Audience: 175K         │
│ ├─ Conversion Audience: 125K            │
│ ├─ Monthly Link Clicks: 15K             │
│ ├─ Promo Code Usage: 8K                 │
│ └─ Conversion Rate: 12%                  │
│                                          │
│ Value Proposition:                       │
│ "ทุก 1 บาทที่ลงทุน = 12 บาท กลับมา"    │
│ (ROAS 12:1 เฉลี่ย)                      │
└──────────────────────────────────────────┘

Best Fit Brands:
✅ Beauty & Skincare (Perfect match!)
✅ Fashion & Accessories (Good match)
✅ Lifestyle Products (OK match)
❌ Food & Beverage (Poor match)
❌ Technology (Very poor match)

Case Studies:
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Campaign 1: Skincare Brand X             │
│ ├─ Views: 180K                           │
│ ├─ Link Clicks: 22K                      │
│ ├─ Sales: 2,800                          │
│ ├─ Revenue: 420K บาท                     │
│ ├─ Brand's Ad Spend: 50K                │
│ └─ ROAS: 8.4x                            │
│                                          │
│ Campaign 2: Makeup Brand Y               │
│ ├─ Views: 210K                           │
│ ├─ Link Clicks: 28K                      │
│ ├─ Sales: 3,500                          │
│ ├─ Revenue: 525K บาท                     │
│ ├─ Brand's Ad Spend: 50K                │
│ └─ ROAS: 10.5x                           │
└──────────────────────────────────────────┘
ขั้นตอนที่ 3: เจรจาด้วยข้อมูล สถานการณ์: แบรนด์ Skincare เสนองาน
💼 Negotiation with Data:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

แบรนด์เสนอมา: 50,000 บาท (เหมือนเดิม)

Nan ตอบกลับด้วยข้อมูล:
┌──────────────────────────────────────────┐
│ "ขอเสนอข้อมูลเพิ่มเติม:                  │
│                                          │
│ 1. Audience ของฉันมี Conversion Rate 12%│
│    สูงกว่าค่าเฉลี่ย TikTok (6.8%) ถึง 76%│
│                                          │
│ 2. จาก 500K Followers มี 125K คน (25%)   │
│    ที่พร้อมซื้อสินค้าความงาม             │
│                                          │
│ 3. Campaign ก่อนหน้า ROAS เฉลี่ย 9.5x    │
│    หมายความว่า ทุก 1 บาท = 9.5 บาทกลับมา│
│                                          │
│ 4. Expected Results สำหรับแบรนด์:        │
│    ├─ Reach: 180K คน                     │
│    ├─ Link Clicks: 20K+                  │
│    ├─ Expected Sales: 2,500 orders       │
│    └─ Expected Revenue: 375K บาท         │
│                                          │
│ 5. ค่าตัวที่เหมาะสม: 120,000 บาท        │
│    (0.24 บาท per reach, รวม production) │
│                                          │
│ แบรนด์จะได้:                             │
│ - ROAS 3.1x (จ่าย 120K ได้ 375K)        │
│ - CPM แค่ 667 บาท (ถูกกว่า Ads 40%)     │
│ - High-quality UGC                       │
│ - Authentic Review                       │
└──────────────────────────────────────────┘
ผลลัพธ์:

แบรนด์ตกลง 120,000 บาท (+140%!)

✅ ผลลัพธ์

3 เดือนแรก:
📈 Creator Business Growth:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

ค่าตัว:
├─ ก่อน: 50K บาท/คลิป
├─ หลัง: 120K บาท/คลิป
└─ เพิ่มขึ้น: +140%

จำนวนงาน:
├─ ก่อน: 4 แคมเปญ/เดือน
├─ หลัง: 6 แคมเปญ/เดือน (+50%)
└─ Reason: แบรนด์เห็นว่าคุ้มค่า

รายได้:
├─ ก่อน: 200K บาท/เดือน
├─ หลัง: 720K บาท/เดือน
└─ เพิ่มขึ้น: +260%!

Brand Selection:
├─ ก่อน: รับงานทุกแบรนด์
├─ หลัง: เลือกเฉพาะ Beauty/Fashion
└─ Result: Conversion Rate สูงขึ้น 15% → 18%

Personal Brand:
├─ Positioning: "Data-Driven Beauty Creator"
├─ Reputation: Professional & Results-Oriented
├─ Media Features: 5 interviews
└─ Speaking: 2 conferences

Long-term Impact:
├─ Yearly Income: 8.6M บาท (จาก 2.4M)
├─ Savings & Investment: +200%
├─ Financial Freedom: Achieved!
└─ Sustainable Career: Secured!
บทเรียน:
  • Data is Power:

- Followers = Vanity Metric

- Conversion Rate = Real Value

  • Know Your Worth:

- วัดผลลัพธ์จริง

- นำเสนอ ROI ที่ชัดเจน

  • Specialize:

- Focus = ดีกว่า Generalist

- Beauty/Fashion = Best Fit

  • Professional Approach:

- Media Kit ที่เป็นมืออาชีพ

- Data-backed proposals

- Win-win mindset

  • Sustainable Growth:

- ไม่ใช่แค่เพิ่มรายได้ระยะสั้น

- สร้าง Personal Brand ที่แข็งแกร่ง

- Long-term Career Security

# ส่วนที่ 4: ภาคผนวก

ตารางเปรียบเทียบ Use Cases ทั้ง 7 กรณี

Use Case ธุรกิจ ปัญหา โซลูชัน ผลลัพธ์
1. SME Fashion เสื้อผ้าออนไลน์ ยิงสุ่มขาดทุน Audience Segmentation +280% Sales
ROAS 0.5x→1.9x
2. Local Restaurant ร้านอาหาร Views สูงแต่ไม่มาจริง Location Targeting +150% Traffic
ROI 980%
3. Brand Crisis ความงาม Negative Campaign Sentiment Analysis Sentiment +3%
Sales +45%
4. E-comm Inventory อุปกรณ์ออกกำลังกาย สต็อกค้างไม่รู้ขายอะไร Merchandise Analysis Revenue +45%
Stock -56%
5. Corporate Launch มือถือ (บริษัทใหญ่) Product Launch Full Market Research Sales 112%
ROI 850%
6. Agency Management Digital Agency จัดการหลาย Client ยาก Roles & Permissions +40% Clients
+45% Revenue
7. Creator Business Influencer 500K ไม่รู้มูลค่าต่อรองไม่เป็น Creator Analytics Fee +140%
Income +260%

Key Takeaways แบ่งตามกลุ่ม

สำหรับธุรกิจขนาดเล็ก-กลาง (SME)

📌 3 สิ่งที่ต้องทำ:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

1. เริ่มที่ Audience Assets
   → รู้จักลูกค้าให้ดีก่อน
   → แบ่งกลุ่มตาม Funnel
   → ยิงโฆษณาให้แม่นยำ

2. Focus on What Works
   → อย่ากระจายงบบ
   → เน้นสินค้า/บริการที่ขายดี
   → ตัดที่ไม่ Work ออก

3. Start Small, Scale Fast
   → ทดสอบด้วยงบน้อย
   → เมื่อ Work แล้ว → Scale ทันที
   → ไม่ต้องกลัวลงทุน (มีข้อมูล)

สำหรับแบรนด์ขนาดกลาง-ใหญ่

📌 3 สิ่งที่ต้องทำ:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

1. Use All 3 Modules
   → Audience Assets: รู้จักลูกค้า
   → Brand Perception: ดูแล Brand Health
   → Merchandise: เข้าใจตลาด

2. Long-term Brand Building
   → ไม่ใช่แค่ขาย
   → สร้าง Brand Equity
   → วัด Sentiment, SOV, Awareness

3. Crisis Management Ready
   → Monitor ทุกวัน
   → ตั้ง Alert
   → มี Playbook สำหรับวิกฤต

สำหรับ Creators & Influencers

📌 3 สิ่งที่ต้องทำ:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

1. Know Your Audience
   → ใครคือคนที่ซื้อจริง?
   → อะไรคือ Conversion Rate?
   → Category ไหนที่เหมาะสม?

2. Build Professional Media Kit
   → มีข้อมูล Conversion
   → แสดง Case Studies
   → นำเสนอ ROI ที่ชัดเจน

3. Specialize & Command Premium
   → เลือก Niche ที่ถนัด
   → ปฏิเสธงานที่ไม่ fit
   → เรียกค่าตัวที่สมควร

สำหรับ Agency

📌 3 สิ่งที่ต้องทำ:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

1. Centralize Everything
   → Master Account
   → Clear Permission Structure
   → Audit Trail

2. Automate Reporting
   → Standard Templates
   → One-click Export
   → Save 75% time

3. Offer Premium Services
   → Advanced Analytics
   → Competitor Intelligence
   → Real-time Dashboards

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

การเข้าถึงและการใช้งาน

Q1: ใครสามารถใช้ Market Scope ได้บ้าง?

ปัจจุบัน Market Scope อยู่ในระยะ Beta/Limited Access ผู้ที่ใช้ได้คือ:

  • แบรนด์ที่ลงโฆษณาบน TikTok อย่างสม่ำเสมอ
  • มี TikTok Ads Manager Account ที่ Active
  • ได้รับการอนุมัติจาก TikTok
  • ติดต่อ TikTok Account Manager เพื่อขอสิทธิ์
Q2: ใช้ Market Scope ฟรีหรือเสียเงิน?

TikTok ยังไม่ประกาศราคาอย่างเป็นทางการ แต่ในระยะ Beta/Limited Access สามารถใช้ได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม สำหรับผู้ที่ได้รับการอนุมัติ

Q3: ใช้เวลานานแค่ไหนในการเรียนรู้?

ขึ้นอยู่กับระดับความรู้:

  • พื้นฐาน (ดู Dashboard, Export ข้อมูล): 2-3 ชม.
  • กลาง (สร้าง Audiences, วิเคราะห์): 1-2 สัปดาห์
  • ขั้นสูง (Strategy, Optimization): 1 เดือน
Q4: ต้องมี TikTok Shop ถึงจะใช้ Merchandise Module ได้ไหม?

ใช่ครับ Merchandise Module จะใช้งานได้เฉพาะร้านที่มี TikTok Shop เท่านั้น

ฟีเจอร์และความสามารถ

Q5: Market Scope สามารถดูข้อมูลคู่แข่งได้ไหม?

ได้บางส่วน ผ่าน Brand Perception Module สามารถดู:

  • Share of Voice (SOV) เทียบกับคู่แข่ง
  • Top Videos ในหมวดหมู่
  • Trending Products (ใน Merchandise)

แต่ไม่สามารถดูข้อมูลลับของคู่แข่ง เช่น รายได้ ต้นทุน หรือ Audience รายละเอียด

Q6: ข้อมูลอัพเดตบ่อยแค่ไหน?

แตกต่างกันไปตามประเภท:

  • Audience Assets: Real-time (ทุก 1-2 ชม.)
  • Brand Perception: Daily (ทุกวัน)
  • Merchandise: Daily (ทุกวัน)
Q7: สามารถ Export ข้อมูลไปใช้ที่อื่นได้ไหม?

ได้ครับ รองรับการ Export เป็น:

  • CSV (สำหรับ Excel, Google Sheets)
  • PDF (สำหรับรายงาน)
  • API (สำหรับผู้ที่ต้องการ integrate กับระบบอื่น)

ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว

Q8: ข้อมูลปลอดภัยหรือไม่?

TikTok ใช้มาตรฐานความปลอดภัยระดับสูง:

  • Encryption ทั้ง in-transit และ at-rest
  • Access Control ที่เข้มงวด
  • Audit Logging ทุก Action
  • Compliance กับ GDPR, PDPA
Q9: TikTok จะเอาข้อมูลไปใช้อะไร?

ข้อมูลจะใช้เพื่อ:

  • แสดงผลใน Market Scope ให้คุณ
  • ปรับปรุง Algorithm และ Features
  • สร้าง Aggregate Insights (ไม่ระบุตัวตน)

TikTok ไม่ แชร์ข้อมูลเฉพาะของคุณให้คู่แข่ง

Q10: สามารถควบคุมว่าใครเห็นข้อมูลได้บ้าง?

ได้ ผ่านระบบ Roles & Permissions:

  • กำหนดได้ว่าใครเข้าถึงอะไรได้บ้าง
  • แยก Module ได้ (บางคนดูได้เฉพาะ Brand Perception)
  • Audit Log บันทึกทุกการเข้าถึง

การวัดผลและ ROI

Q11: วัด ROI ของ Market Scope อย่างไร?

วัดได้หลายมิติ:

  • ประสิทธิภาพโฆษณา: ROAS, Cost per Conversion
  • ประหยัดเวลา: ชั่วโมงที่ประหยัดได้
  • รายได้เพิ่ม: จากการทำแคมเปญที่แม่นยำขึ้น
  • ป้องกันขาดทุน: จากการตัดสินใจที่ผิดพลาด
Q12: ใช้ Market Scope แล้วต้อง Run Ads ด้วยเสมอไหม?

ไม่จำเป็น Market Scope ให้ Insights ที่มีค่าแม้ไม่ Run Ads:

  • เข้าใจตลาดและคู่แข่ง
  • วางแผน Product Development
  • ปรับ Content Strategy
  • เตรียม Crisis Management

แต่ถ้า Run Ads ด้วย = ใช้ประโยชน์ได้เต็มที่!

การแก้ปัญหา

Q13: ถ้าข้อมูลไม่ตรงกับความจริง ทำอย่างไร?

มีหลายสาเหตุที่เป็นไปได้:

  • ยังรวบรวมข้อมูลไม่เพียงพอ (รอ 24-48 ชม.)
  • TikTok Pixel ติดตั้งไม่ถูกต้อง → ตรวจสอบ Pixel
  • Business Center เชื่อมต่อไม่ครบ → เช็คการเชื่อมต่อ
  • Filter หรือ Date Range ตั้งผิด → ตรวจสอบการตั้งค่า

หากยังมีปัญหา ติดต่อ TikTok Support

Q14: Audience Size น้อยกว่าที่คาดไว้ ทำไม?

เป็นเรื่องปกติถ้า:

  • คุณกำหนดเงื่อนไขแคบเกินไป
  • Timeframe สั้นเกินไป (เช่น Last 7 days)
  • เพิ่งเริ่ม Run Ads (ยังไม่มี Audience มาก)

วิธีแก้:

  • ขยาย Timeframe (เช่น 30-60 days)
  • ผ่อนคลายเงื่อนไข
  • Run Ads มากขึ้นเพื่อสร้าง Audience
Q15: Market Scope ช้า หรือใช้งานไม่ได้ ทำอย่างไร?

ลองขั้นตอนเหล่านี้:

  • Refresh หน้าเว็บ
  • ล้าง Cache และ Cookies
  • ลองใช้ Browser อื่น
  • ตรวจสอบ Internet Connection
  • ติดต่อ TikTok Support ถ้ายังไม่ได้

ทรัพยากรเพิ่มเติม

เอกสารอ้างอิง

Official Documentation:
  • TikTok for Business: https://www.tiktok.com/business/
  • TikTok Ads Manager Help Center: https://ads.tiktok.com/help/
  • TikTok Business Center Guide: https://business-api.tiktok.com/portal/docs
Community & Learning:
  • TikTok Creative Center: https://www.tiktok.com/business/creative-center
  • TikTok for Business Blog: https://www.tiktok.com/business/blog/
  • TikTok Marketing Science: https://www.tiktok.com/business/marketing-science

วิดีโอสอน

TikTok Official:
  • TikTok for Business YouTube Channel
  • TikTok Ads Manager Tutorials
  • TikTok Shop Academy (สำหรับ Merchandise Module)
Community Tutorials:
  • ค้นหา "TikTok Market Scope Tutorial" บน YouTube
  • TikTok Creator Marketplace Learning Hub
  • Digital Marketing Channels (ภาษาไทย)

Community & Support

TikTok Official Support:
  • TikTok for Business Support: ads@tiktok.com
  • Live Chat ใน Ads Manager
  • TikTok Account Manager (สำหรับบัญชีขนาดใหญ่)
Community Forums:
  • TikTok for Business Community
  • Digital Marketing Groups (Facebook, LinkedIn)
  • Thai TikTok Marketing Community

Tools เสริม

Analytics:
  • Google Analytics (ติดตาม Website Traffic)
  • Facebook Pixel (Cross-platform tracking)
  • Hotjar (User Behavior)
Design:
  • Canva (สร้าง Creative)
  • CapCut (Edit Video - From TikTok)
  • Adobe Creative Cloud
Automation:
  • Zapier (เชื่อมต่อ Apps)
  • Make.com (Automation)
  • Google Sheets (Data Management)

สรุป

TikTok Market Scope เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดสำหรับการทำการตลาดบน TikTok ไม่ว่าคุณจะเป็น:

SME ที่ต้องการเพิ่มยอดขาย

แบรนด์ใหญ่ ที่ต้องการสร้าง Brand

Creator ที่ต้องการเพิ่มค่าตัว

Agency ที่ต้องการจัดการ Client

Market Scope จะช่วยให้คุณ:

  • เข้าใจลูกค้า ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
  • ตัดสินใจ โดยอาศัยข้อมูล
  • ประหยัดงบ ได้ถึง 40-60%
  • เพิ่มยอดขาย ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

กุญแจสำคัญคือ: อย่าแค่มีข้อมูล แต่ต้องใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์!

🎉 ขอบคุณที่อ่านจบ! หวังว่าคู่มือนี้จะเป็นประโยชน์กับคุณ! 🎉

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว
  • คุกกี้ที่จำเป็น
    เปิดใช้งานตลอด

    ประเภทของคุกกี้มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้คุณสามารถใช้ได้อย่างเป็นปกติ และเข้าชมเว็บไซต์ คุณไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์

    คุกกี้ประเภทนี้จะทำการเก็บข้อมูลการใช้งานเว็บไซต์ของคุณ เพื่อเป็นประโยชน์ในการวัดผล ปรับปรุง และพัฒนาประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ ถ้าหากท่านไม่ยินยอมให้เราใช้คุกกี้นี้ เราจะไม่สามารถวัดผล ปรับปรุงและพัฒนาเว็บไซต์ได้
    รายละเอียดคุกกี้

  • คุกกี้เพื่อปรับเนื้อหาให้เข้ากับกลุ่มเป้าหมาย

    คุกกี้ประเภทนี้จะเก็บข้อมูลต่าง ๆ รวมทั้งข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับตัวคุณเพื่อเราสามารถนำมาวิเคราะห์ และนำเสนอเนื้อหา ให้ตรงกับความเหมาะสมกับความสนใจของคุณ ถ้าหากคุณไม่ยินยอมเราจะไม่สามารถนำเสนอเนื้อหาและโฆษณาได้ไม่ตรงกับความสนใจของคุณ
    รายละเอียดคุกกี้

บันทึกการตั้งค่า