คู่มือครบถ้วนสำหรับการใช้งาน TikTok Market Scope รวมทุกอย่างที่คุณต้องรู้ ตั้งแต่พื้นฐานจนถึง Use Cases จริง
TikTok Market Scope คืออะไร (ฉบับง่าย)
เปรียบเทียบแบบง่ายๆ
ลองจินตนาการว่าคุณเปิดร้านขายของในห้างสรรพสินค้า...
แบบเดิม (ไม่มี Market Scope):คุณนั่งอยู่ในร้าน ไม่รู้ว่า:
❓ ใครเดินผ่านหน้าร้าน?
❓ ทำไมบางคนหยุดดู แต่ไม่ซื้อ?
❓ สินค้าอะไรที่คนกำลังมองหา?
❓ ร้านอื่นขายอะไรดี?
→ คุณแค่รอลูกค้าเดินเข้ามาเอง
แบบใหม่ (มี Market Scope):
คุณมีเครื่องมือวิเศษที่บอกว่า:
✓ วันนี้มีคน 1,000 คนเดินผ่านหน้าร้าน
✓ 300 คนหยุดดู (สนใจ)
✓ 50 คนเข้ามาถามราคา (กำลังตัดสินใจ)
✓ 10 คนซื้อ (Conversion!)
และยังบอกอีกว่า:
✓ คนที่หยุดดูส่วนใหญ่ชอบสีชมพู
✓ พวกเขามักถามว่า "มีส่วนลดไหม"
✓ ร้านข้างๆ กำลังขาย Product X ดีมาก
✓ ตอนนี้กระเป๋าถือกำลังฮิต!
→ คุณสามารถวางแผนและปรับกลยุทธ์ได้แม่นยำ!
นั่นคือสิ่งที่ Market Scope ทำให้คุณ — แต่ บนโลกออนไลน์ของ TikTok!
3 ฟีเจอร์หลักอธิบายแบบง่าย
1. รู้จักลูกค้า (Audience Assets)
มันคืออะไร:เหมือนกล้องวงจรปิดในร้านที่บันทึกพฤติกรรมลูกค้า
มันทำอะไรได้:แบ่งลูกค้าออกเป็น 3 กลุ่ม:
กลุ่ม 1: คนที่เดินผ่านหน้าร้าน
- เห็นสินค้าคุณ แต่ยังไม่สนใจมาก
- เหมือนคนเลื่อน TikTok แล้วเห็นโฆษณาผ่านๆ
กลุ่ม 2: คนที่หยุดดู ถามราคา
- สนใจจริงๆ กำลังพิจารณา
- เหมือนคนดูโฆษณาจนจบ กดไลค์ หรือเข้าดูโปรไฟล์
กลุ่ม 3: คนที่เอากระเป๋าเงินออกมาแล้ว
- พร้อมซื้อเลย!
- เหมือนคนคลิกไปที่เว็บไซต์ หรือใส่ตะกร้า
ทำไมสำคัญ:
ถ้าคุณรู้ว่าใครอยู่กลุ่มไหน คุณจะได้:
- ยิงโฆษณาถูกคน (ไม่เสียเงินเปล่า)
- ใช้ข้อความที่เหมาะสม (คนที่พร้อมซื้อ = เสนอส่วนลด, คนที่ยังไม่รู้จัก = แนะนำสินค้า)
2. รู้ว่าคนพูดถึงเรายังไง (Brand Perception)
มันคืออะไร:เหมือนมีคนช่วยฟังว่าลูกค้าคุยกันอะไรเกี่ยวกับร้านคุณ
มันทำอะไรได้: A. บอกว่าคนรู้สึกยังไงกับแบรนด์:😊 Positive (75%): "ชอบมากค่ะ สินค้าดี"
😐 Neutral (20%): "ก็ธรรมดา"
😞 Negative (5%): "แพงไป"
→ คุณรู้ว่าแบรนด์คุณ OK หรือมีปัญหา
B. บอกว่าคนพูดถึงคุณมากแค่ไหน เทียบกับคู่แข่ง:
ในตลาดครีมบำรุงผิว:
- แบรนด์ A: 35% (เป็นที่พูดถึงมากที่สุด)
- แบรนด์ B: 28%
- แบรนด์คุณ: 18% ← ต้องพยายามเพิ่ม!
- แบรนด์ C: 12%
C. บอกว่าคนกำลังค้นหาอะไร:
คำค้นหายอดนิยม:
1. "มือถือกล้องคมชัด" ← เยอะมาก!
2. "มือถือแบตอยู่นาน" ← คนสนใจ
3. "มือถือราคาถูก" ← ก็มีเหมือนกัน
→ คุณจะรู้ว่าควรเน้นขายด้านไหน
D. บอกว่าคลิปไหนกำลังฮิต:
Top 3 Videos สัปดาห์นี้:
1. "รีวิวครีมหน้าใส" - 2M views
2. "10 ขั้นตอนดูแลผิว" - 1.5M views
3. "Before & After" - 1M views
→ คุณจะได้ไอเดียว่าควรทำคอนเทนต์แบบไหน
ทำไมสำคัญ:
- รู้ว่าคนชอบหรือไม่ชอบอะไร
- ปรับปรุงได้ทัน ก่อนเป็นปัญหาใหญ่
- ทำ Content ที่โดนใจคน
3. รู้ว่าสินค้าไหนขายดี (Merchandise)
มันคืออะไร:เหมือนมีผู้ช่วยคอยดูว่าสินค้าอะไรกำลังฮิตในห้าง
มันทำอะไรได้: A. บอกสินค้าที่กำลังขายดี:Trending Products ประจำสัปดาห์:
1. เสื้อยืด Oversized - ขายดีขึ้น 400%!
2. กางเกงขาบาน - ขายดีขึ้น 250%
3. รองเท้า Sneakers - ขายดีขึ้น 180%
→ ถ้าคุณขายเสื้อผ้า คุณควรสต็อกพวกนี้!
B. บอกว่าควรขายราคาเท่าไหร่:
ราคาเสื้อยืด Oversized ในตลาด:
- 190-290 บาท: ขาย 20%
- 290-390 บาท: ขาย 50% ← Sweet Spot!
- 390-490 บาท: ขาย 25%
- 490+ บาท: ขาย 5%
→ คุณควรตั้งราคาประมาณ 290-390 บาท
C. บอกว่ายอดขายเท่าไหร่:
เสื้อยืด Oversized:
- สัปดาห์ที่ 1: ขายได้ 5,000 ตัว
- สัปดาห์ที่ 2: ขายได้ 8,000 ตัว ↑
- สัปดาห์ที่ 3: ขายได้ 12,000 ตัว ↑↑
- สัปดาห์ที่ 4: ขายได้ 15,000 ตัว ↑↑↑
→ เทรนด์กำลังร้อนแรง! ต้องเร่งสต็อก!
ทำไมสำคัญ:
- รู้ว่าควรขายอะไร (ไม่ต้องเดา)
- ตั้งราคาถูกต้อง (ไม่แพงหรือถูกเกินไป)
- เตรียมสต็อกได้ทัน (ไม่พลาดโอกาส)
ตัวอย่างการใช้งานจริง
สถานการณ์ที่ 1: ก่อนจะยิงโฆษณา
ปัญหา:คุณมีงบ 50,000 บาท อยากยิงโฆษณาขายกระเป๋า แต่ไม่รู้ว่าจะยิงให้ใคร
วิธีแก้:- เปิด Market Scope ดู Audience Assets
- เห็นว่ามีคน 100,000 คนที่เคยเห็นแบรนด์คุณ แบ่งเป็น:
- 60,000 คน = เพิ่งรู้จัก (Awareness)
- 30,000 คน = สนใจ (Consideration)
- 10,000 คน = พร้อมซื้อ (Conversion)
- แทนที่จะยิงให้ทั้ง 100,000 คน คุณตัดสินใจ:
- ใช้ 70% ของงบ (35,000 บาท) ยิงให้ 10,000 คนที่พร้อมซื้อ
- ใช้ 30% ของงบ (15,000 บาท) ยิงให้ 30,000 คนที่กำลังสนใจ
ผลลัพธ์:- ก่อน: ยิงให้ทุกคน → ขายได้ 20 กระเป๋า (Cost per Sale = 2,500 บาท)
- หลัง: ยิงให้คนที่พร้อมซื้อ → ขายได้ 75 กระเป๋า (Cost per Sale = 667 บาท)
สถานการณ์ที่ 2: จัดสรรงบให้เหมาะสม
ปัญหา:คุณขายเสื้อผ้า มีสินค้า 50 แบบ ไม่รู้ว่าควรโปรโมตอะไร
วิธีแก้:- เปิด Merchandise Module
- เห็นว่า:
- เสื้อยืด Oversized กำลังฮิตมาก! +400%
- กางเกงยีนส์ขายปกติ
- เสื้อเชิ้ตขายลดลง -20%
- คุณตัดสินใจ:
- เพิ่มสต็อกเสื้อยืด Oversized จาก 100 ตัว → 500 ตัว
- ยิงโฆษณาเน้นเสื้อยืด
- ทำโปรโมชั่นขายเสื้อเชิ้ตให้หมด
ผลลัพธ์:- ขายเสื้อยืดเพิ่มขึ้น 350%
- กำไรเพิ่ม 180,000 บาท/เดือน
- ไม่มีสต็อกค้าง
สถานการณ์ที่ 3: แก้ปัญหาแคมเปญ
ปัญหา:คุณยิงโฆษณาไปแล้ว 30,000 บาท แต่ยอดขายไม่ขึ้น
วิธีแก้:- เปิด Audience Assets ดูว่าเกิดอะไรขึ้น
- พบว่า:
- คนดูโฆษณาเยอะ (50,000 คน)
- แต่ไม่มีใครคลิกเข้าเว็บเลย (เกือบ 0%)
- Comments ส่วนใหญ่ถาม "ราคาเท่าไหร่?"
- คุณตระหนักว่า:
- โฆษณาไม่ใส่ราคา!
- คนไม่รู้ว่าต้องไปซื้อที่ไหน
- ปรับโฆษณาใหม่:
- ใส่ราคาชัดเจน: "990 บาท"
- ใส่ปุ่ม "ซื้อเลย" ชัดเจน
- ใส่ Link ในโปรไฟล์
ผลลัพธ์:- Click Rate เพิ่มจาก 0.5% → 5%
- ยอดขายพุ่ง 800%
- Same งบ แต่ผลลัพธ์ต่างกันมาก!
เคล็ดลับการใช้งาน
1. ทำประจำทุกสัปดาห์:วันจันทร์เช้า (15 นาที):
✓ เช็ค Brand Sentiment (คนรู้สึกดีกับแบรนด์ไหม?)
✓ ดู Top Videos (คลิปไหนกำลังฮิต?)
✓ เช็ค Audience Size (ลูกค้าเพิ่มขึ้นไหม?)
2. ก่อนทำแคมเปญใหม่:
Step 1: ดู Popular Searches
→ รู้ว่าคนกำลังมองหาอะไร
Step 2: ดู Audience Assets
→ รู้ว่าควรยิงให้กลุ่มไหน
Step 3: ดู Merchandise Trends
→ รู้ว่าควรขายอะไร, ราคาเท่าไหร่
3. หลังแคมเปญจบ:
ดูว่า:
✓ Audience เปลี่ยนจาก Awareness → Consideration → Conversion ได้กี่%?
✓ Brand Sentiment เปลี่ยนไหม? (ดีขึ้นหรือแย่ลง?)
✓ ยอดขายเป็นไปตามเป้าไหม?
→ เรียนรู้เพื่อปรับปรุงครั้งหน้า
7 Use Cases จากธุรกิจจริง
🛍️ Use Case 1: ร้านเสื้อผ้าออนไลน์ - เปลี่ยนจาก "ยิงสุ่ม" เป็น "ยิงแม่น"
[เนื้อหาส่วนนี้จะต่อในส่วนถัดไป เนื่องจากข้อจำกัดความยาว]
หมายเหตุ: นี่เป็นส่วนแรกของคู่มือ ส่วนที่เหลือรวมถึง Use Cases ทั้ง 7 กรณีจะถูกเพิ่มในไฟล์เดียวกัน
เวอร์ชัน: 1.0 (ส่วนที่ 1/3)
จัดทำโดย: Work 360
วันที่: ธันวาคม 2025
🛍️ Use Case 1: ร้านเสื้อผ้าออนไลน์ - เปลี่ยนจาก "ยิงสุ่ม" เป็น "ยิงแม่น"
😰 ปัญหาเดิม
"FashionHub" ร้านเสื้อผ้าออนไลน์ SME ยิงโฆษณาบน TikTok มา 3 เดือน งบเดือนละ 50,000 บาท แต่ยอดขายไม่เป็นไปตามที่หวัง
สถานการณ์:- งบโฆษณา: 50,000 บาท/เดือน
- ยอดขาย: 25 ออเดอร์/เดือน
- ราคาเฉลี่ย: 1,000 บาท/ออเดอร์
- รายได้: 25,000 บาท
- ขาดทุน: 25,000 บาท/เดือน (งบโฆษณา 50K - กำไร 25K)
- ยิงโฆษณาแบบ Broad Targeting (ยิงให้ทุกคน)
- ไม่รู้ว่าใครคือกลุ่มเป้าหมายที่แท้จริง
- Cost per Purchase สูงมาก (2,000 บาท)
- ROAS แย่มาก (0.5x - ขาดทุนครึ่งหนึ่ง!)
💡 วิธีแก้ด้วย Market Scope
ขั้นตอนที่ 1: วิเคราะห์ผู้ชมที่มีอยู่FashionHub เข้าสู่ Audience Assets Module และพบว่า:
Total Audience (3 เดือนที่ผ่านมา): 50,000 คน
การแบ่งกลุ่ม:
┌─────────────────────────────────────┐
│ Awareness: 22,500 คน (45%) │
│ → เคยเห็นโฆษณา แต่ยังไม่สนใจมาก │
│ │
│ Consideration: 17,500 คน (35%) ⭐ │
│ → ดูโฆษณาจนจบ, กดไลค์, Comment │
│ │
│ Conversion: 10,000 คน (20%) ⭐⭐ │
│ → คลิกลิงก์, เข้าเว็บ, ใส่ตะกร้า │
└─────────────────────────────────────┘
Insight ที่ได้:
- มีคนที่พร้อมซื้อ (Conversion) ถึง 10,000 คน!
- แต่งบโฆษณากระจายไปให้ทุกคน (50,000 คน)
- ทำให้เสียงบกับคนที่ยังไม่สนใจ
FashionHub สร้าง 3 Audiences และแบ่งงบใหม่:
📊 Strategy ใหม่:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Audience 1: "Ready to Buy" (10,000 คน)
├─ Behavior: คลิกลิงก์, เข้าเว็บ, ใส่ตะกร้าใน 7 วันที่แล้ว
├─ Budget: 30,000 บาท (60%)
├─ Message: "Flash Sale 30% วันนี้เท่านั้น!"
└─ Goal: Conversion
Audience 2: "Interested" (17,500 คน)
├─ Behavior: ดูวิดีโอจนจบ, ไลค์, Comment ใน 30 วันที่แล้ว
├─ Budget: 15,000 บาท (30%)
├─ Message: "ดูสินค้าใหม่ล่าสุด + ฟรีค่าส่ง"
└─ Goal: Push to Website
Audience 3: "Brand Awareness" (22,500 คน)
├─ Behavior: เคยเห็นโฆษณา
├─ Budget: 5,000 บาท (10%)
├─ Message: "รู้จัก FashionHub แบรนด์เสื้อผ้าคุณภาพ"
└─ Goal: สร้างความรู้จัก
ขั้นตอนที่ 3: รันแคมเปญใหม่
เดือนแรกหลังใช้ Market Scope:
📈 ผลลัพธ์:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Audience 1 "Ready to Buy":
├─ งบ: 30,000 บาท
├─ Conversion: 65 ออเดอร์
├─ Cost per Purchase: 462 บาท (ลดลง 77%!)
└─ Revenue: 65,000 บาท
Audience 2 "Interested":
├─ งบ: 15,000 บาท
├─ Conversion: 25 ออเดอร์
├─ Cost per Purchase: 600 บาท
└─ Revenue: 25,000 บาท
Audience 3 "Brand Awareness":
├─ งบ: 5,000 บาท
├─ Conversion: 5 ออเดอร์
├─ Cost per Purchase: 1,000 บาท
└─ Revenue: 5,000 บาท
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
รวม:
├─ งบ: 50,000 บาท (เท่าเดิม)
├─ Conversion: 95 ออเดอร์ (เพิ่มขึ้น 280%!)
├─ Average Cost per Purchase: 526 บาท (ลดลง 74%!)
├─ Revenue: 95,000 บาท
└─ กำไร: 45,000 บาท (จากเคยขาดทุน 25,000!)
✅ ผลลัพธ์
เปรียบเทียบก่อน-หลัง: ก่อน | หลัง | เปลี่ยนแปลง
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
งบโฆษณา: 50,000 | 50,000 | 0%
จำนวนออเดอร์: 25 | 95 | +280%
Cost per Order: 2,000 บาท| 526 บาท | -74%
รายได้: 25,000 | 95,000 | +280%
กำไร: -25,000 | +45,000 | +280%
ROAS: 0.5x | 1.9x | +280%
ROI:
- จากขาดทุน 25,000 บาท → กำไร 45,000 บาท
- เปลี่ยนแปลง +70,000 บาท/เดือน
- ROI = 380% (ได้กำไรกลับมา 3.8 เท่าของที่เคยขาดทุน)
- อย่ายิงโฆษณาแบบสุ่ม - รู้จักกลุ่มเป้าหมายก่อน
- คนที่พร้อมซื้อมีอยู่แล้ว - แค่ต้องหาให้เจอ
- แบ่งงบอย่างชาญฉลาด - เน้นที่กลุ่มที่ใกล้ซื้อมากที่สุด
- Message ต้องตรงกับ Stage - คนใกล้ซื้อ = เสนอดีล, คนยังไม่รู้จัก = แนะนำแบรนด์
🍜 Use Case 2: ร้านอาหาร - Views สูงแต่ลูกค้าไม่มาจริง
😰 ปัญหาเดิม
"Noodle House" ร้านก๋วยเตี๋ยวในกรุงเทพฯ ทำคอนเทนต์บน TikTok ได้รับความนิยมมาก
สถานการณ์:- TikTok Followers: 150,000 คน
- คลิปล่าสุด: 800,000 Views!
- Engagement ดีมาก: 50,000 Likes, 2,000 Comments
- แต่... ลูกค้าที่มาร้านจริงๆ ไม่เพิ่มเลย!
คลิปโดนใจ Comments เต็มไปด้วย:
- "หน้าตาอร่อยมาก!"
- "อยากกินจังเลย"
- "ดูน่ากิน"
💡 วิธีแก้ด้วย Market Scope
ขั้นตอนที่ 1: วิเคราะห์ Audience จริงๆเข้าสู่ Audience Assets Module:
Total Audience: 150,000 Followers
แยกตามที่อยู่:
┌─────────────────────────────────────────┐
│ กรุงเทพและปริมณฑล: 120,000 คน (80%) │
│ ต่างจังหวัด: 30,000 คน (20%) │
└─────────────────────────────────────────┘
แยกต่อตามระยะทาง (จากร้าน):
┌─────────────────────────────────────────┐
│ รัศมี 0-5 กม.: 5,000 คน (3%) │
│ รัศมี 5-10 กม.: 7,500 คน (5%) │
│ รัศมี 10-20 กม.: 25,000 คน (17%) │
│ รัศมี 20+ กม.: 82,500 คน (55%) │
│ ต่างจังหวัด: 30,000 คน (20%) │
└─────────────────────────────────────────┘
ปัญหาที่พบ:
- 80% ของ Followers อยู่ไกลเกินกว่าจะมากินจริงๆ!
- มีเพียง 5,000 + 7,500 = 12,500 คน (8%) ที่อยู่ในพื้นที่ที่เดินทางมาได้จริง
จาก 12,500 คนที่อยู่ใกล้:
├─ Awareness: 5,000 คน (40%)
├─ Consideration: 5,000 คน (40%)
└─ Conversion: 2,500 คน (20%)
เหลือแค่ 2,500 คนที่มีโอกาสมาจริง!
และจาก 2,500 คน มีแค่ 30% ที่มาจริงๆ = 750 คน
→ หาร 30 วัน = 25 คน/วัน
ซึ่งน้อยกว่าเป้าหมาย 80 คน/วัน มาก!
ขั้นตอนที่ 2: สร้างกลยุทธ์ Local Targeting
🎯 Strategy ใหม่:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Audience 1: "Ready to Visit" (2,500 คน)
├─ Location: รัศมี 10 กม.
├─ Behavior: ดูคลิปอาหารจนจบ, บันทึกคลิป, ถามทางในComment
├─ Budget: 15,000 บาท (50%)
├─ Message: "มาลองกันได้เลย! ใกล้คุณแค่ 10 นาที + แผนที่"
└─ Creative: คลิปร้านจริง + Google Maps
Audience 2: "Nearby & Interested" (5,000 คน)
├─ Location: รัศมี 10 กม.
├─ Behavior: ดูคลิป แต่ยังไม่มี Action
├─ Budget: 10,000 บาท (33%)
├─ Message: "ลด 20% สำหรับลูกค้าใหม่! + รีวิวจากลูกค้าจริง"
└─ Creative: รีวิวจากลูกค้า + เมนูขายดี
Audience 3: "Awareness Nearby" (5,000 คน)
├─ Location: รัศมี 10 กม.
├─ Behavior: เคยเห็นคลิป
├─ Budget: 5,000 บาท (17%)
├─ Message: "ร้านก๋วยเตี๋ยวเด็ดใกล้คุณ!"
└─ Creative: Signature Dishes
ขั้นตอนที่ 3: เพิ่มฟีเจอร์ Location-Based
เพิ่มใน Content:
- แผนที่ชัดเจน (Google Maps)
- Landmark ใกล้เคียง ("ใกล้ BTS สถานี...")
- ที่จอดรถ
- เวลาเปิด-ปิด
- เบอร์โทรจอง
📍 123 ถนนสุขุมวิท (ใกล้ BTS อโศก 200 ม.)
🕐 เปิด 10:00-22:00 (ทุกวัน)
📞 02-xxx-xxxx (จองโต๊ะ)
🎁 ลด 20% สำหรับลูกค้าใหม่
👇 กดแผนที่เลย!
[Link to Google Maps]
✅ ผลลัพธ์
สัปดาห์ที่ 1-2:📊 Initial Results:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Ad Performance:
├─ Reach: 12,500 คน (Local only)
├─ Link Clicks: 2,500 (20%)
├─ Direction Requests: 800 (คนขอ Google Maps)
├─ Phone Calls: 150 (โทรจองโต๊ะ)
└─ Cost per Action: 12 บาท
In-store Traffic:
├─ ลูกค้าเพิ่มขึ้น: +40 คน/วัน
├─ จาก 80 → 120 คน/วัน (+50%)
└─ คนใหม่บอกว่า "เห็นจาก TikTok!"
เดือนที่ 1:
📈 Month 1 Results:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Ad Spend: 30,000 บาท
In-store Metrics:
├─ ลูกค้า/วัน: เพิ่มจาก 80 → 200 คน (+150%)
├─ Bill เฉลี่ย: 150 บาท/คน
├─ รายได้/วัน: 30,000 บาท
├─ รายได้/เดือน: 900,000 บาท
└─ เพิ่มขึ้น: +450,000 บาท/เดือน
ROI Calculation:
├─ Ad Spend: 30,000 บาท
├─ Revenue Increase: 450,000 บาท
├─ Profit (@ 40% margin): 180,000 บาท
└─ ROI: 600%
Additional Benefits:
✓ ลูกค้าประจำเพิ่มขึ้น
✓ Word of Mouth ดีขึ้น
✓ Google Reviews เพิ่ม (4.8/5)
เดือนที่ 3:
📈 Sustained Growth:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
├─ ลูกค้า/วัน: 200-250 คน (Stable)
├─ รายได้/เดือน: 1,000,000-1,250,000 บาท
├─ Repeat Customer: 40% (คนกลับมาซื้อซ้ำ)
└─ Ad Spend ลดเหลือ: 20,000 บาท/เดือน (Organic ดีขึ้น)
ROI (3 Months):
├─ Total Ad Spend: 80,000 บาท
├─ Total Revenue Increase: 1,800,000 บาท
├─ Total Profit: 720,000 บาท
└─ ROI: 900%
บทเรียนที่ได้:
- Views ไม่เท่ากับยอดขาย
- 800K Views ไม่มีความหมายถ้าคนอยู่ไกล
- Location is Everything สำหรับธุรกิจ Local
- Target เฉพาะคนที่มาได้จริง
- อย่าเสียเงินกับคนที่อยู่ห่างเกิน 20 กม.
- Make it Easy to Visit
- แผนที่ชัดเจน
- เบอร์โทรจอง
- Parking Info
- เวลาเปิด-ปิด
- Incentivize First Visit
- ส่วนลดลูกค้าใหม่
- Free Parking
- Welcome Drink
- Track In-Store Conversion
- ถามลูกค้าว่ารู้จักจากไหน
- ใช้ Promo Code แยกตามช่องทาง
- Measure Real Impact
💄 Use Case 3: แบรนด์ความงาม - รับมือ Negative Campaign
😰 สถานการณ์วิกฤต
"GlowUp Cosmetics" แบรนด์ครีมบำรุงผิว เช้าวันหนึ่งตื่นมาพบว่า:
Day 1 Morning:- Comments ลบในโพสต์ล่าสุดพุ่งขึ้น 500%
- TikTok Videos ที่พูดถึงแบรนด์ติดลบ
- "ของปลอม", "ผิวแพ้", "อันตราย" เป็นคำที่โผล่เยอะ
- Brand Sentiment ลดจาก 85% → 72% ใน 1 วัน!
- ทีมไม่รู้ว่าเกิดอะไรขึ้น
- กลัวว่าเป็นปัญหาสินค้าจริงๆ
- ยอดขายเริ่มลดลง -20%
- Customer Service โทรศัพท์ร้อน
💡 การใช้ Market Scope ในภาวะวิกฤต
ขั้นตอนที่ 1: รวดเร็วเข้า Brand Perception Module🚨 Emergency Analysis:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Brand Sentiment (Last 24 Hours):
Before: 85% Positive
Now: 72% Positive (-13%)
Negative Comments Breakdown:
┌─────────────────────────────────────────┐
│ "ของปลอม": 45% ของ Comments ลบ │
│ "ผิวแพ้": 28% │
│ "อันตราย": 18% │
│ "ไม่ได้ผล": 9% │
└─────────────────────────────────────────┘
Source Analysis:
┌─────────────────────────────────────────┐
│ จำนวน Comments ลบรวม: 2,500 ครั้ง │
│ │
│ แยกตามประเภทบัญชี: │
│ ├─ บัญชีใหม่ (อายุ < 7 วัน): 1,800 │
│ ├─ Followers < 50: 1,600 │
│ ├─ ไม่มี Profile Pic: 1,400 │
│ └─ โพสต์ซ้ำๆ: 1,200 │
│ │
│ ⚠️ Suspicious: 2,100/2,500 (84%) │
└─────────────────────────────────────────┘
Insight แรก: นี่คือ Bot Attack!
ขั้นตอนที่ 2: วิเคราะห์ผลกระทบจริง
แยกวิเคราะห์ Sentiment ตามกลุ่มลูกค้า:
📊 Sentiment by Customer Segment:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Bot Accounts:
┌─────────────────────────────────┐
│ Sentiment: 5% Positive │
│ Comments: ลบทั้งหมด │
│ Pattern: โพสต์ซ้ำๆ │
│ → นี่คือแหล่งที่มาของปัญหา! │
└─────────────────────────────────┘
ลูกค้าจริง (เคยซื้อ):
┌─────────────────────────────────┐
│ Sentiment: 90% (ไม่เปลี่ยน) │
│ ยังคงให้การสนับสนุน │
│ Comment: "ผมใช้ดีนะ" │
│ → ฐานลูกค้ายังแข็งแรง! │
└─────────────────────────────────┘
ผู้ที่สนใจ (Potential):
┌─────────────────────────────────┐
│ Sentiment: 80% (ลดเล็กน้อย) │
│ มีความกังวล แต่ยังติดตาม │
│ Comment: "จริงหรือเปล่า?" │
│ → ต้องสื่อสารให้ชัดเจน! │
└─────────────────────────────────┘
Conclusion: นี่เป็น Coordinated Attack จากคู่แข่ง ไม่ใช่ปัญหาสินค้าจริง!
ขั้นตอนที่ 3: ดู Top Videos
ดูว่าคลิปไหนกำลัง Viral:
🔥 Viral Negative Videos (Last 24hrs):
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Video 1: "ระวัง! GlowUp ของปลอม"
├─ Views: 500K
├─ Engagement: 8%
├─ Creator: @anonymous_reviewer (Followers: 250)
├─ Account Age: 3 days
└─ ⚠️ Suspicious!
Video 2: "ผิวแพ้หลังใช้ GlowUp"
├─ Views: 300K
├─ Engagement: 6%
├─ Creator: @beauty_truth123 (Followers: 180)
├─ Account Age: 5 days
└─ ⚠️ Suspicious!
Video 3: "เคยใช้แล้วไม่ดี"
├─ Views: 200K
├─ Engagement: 5%
├─ Creator: @honest_review99 (Followers: 120)
├─ Account Age: 2 days
└─ ⚠️ Suspicious!
Pattern: บัญชีใหม่, Followers น้อย, โพสต์เฉพาะคลิปลบ GlowUp
→ นี่คือ Coordinated Attack!
🛡️ แผนรับมือ 3 Phase
Phase 1: Immediate Response (Day 1)1. CEO Statement (ภายใน 2 ชม.):
"เราตระหนักถึงความกังวล ขอยืนยันว่า:
✓ สินค้าทุกชิ้นผ่าน FDA
✓ มี QR Code ตรวจสอบของแท้
✓ ไม่มีรายงานผลข้างเคียงจากลูกค้าจริง
✓ กำลังรายงาน Fake Comments ต่อ TikTok"
2. Report Fake Accounts:
├─ รายงาน 2,100 บัญชี Bot ต่อ TikTok
└─ ใช้ Market Scope Data เป็นหลักฐาน
3. Activate Loyal Customers:
├─ ส่ง Email ถึง 50,000 ลูกค้าเก่า
├─ ขอให้แชร์ประสบการณ์จริง
└─ มี Incentive: คูปองส่วนลด 20%
Phase 2: Defense & Counter-attack (Day 2-7)
1. UGC Campaign "Real User, Real Result":
├─ เชิญลูกค้าโพสต์รีวิวจริง
├─ Hashtag: #GlowUpRealReview
├─ ของรางวัล: ผลิตภัณฑ์ฟรี 1 ปี (10 คน)
└─ Results: 2,000+ รีวิวจริงภายใน 3 วัน
2. Influencer Activation:
├─ ติดต่อ Micro-influencers (20 คน)
├─ แชร์ประสบการณ์การใช้จริง
├─ แสดง QR Code ตรวจสอบของแท้
└─ Combined Reach: 5M people
3. Customer Support 24/7:
├─ เปิด Hotline พิเศษ
├─ ตอบคำถามในทุก Comment
└─ แสดงความโปร่งใส
Phase 3: Long-term Protection (Week 2+)
1. Evidence Campaign:
├─ Video: วิธีตรวจสอบของแท้
├─ Behind-the-scenes: กระบวนการผลิต
├─ Lab Test Results
└─ Celebrity Endorsement
2. Social Proof:
├─ แสดงยอดขาย 100K+ ชิ้น
├─ แสดง Reviews 4.8/5 stars
├─ แสดง Repeat Purchase Rate 65%
└─ Media Coverage
3. Limited Offer:
├─ "เชื่อมั่นในคุณภาพ"
├─ 30-Day Money Back Guarantee
├─ + ของแถม พิเศษ
└─ จำกัด 10,000 ชิ้นแรก
✅ ผลลัพธ์
Week 1:📊 Crisis Recovery:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Brand Sentiment:
Day 1: 72% → ลดลง
Day 3: 78% → กลับมา!
Day 7: 85% → กลับสู่ระดับปกติ!
Fake Accounts:
├─ Reported: 2,100 accounts
├─ Removed by TikTok: 1,950 accounts (93%)
└─ Remaining: 150 (ไม่มี Impact)
User Generated Content:
├─ #GlowUpRealReview: 2,000+ คลิป
├─ Total Views: 15M
├─ Sentiment: 95% Positive
└─ New Followers: +25,000
Sales Impact:
├─ Day 1-2: -20% (ช่วงวิกฤต)
├─ Day 3-5: กลับมา 0%
├─ Day 6-7: +15% (จาก UGC Campaign)
└─ Week 2: +35% (จาก Sympathy + Campaign)
Week 2-3:
📈 Recovery & Growth:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Brand Sentiment:
Week 2: 88% (+3% จากก่อนวิกฤต!)
Week 3: 88% (Stable)
Reasons for Improvement:
✓ Transparency → ลูกค้าชื่นชม
✓ Quick Response → ลูกค้าประทับใจ
✓ Strong Support → ลูกค้าซาบซึ้ง
✓ Quality Proof → ลูกค้าเชื่อมั่น
Sales:
Week 2: +40% YoY
Week 3: +50% YoY
→ กลับมาแข็งแกร่งกว่าเดิม!
New Customer Acquisition:
├─ จากวิกฤต: +40,000 คน
├─ Awareness เพิ่ม: 300%
└─ "Bad publicity is still publicity"
Month 1 Summary:
📊 Final Results:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Brand Health:
├─ Sentiment: 88% (สูงกว่าก่อนวิกฤต +3%)
├─ Share of Voice: เพิ่มจาก 18% → 25%
├─ Brand Awareness: เพิ่ม 300%
└─ Trust Score: เพิ่ม 15%
Sales Performance:
├─ Sales: +45% vs เดือนก่อน
├─ New Customers: +40,000 คน
├─ Repeat Purchase: เพิ่มจาก 60% → 65%
└─ AOV (Average Order Value): เพิ่ม 20%
Crisis Management Cost:
├─ PR & Response: 500,000 บาท
├─ UGC Campaign: 300,000 บาท
├─ Influencer Activation: 400,000 บาท
├─ Extra Ads: 300,000 บาท
└─ Total: 1,500,000 บาท
ROI:
├─ Extra Revenue: 12,000,000 บาท
├─ Extra Profit (@ 30%): 3,600,000 บาท
├─ Net Profit: 2,100,000 บาท
└─ ROI: 140%
Long-term Benefits:
✓ ลูกค้าภักดีมากขึ้น
✓ Brand Image แข็งแกร่งขึ้น (ผ่านวิกฤต)
✓ ระบบป้องกันเข้มแข็งขึ้น
✓ UGC Content สำหรับอนาคต 2,000+ คลิป
บทเรียนสำคัญ:
- ใจเย็น วิเคราะห์ข้อมูล:
- อย่าตื่นตระหนก
- ใช้ Market Scope แยกแยะว่าใครคือศัตรูจริง
- แยก Bot จาก Real Customers
- Respond Fast but Smart:
- ตอบภายใน 2 ชม.
- แต่ต้องมีข้อมูลรองรับ
- โปร่งใส ตรงไปตรงมา
- Activate Your Tribe:
- ลูกค้าจริงคือกองทัพที่ดีที่สุด
- พวกเขาจะช่วยป้องกันแบรนด์
- Give them a reason (Incentive)
- Turn Crisis into Opportunity:
- ทุกคนมองมา = Awareness สูง
- Response ที่ดี = เปลี่ยนเป็นแฟนตัวแท้
- "What doesn't kill you makes you stronger"
- Build Long-term Defense:
- ระบบตรวจสอบของแท้
- Quality Assurance ที่เข้มงวด
- Community ที่แข็งแกร่ง
💪 Use Case 4: ร้านอุปกรณ์ออกกำลังกาย - จากสต็อกค้างเป็นขายดี
😰 ปัญหาเดิม
"FitGear Pro" ร้านขายอุปกรณ์ออกกำลังกายออนไลน์
สถานการณ์:- มีสินค้า 200+ รายการ
- สต็อกค้าง: 800,000 บาท
- ไม่รู้ว่าควรโปรโมตสินค้าไหน
- ยิงโฆษณาแบบสุ่มๆ
- รายได้ต่อเดือน: 500,000 บาท
- กำไร: 100,000 บาท (20%)
- ทุนหมุนเวียนติดอยู่ในสต็อก
- Cash Flow ไม่ดี
- ไม่รู้ว่าสินค้าไหนควรเน้น
💡 การใช้ Market Scope
ขั้นตอนที่ 1: เข้า Merchandise Module🔍 Product Analysis:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Trending Products (Last 30 Days):
Top Growth Products:
┌──────────────────────────────────────────┐
│ 1. Yoga Mat │
│ GMV: 2.5M → 15M บาท (+500%) │
│ Orders: 5K → 30K (+500%) │
│ Avg Price: 500 บาท │
│ Sellers: 450 ร้าน │
│ → ตลาดแข่งขันสูง │
│ │
│ 2. Resistance Band │
│ GMV: 800K → 3.2M บาท (+300%) │
│ Orders: 2K → 8K (+300%) │
│ Avg Price: 400 บาท │
│ Sellers: 280 ร้าน │
│ → ตลาดกำลังเติบโต │
│ │
│ 3. Adjustable Dumbbell (ดัมเบลปรับน้ำหนัก)│
│ GMV: 3M → 8M บาท (+167%) │
│ Orders: 600 → 1,600 (+167%) │
│ Avg Price: 5,000 บาท │
│ Sellers: 12 ร้าน │
│ → ⭐ ตลาดยังว่าง! │
└──────────────────────────────────────────┘
สินค้าที่ FitGear มีอยู่:
✓ Yoga Mat - มีสต็อก 50 ชิ้น (ราคา 590 บาท)
✓ Resistance Band - มีสต็อก 30 ชิ้น (ราคา 450 บาท)
✗ Adjustable Dumbbell - ไม่มี!
ขั้นตอนที่ 2: Price Analysis
📊 Price Sweet Spot Analysis:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Yoga Mat Price Distribution:
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Price Range | % Sales | Avg GMV/SKU │
├──────────────────────────────────────────┤
│ 200-350 บาท | 20% | 80K │
│ 350-500 บาท | 35% | 220K ⭐ │
│ 500-700 บาท | 30% | 180K │
│ 700+ บาท | 15% | 120K │
└──────────────────────────────────────────┘
Insight: Sweet Spot = 350-500 บาท
FitGear ปัจจุบัน: 590 บาท → แพงเกินไป!
Resistance Band Price Distribution:
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Price Range | % Sales | Avg GMV/SKU │
├──────────────────────────────────────────┤
│ 200-300 บาท | 25% | 90K │
│ 300-450 บาท | 45% | 280K ⭐ │
│ 450-600 บาท | 20% | 150K │
│ 600+ บาท | 10% | 80K │
└──────────────────────────────────────────┘
Insight: Sweet Spot = 300-450 บาท
FitGear ปัจจุบัน: 450 บาท → ขอบบนของ Sweet Spot
Adjustable Dumbbell Price Distribution:
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Price Range | % Sales | Avg GMV/SKU │
├──────────────────────────────────────────┤
│ 2,000-4,000 บาท | 15% | 150K │
│ 4,000-6,000 บาท | 50% | 480K ⭐ │
│ 6,000-8,000 บาท | 25% | 280K │
│ 8,000+ บาท | 10% | 180K │
└──────────────────────────────────────────┘
Insight: Sweet Spot = 4,000-6,000 บาท
→ นี่คือโอกาส! ตลาดยังว่าง แต่ Demand สูง!
ขั้นตอนที่ 3: สร้างกลยุทธ์
🎯 3-Product Strategy:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Product 1: Yoga Mat
├─ Action: ลดราคา 590 → 490 บาท
├─ Reason: เข้า Sweet Spot
├─ Stock: เพิ่มจาก 50 → 500 ชิ้น
├─ Budget: 15,000 บาท (30%)
└─ Expected: 300 ออเดอร์/เดือน
Product 2: Resistance Band
├─ Action: คงราคา 450 บาท
├─ Reason: อยู่ใน Sweet Spot แล้ว
├─ Stock: เพิ่มจาก 30 → 300 ชิ้น
├─ Budget: 10,000 บาท (20%)
└─ Expected: 200 ออเดอร์/เดือน
Product 3: Adjustable Dumbbell (ใหม่!)
├─ Action: นำเข้าสินค้าใหม่ ราคา 4,990 บาท
├─ Reason: ตลาดว่าง + Demand สูง + Margin ดี
├─ Stock: 50 ชิ้น (ทดสอบก่อน)
├─ Investment: 180,000 บาท (ทุนสินค้า)
├─ Budget: 25,000 บาท (50%)
└─ Expected: 30 ออเดอร์/เดือน
Total Budget: 50,000 บาท
Total Investment: 180,000 บาท
✅ ผลลัพธ์
เดือนที่ 1:📊 Month 1 Results:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Product 1: Yoga Mat
├─ Orders: 320 (เกินเป้า!)
├─ Revenue: 156,800 บาท
├─ Cost per Order: 47 บาท
└─ Profit Margin: 25% → 39,200 บาท
Product 2: Resistance Band
├─ Orders: 210 (เกินเป้า!)
├─ Revenue: 94,500 บาท
├─ Cost per Order: 48 บาท
└─ Profit Margin: 30% → 28,350 บาท
Product 3: Adjustable Dumbbell
├─ Orders: 35 (เกินเป้า!)
├─ Revenue: 174,650 บาท
├─ Cost per Order: 714 บาท
└─ Profit Margin: 40% → 69,860 บาท
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Total:
├─ Orders: 565
├─ Revenue: 425,950 บาท
├─ Ad Spend: 50,000 บาท
├─ Profit: 137,410 บาท
├─ vs เดือนก่อน: +37,410 บาท (+37%)
└─ ROAS: 8.5x
เดือนที่ 2-3:
📈 Scale & Optimization:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Product Performance:
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Yoga Mat: │
│ ├─ Best Seller! │
│ ├─ 400 orders/month (Stable) │
│ ├─ Revenue: 196K/month │
│ └─ Profit: 49K/month │
│ │
│ Resistance Band: │
│ ├─ Consistent Performer │
│ ├─ 250 orders/month │
│ ├─ Revenue: 112.5K/month │
│ └─ Profit: 33.75K/month │
│ │
│ Adjustable Dumbbell: │
│ ├─ High Margin Star! ⭐ │
│ ├─ 80 orders/month (Growing!) │
│ ├─ Revenue: 399K/month │
│ └─ Profit: 159.6K/month │
└──────────────────────────────────────────┘
Month 3 Total:
├─ Revenue: 707,500 บาท (+42% vs Month 1)
├─ Profit: 242,350 บาท (+76% vs Month 1)
└─ Profit Margin: 34% (จาก 20% → +70%!)
Stock Management:
├─ ทุนหมุนเวียน: 800K → 350K บาท (-56%)
├─ Stock Turnover: เดือนละ 3 รอบ (จากเดิม 0.6 รอบ)
└─ Cash Flow: ดีมาก!
สรุปผลลัพธ์ 3 เดือน:
📊 3-Month Summary:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Revenue:
├─ Before: 500K บาท/เดือน
├─ After: 723K บาท/เดือน (เฉลี่ย 3 เดือน)
└─ Growth: +45%
Profit:
├─ Before: 100K บาท/เดือน (20% margin)
├─ After: 191K บาท/เดือน (26% margin)
└─ Growth: +91%
Stock Management:
├─ SKUs: ลดจาก 200 → 3 หลัก + 20 รอง
├─ Capital Tied: 800K → 350K บาท (-56%)
├─ Focus: เน้นสินค้าขายดี
└─ Efficiency: ทุนหมุนเร็วขึ้น 5 เท่า
ROI (3 Months):
├─ Additional Investment: 180K บาท
├─ Additional Profit: 273K บาท (91K × 3)
├─ Net Gain: 93K บาท
└─ ROI: 52% ใน 3 เดือน (208% ต่อปี)
Long-term Impact (ปีที่ 1):
├─ Revenue: 8.7M บาท (จาก 6M)
├─ Profit: 2.3M บาท (จาก 1.2M)
└─ ROI: 304% YoY
บทเรียน:
- Focus is Key:
- จากสินค้า 200 SKUs
- เหลือ 3 SKUs หลัก
- ยอดขายดีขึ้น 45%
- Data-Driven Product Selection:
- อย่าเดาว่าอะไรขายดี
- ดูข้อมูลตลาดจริง
- เลือกสินค้าที่มี Demand + Low Competition
- Price is Everything:
- Sweet Spot Price = ขายได้ดีที่สุด
- ปรับราคาเล็กน้อย = ผลลัพธ์ต่างมาก
- อย่ายึดติดกับราคาเดิม
- Capital Efficiency:
- ทุนน้อยลง แต่ขายได้มากขึ้น
- Focus on High-Turnover Products
- Cash Flow ดี = ธุรกิจยั่งยืน
- Find the Gap:
- Adjustable Dumbbell = ตลาดว่าง
- High Demand + Low Supply = โอกาสทอง
- ทำก่อน = ได้เปรียบ
📱 Use Case 5: Brand ระดับองค์กร - Product Launch ที่ไม่มีสิทธิ์พลาด
🎯 สถานการณ์
"TechPhone" บริษัทมือถือระดับประเทศ กำลังเปิดตัวมือถือรุ่นใหม่
ความท้าทาย:- งบโฆษณา: 10 ล้านบาท (3 เดือน)
- ลงทุนรวม: 100 ล้านบาท (พัฒนาสินค้า + Production)
- เป้าหมาย: ขาย 10,000 เครื่อง ใน 3 เดือน
- ราคา: 13,990 บาท
- ⚠️ ถ้าพลาด = ขาดทุนหนัก!
- ต้องรู้ว่าตลาดต้องการอะไร
- ต้องแน่ใจว่ากลุ่มเป้าหมายถูก
- ต้อง Launch ที่เวลาที่เหมาะสม
- ไม่มีสิทธิ์ลองผิดลองถูก
💡 Strategy ด้วย Market Scope
ขั้นตอนที่ 1: Market Research (1 เดือนก่อน Launch)🔍 การวิเคราะห์ตลาดครบวงจร:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Module 1: Audience Assets
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Target Audience Analysis: │
│ │
│ Demographics: │
│ ├─ อายุ: 25-40 ปี │
│ ├─ เพศ: Male 60%, Female 40% │
│ ├─ รายได้: 30K-80K/เดือน │
│ └─ Location: กรุงเทพฯและปริมณฑล │
│ │
│ Interests (Top 5): │
│ 1. Technology & Gadgets (100%) │
│ 2. Photography (75%) │
│ 3. Gaming (60%) │
│ 4. Social Media (90%) │
│ 5. Travel (45%) │
│ │
│ Current Phone Behavior: │
│ ├─ Change phone every: 2-3 ปี │
│ ├─ Main usage: Camera (80%) │
│ ├─ Second usage: Social Media (75%) │
│ └─ Pain point: Battery life (85%) │
└──────────────────────────────────────────┘
Sweet Spot Audience:
"Camera Lovers" = 750,000 คน (30% ของกลุ่มเป้าหมาย)
├─ ใช้มือถือถ่ายรูปทุกวัน
├─ Follow Photography Accounts
├─ แชร์รูปบน Social Media บ่อย
└─ ยอมจ่ายเพิ่มสำหรับกล้องดี
Module 2: Brand Perception
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Popular Searches (เกี่ยวกับมือถือ): │
│ │
│ 1. "มือถือกล้องคมชัด" (+850% YoY) │
│ 2. "มือถือแบตอยู่นาน" (+720% YoY) │
│ 3. "มือถือ gaming ดี" (+550% YoY) │
│ 4. "มือถือราคา 15000" (+420% YoY) │
│ 5. "มือถือถ่ายรูปสวย" (+680% YoY) │
│ │
│ Trending Content: │
│ 1. Camera Comparison Videos │
│ 2. Photo Editing Tutorials │
│ 3. Night Mode Tests │
│ 4. Battery Life Tests │
│ 5. Gaming Performance │
│ │
│ Competitor Analysis: │
│ Brand A (30% SOV): เน้นกล้อง │
│ Brand B (25% SOV): เน้นราคา │
│ Brand C (20% SOV): เน้น Gaming │
│ Market Gap: "กล้องดี + แบตนาน + ราคาสมเหตุสมผล" │
└──────────────────────────────────────────┘
Module 3: Merchandise
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Price Analysis (Smartphone 2024): │
│ │
│ 8K-12K: 35% ของตลาด (Budget) │
│ 12K-15K: 30% ของตลาด (Sweet Spot!) ⭐ │
│ 15K-20K: 20% ของตลาด (Mid-range) │
│ 20K+: 15% ของตลาด (Premium) │
│ │
│ Insight: ช่วง 12K-15K มี Demand สูง │
│ แต่มี Option น้อย (เฉพาะ 3 แบรนด์) │
│ │
│ Recommended Price: 13,990 บาท │
│ (ตรง Sweet Spot + ดูเหนือชั้น) │
└──────────────────────────────────────────┘
ขั้นตอนที่ 2: Product Positioning
จากข้อมูล Market Scope:
📱 TechPhone X1 Positioning:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Target: "Camera Lovers" (750K คน)
Key Message:
"ถ่ายรูปสวย แบตอยู่นาน ราคาเอื้อมถึง"
Product Highlights:
1. กล้อง 108MP AI Enhanced
2. แบตเตอรี่ 5000mAh (2 วันไม่ต้องชาร์จ)
3. Night Mode Pro
4. ราคา 13,990 บาท
5. รับประกัน 2 ปี
Differentiation:
vs Brand A: ราคาถูกกว่า 30%, แบตดีกว่า
vs Brand B: กล้องดีกว่ามาก, build quality ดีกว่า
vs Brand C: focus กล้อง (ไม่ใช่ gaming)
ขั้นตอนที่ 3: 3-Month Campaign
🚀 Launch Campaign Timeline:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Month 1: Teaser (งบ 2M)
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Goal: สร้าง Awareness + Hype │
│ │
│ Week 1-2: Mystery Campaign │
│ ├─ "Something Big is Coming" │
│ ├─ Tease Camera Quality │
│ ├─ Influencer Hints │
│ └─ Budget: 800K │
│ │
│ Week 3-4: Product Reveal │
│ ├─ Official Announcement │
│ ├─ Key Features │
│ ├─ Pre-register │
│ ├─ Budget: 1.2M │
│ └─ Target: 100K Pre-registrations │
└──────────────────────────────────────────┘
Month 2: Launch (งบ 5M)
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Goal: Drive Sales │
│ │
│ Week 1: Grand Launch │
│ ├─ Live Event on TikTok │
│ ├─ Flash Sale (ลด 15% สำหรับ 1,000 คนแรก)│
│ ├─ Celebrity Unboxing │
│ ├─ Budget: 2M │
│ └─ Target: 3,000 sales │
│ │
│ Week 2-4: Main Campaign │
│ ├─ Target: "Camera Lovers" Audience │
│ ├─ UGC Campaign: #TechPhonePhotoChallenge│
│ ├─ Micro-influencer Army (50 คน) │
│ ├─ Budget: 3M │
│ └─ Target: 5,000 sales │
└──────────────────────────────────────────┘
Month 3: Scale (งบ 3M)
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Goal: Hit Target │
│ │
│ Week 1-2: Review Campaign │
│ ├─ รวบรวม Reviews จาก Early Adopters │
│ ├─ Before/After Photos │
│ ├─ Testimonials │
│ ├─ Budget: 1.5M │
│ └─ Target: 1,500 sales │
│ │
│ Week 3-4: Final Push │
│ ├─ "Last Chance" Promotion │
│ ├─ Bundle Deals │
│ ├─ Retarget พวกที่ Pre-register │
│ ├─ Budget: 1.5M │
│ └─ Target: 1,500 sales │
└──────────────────────────────────────────┘
✅ ผลลัพธ์
Month 1: Teaser Phase📊 Teaser Results:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Awareness:
├─ Reach: 15M คน
├─ Brand Awareness: 0% → 35%
├─ Pre-registrations: 125,000 (เกินเป้า 25%)
└─ Hype Score: 8.5/10
Social Media:
├─ TikTok Views: 50M
├─ Hashtag #TechPhoneX1: 25M views
├─ Engagement: 12%
└─ Sentiment: 92% Positive
Competitor Response:
├─ Brand A: เงียบ
├─ Brand B: ออก Promotion เร่งด่วน
└─ Brand C: ประกาศลดราคา 10%
→ เราสร้าง Pressure ได้สำเร็จ!
Month 2: Launch Phase
📈 Launch Results:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Week 1: Grand Launch
├─ Sales: 4,200 เครื่อง (เกินเป้า 40%!)
├─ Live Event Viewers: 500K
├─ Flash Sale: sold out ใน 2 ชม.
└─ Media Coverage: 50+ outlets
Week 2-4: Main Campaign
├─ Sales: 4,800 เครื่อง
├─ UGC Content: 15K+ videos
├─ #TechPhonePhotoChallenge: 80M views
├─ Conversion Rate: 8.2%
└─ Cost per Sale: 555 บาท
Month 2 Total:
├─ Sales: 9,000 เครื่อง
├─ Revenue: 125.9M บาท
├─ Ad Spend: 5M บาท
└─ เหลือเป้าอีก: 1,000 เครื่อง
Month 3: Scale Phase
📊 Final Push Results:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Review Campaign:
├─ Collected Reviews: 3,000+
├─ Average Rating: 4.8/5
├─ NPS Score: 75 (Excellent)
├─ Sales: 2,200 เครื่อง
└─ Word of Mouth: +300%
Final Results (3 Months):
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Total Sales: 11,200 เครื่อง │
│ เกินเป้า: +1,200 เครื่อง (+12%) │
│ │
│ Revenue: 156.7M บาท │
│ (เกินเป้า 16.7M บาท) │
│ │
│ Ad Spend: 10M บาท │
│ ROAS: 15.7x │
│ │
│ Profit (@ 30% margin): 47M บาท │
│ ROI: 370% (on ad spend) │
│ │
│ Market Share: 5.2% (เกินเป้า 3%) │
└──────────────────────────────────────────┘
Brand Impact:
├─ Brand Awareness: 0% → 52%
├─ Brand Consideration: 28%
├─ Share of Voice: 0% → 12%
└─ Position: Top 5 Brand ในหมวด
Long-term Success:
├─ Repeat Purchase Intent: 68%
├─ Recommend to Friend: 82%
├─ Month 4+ Sales: 2,500 เครื่อง/เดือน
└─ Sustainable Growth!
ROI Analysis:
💰 Complete ROI Calculation:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Investment:
├─ Product Development: 100M บาท
├─ Marketing (3 months): 10M บาท
└─ Total: 110M บาท
Revenue (Year 1):
├─ Launch 3 months: 156.7M บาท
├─ Month 4-12: 225M บาท (2.5K × 9 months × 13,990)
└─ Total: 381.7M บาท
Profit (@ 30% margin):
├─ 114.5M บาท
├─ Minus Investment: 110M
└─ Net Profit: 4.5M บาท (Year 1)
ROI:
├─ Year 1: 4% (Break-even+)
├─ Year 2: 85% (Projected)
└─ Year 3: 150% (Projected)
Success Factors:
✓ Market Research ถูกต้อง
✓ Product-Market Fit ดีเยี่ยม
✓ Targeting แม่นยำ
✓ Execution สมบูรณ์แบบ
✓ ไม่มี Failed Launch!
บทเรียนสำคัญ:
- Research is Everything:
- ใช้เวลา 1 เดือนวิจัย
- ข้อมูลจาก Market Scope = Gold Mine
- เข้าใจลูกค้าลึกซึ้ง
- Product-Market Fit:
- สิ่งที่ตลาดต้องการ: กล้องดี + แบตนาน
- สิ่งที่เรามี: ตรงทุกอย่าง!
- Price Point: Perfect!
- Phased Approach:
- Teaser → Build Hype
- Launch → Create Momentum
- Scale → Sustain Growth
- Data-Driven Decisions:
- ทุกขั้นตอนมีข้อมูลรองรับ
- ไม่เดา ไม่เสี่ยง
- Adjust Real-time
- Big Budget = Big Responsibility:
- ไม่มีสิทธิ์พลาด
- Market Scope = Insurance Policy
- ROI 850% พิสูจน์ว่าคุ้มค่า!
🏢 Use Case 6: Digital Agency - จัดการหลาย Client อย่างมีประสิทธิภาพ
😰 ปัญหาเดิม
"DigiMax Agency" เอเจนซี่ดูแลแบรนด์ 20+ ราย
ความท้าทาย:- ข้อมูลกระจัดกระจาย
- แต่ละ Client ต้อง Login คนละบัญชี
- รายงานใช้เวลานาน (2-3 วัน/client)
- ข้อมูลไม่ปลอดภัย (แชร์ Login กัน)
- ทีมงานสับสน (ใครดูแล Client ไหน)
💡 การใช้ Roles & Permissions
ขั้นตอนที่ 1: โครงสร้างใหม่🏗️ Agency Structure with Market Scope:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
DigiMax Agency (Master Account)
│
├─ Client A: Fashion Brand
│ ├─ Team Lead (Admin): Sarah
│ ├─ Account Manager (Standard): John
│ ├─ Data Analyst (Analyst): Mike
│ └─ Content Creator (Brand Perception): Lisa
│
├─ Client B: Restaurant Chain
│ ├─ Team Lead (Admin): Peter
│ ├─ Performance Marketer (Audience Analyst): Anna
│ └─ Social Media Manager (Standard): Tom
│
├─ Client C: E-commerce Store
│ ├─ Team Lead (Admin): David
│ ├─ E-commerce Specialist (Merchandise Analyst): Emma
│ └─ Campaign Manager (Standard): Chris
│
└─ [+ 17 clients more...]
Agency Management Team:
├─ CEO: Full Access (ทุก Client)
├─ Operations Manager: Read-only (ทุก Client)
└─ Finance: Billing Access only
ขั้นตอนที่ 2: การกำหนดสิทธิ์
🔐 Permission Matrix:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Role: Team Lead (Admin)
├─ Full access to assigned client
├─ Manage team members
├─ Create & manage audiences
├─ Export all reports
└─ View billing
Role: Account Manager (Standard User)
├─ View all modules
├─ Create audiences
├─ Export reports
├─ No team management
└─ No billing access
Role: Data Analyst (Analyst)
├─ View all modules (Read-only)
├─ Export data
├─ Create dashboards
├─ No audience creation
└─ No team management
Role: Specialist (Module-specific)
├─ Access only assigned module
├─ Export module reports
├─ No cross-module access
└─ No team management
Agency CEO:
├─ Master admin
├─ View all clients
├─ Cross-client reports
├─ Team management
└─ Billing & contracts
ขั้นตอนที่ 3: Workflow ใหม่
📋 New Reporting Workflow:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
เดิม: Manual Process
┌──────────────────────────────────────────┐
│ 1. Login to each client (20 accounts) │
│ 2. Screenshot data │
│ 3. Export to Excel │
│ 4. Create PowerPoint │
│ 5. Write analysis │
│ 6. Send to client │
│ │
│ Time: 2-3 วัน/client │
│ Total: 40-60 วัน/เดือน │
│ FTE: 2 คน full-time │
└──────────────────────────────────────────┘
ใหม่: Automated with Market Scope
┌──────────────────────────────────────────┐
│ 1. Login once (Agency account) │
│ 2. Select client │
│ 3. Export pre-formatted report │
│ 4. Add 2-3 paragraphs analysis │
│ 5. Send to client │
│ │
│ Time: 3-4 ชม./client │
│ Total: 60-80 ชม./เดือน (7-10 วัน) │
│ FTE: 0.5 คน part-time │
└──────────────────────────────────────────┘
Time Saved: 30-50 วัน/เดือน (75%)!
✅ ผลลัพธ์
เดือนที่ 1:📊 First Month Results:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Efficiency Gains:
├─ Reporting Time: ลด 75%
├─ FTE Required: จาก 2 → 0.5 คน
├─ Data Accuracy: เพิ่ม 90%
└─ Client Satisfaction: เพิ่ม 40%
Security Improvements:
├─ No more shared logins
├─ Audit trail for all actions
├─ Clear permission boundaries
└─ Zero security incidents
Team Productivity:
├─ Time freed up: 160 ชม./เดือน
├─ Reallocated to: Strategy & Growth
├─ New clients acquired: 3
└─ Revenue: +15%
เดือนที่ 3:
📈 Quarterly Results:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Business Impact:
├─ Clients: 20 → 28 (+40%)
├─ Revenue: +45%
├─ Team Size: Same (20 คน)
└─ Profit Margin: +12%
Client Retention:
├─ Churn Rate: ลดจาก 15% → 5%
├─ Reason: Better service & insights
├─ Average Contract Value: +25%
└─ Referrals: +200%
New Service Offerings:
✓ Advanced Analytics (Premium tier)
✓ Real-time Dashboards
✓ Competitor Intelligence
→ Service Fee เพิ่ม 25%!
Awards & Recognition:
✓ Best Agency 2024 (Finalist)
✓ Case Studies featured
✓ Speaking at conferences
ROI สำหรับ Agency:
💰 Agency ROI:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Cost Savings:
├─ Labor (2 → 0.5 FTE): 60K บาท/เดือน
├─ Tool subscriptions (ยกเลิก 5 tools): 20K บาท/เดือน
└─ Total Savings: 80K บาท/เดือน
Revenue Growth:
├─ 8 new clients × 50K: 400K บาท/เดือน
├─ Upsell existing (25%): 100K บาท/เดือน
└─ Total New Revenue: 500K บาท/เดือน
ROI Calculation (3 months):
├─ Savings: 240K บาท
├─ New Revenue: 1.5M บาท
├─ Market Scope Cost: 50K บาท
└─ Net Gain: 1.69M บาท (ROI: 3,380%!)
บทเรียน:
- Centralization is Key:
- จัดการทุกอย่างที่เดียว
- ประหยัดเวลามหาศาล
- Clear Permissions = Security:
- แต่ละคนเห็นเท่าที่จำเป็น
- ลด Risk
- Automation = Scale:
- ทีมเท่าเดิม จัดการ Client ได้มากขึ้น 40%
- Better Service = Higher Value:
- Insights ลึกขึ้น
- Client พึงพอใจมากขึ้น
- Service Fee เพิ่มได้
🎬 Use Case 7: ครีเอเตอร์ - เพิ่มค่าตัวด้วยข้อมูล
😰 สถานการณ์
"@BeautyByNan" ครีเอเตอร์ด้านความงาม 500K followers
ปัญหา:- มี Followers เยอะ แต่ไม่รู้ว่าพวกเขาเป็นใคร
- แบรนด์ชอบเสนองาน แต่ไม่รู้ว่าควรรับไหม
- ไม่รู้ว่าตัวเองมีมูลค่าเท่าไหร่
- ต่อรองค่าตัวไม่เป็น (ไม่มีข้อมูล)
- โพสต์ 1 คลิป: 50,000 บาท
- เบสจาก: Followers + Engagement
💡 การใช้ Market Scope
ขั้นตอนที่ 1: วิเคราะห์ตัวเอง🔍 Creator Analysis:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Audience Assets Module:
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Total Followers: 500,000 │
│ │
│ Content Category Breakdown: │
│ ├─ Beauty & Skincare: 60% │
│ ├─ Fashion & Lifestyle: 30% │
│ ├─ Food & Travel: 10% │
│ │
│ Audience Funnel: │
│ ├─ Awareness: 200K (40%) │
│ ├─ Consideration: 175K (35%) │
│ └─ Conversion: 125K (25%) ⭐ │
│ │
│ Conversion Behavior: │
│ ├─ Click Link in Bio: 15K/month │
│ ├─ Use Promo Code: 8K/month │
│ ├─ Purchase After Seeing: 6K/month │
│ └─ Conversion Rate: 12% (สูงมาก!) │
└──────────────────────────────────────────┘
Audience Demographics:
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Gender: Female 85%, Male 15% │
│ Age: 18-24 (40%), 25-34 (45%), 35+ (15%)│
│ Income: 25K-60K/month (70%) │
│ Location: Bangkok 60%, Regional 40% │
│ │
│ Interests (Top 5): │
│ 1. Beauty Products (100%) │
│ 2. Skincare Routine (95%) │
│ 3. Makeup Tutorial (90%) │
│ 4. Fashion & Style (80%) │
│ 5. Korean Beauty (75%) │
└──────────────────────────────────────────┘
ขั้นตอนที่ 2: สร้าง Creator Data Sheet
📊 @BeautyByNan Media Kit (Data-Driven):
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Basic Stats:
├─ Followers: 500K
├─ Avg Views/Video: 150K
├─ Engagement Rate: 8.5%
└─ Video Completion: 65%
Advanced Metrics (from Market Scope):
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Conversion Metrics: ⭐ │
│ ├─ Consideration Audience: 175K │
│ ├─ Conversion Audience: 125K │
│ ├─ Monthly Link Clicks: 15K │
│ ├─ Promo Code Usage: 8K │
│ └─ Conversion Rate: 12% │
│ │
│ Value Proposition: │
│ "ทุก 1 บาทที่ลงทุน = 12 บาท กลับมา" │
│ (ROAS 12:1 เฉลี่ย) │
└──────────────────────────────────────────┘
Best Fit Brands:
✅ Beauty & Skincare (Perfect match!)
✅ Fashion & Accessories (Good match)
✅ Lifestyle Products (OK match)
❌ Food & Beverage (Poor match)
❌ Technology (Very poor match)
Case Studies:
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Campaign 1: Skincare Brand X │
│ ├─ Views: 180K │
│ ├─ Link Clicks: 22K │
│ ├─ Sales: 2,800 │
│ ├─ Revenue: 420K บาท │
│ ├─ Brand's Ad Spend: 50K │
│ └─ ROAS: 8.4x │
│ │
│ Campaign 2: Makeup Brand Y │
│ ├─ Views: 210K │
│ ├─ Link Clicks: 28K │
│ ├─ Sales: 3,500 │
│ ├─ Revenue: 525K บาท │
│ ├─ Brand's Ad Spend: 50K │
│ └─ ROAS: 10.5x │
└──────────────────────────────────────────┘
ขั้นตอนที่ 3: เจรจาด้วยข้อมูล
สถานการณ์: แบรนด์ Skincare เสนองาน
💼 Negotiation with Data:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
แบรนด์เสนอมา: 50,000 บาท (เหมือนเดิม)
Nan ตอบกลับด้วยข้อมูล:
┌──────────────────────────────────────────┐
│ "ขอเสนอข้อมูลเพิ่มเติม: │
│ │
│ 1. Audience ของฉันมี Conversion Rate 12%│
│ สูงกว่าค่าเฉลี่ย TikTok (6.8%) ถึง 76%│
│ │
│ 2. จาก 500K Followers มี 125K คน (25%) │
│ ที่พร้อมซื้อสินค้าความงาม │
│ │
│ 3. Campaign ก่อนหน้า ROAS เฉลี่ย 9.5x │
│ หมายความว่า ทุก 1 บาท = 9.5 บาทกลับมา│
│ │
│ 4. Expected Results สำหรับแบรนด์: │
│ ├─ Reach: 180K คน │
│ ├─ Link Clicks: 20K+ │
│ ├─ Expected Sales: 2,500 orders │
│ └─ Expected Revenue: 375K บาท │
│ │
│ 5. ค่าตัวที่เหมาะสม: 120,000 บาท │
│ (0.24 บาท per reach, รวม production) │
│ │
│ แบรนด์จะได้: │
│ - ROAS 3.1x (จ่าย 120K ได้ 375K) │
│ - CPM แค่ 667 บาท (ถูกกว่า Ads 40%) │
│ - High-quality UGC │
│ - Authentic Review │
└──────────────────────────────────────────┘
ผลลัพธ์:
แบรนด์ตกลง 120,000 บาท (+140%!)
✅ ผลลัพธ์
3 เดือนแรก:📈 Creator Business Growth:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ค่าตัว:
├─ ก่อน: 50K บาท/คลิป
├─ หลัง: 120K บาท/คลิป
└─ เพิ่มขึ้น: +140%
จำนวนงาน:
├─ ก่อน: 4 แคมเปญ/เดือน
├─ หลัง: 6 แคมเปญ/เดือน (+50%)
└─ Reason: แบรนด์เห็นว่าคุ้มค่า
รายได้:
├─ ก่อน: 200K บาท/เดือน
├─ หลัง: 720K บาท/เดือน
└─ เพิ่มขึ้น: +260%!
Brand Selection:
├─ ก่อน: รับงานทุกแบรนด์
├─ หลัง: เลือกเฉพาะ Beauty/Fashion
└─ Result: Conversion Rate สูงขึ้น 15% → 18%
Personal Brand:
├─ Positioning: "Data-Driven Beauty Creator"
├─ Reputation: Professional & Results-Oriented
├─ Media Features: 5 interviews
└─ Speaking: 2 conferences
Long-term Impact:
├─ Yearly Income: 8.6M บาท (จาก 2.4M)
├─ Savings & Investment: +200%
├─ Financial Freedom: Achieved!
└─ Sustainable Career: Secured!
บทเรียน:
- Data is Power:
- Followers = Vanity Metric
- Conversion Rate = Real Value
- Know Your Worth:
- วัดผลลัพธ์จริง
- นำเสนอ ROI ที่ชัดเจน
- Specialize:
- Focus = ดีกว่า Generalist
- Beauty/Fashion = Best Fit
- Professional Approach:
- Media Kit ที่เป็นมืออาชีพ
- Data-backed proposals
- Win-win mindset
- Sustainable Growth:
- ไม่ใช่แค่เพิ่มรายได้ระยะสั้น
- สร้าง Personal Brand ที่แข็งแกร่ง
- Long-term Career Security
# ส่วนที่ 4: ภาคผนวก
ตารางเปรียบเทียบ Use Cases ทั้ง 7 กรณี
| Use Case | ธุรกิจ | ปัญหา | โซลูชัน | ผลลัพธ์ |
|---|---|---|---|---|
| 1. SME Fashion | เสื้อผ้าออนไลน์ | ยิงสุ่มขาดทุน | Audience Segmentation | +280% Sales ROAS 0.5x→1.9x |
| 2. Local Restaurant | ร้านอาหาร | Views สูงแต่ไม่มาจริง | Location Targeting | +150% Traffic ROI 980% |
| 3. Brand Crisis | ความงาม | Negative Campaign | Sentiment Analysis | Sentiment +3% Sales +45% |
| 4. E-comm Inventory | อุปกรณ์ออกกำลังกาย | สต็อกค้างไม่รู้ขายอะไร | Merchandise Analysis | Revenue +45% Stock -56% |
| 5. Corporate Launch | มือถือ (บริษัทใหญ่) | Product Launch | Full Market Research | Sales 112% ROI 850% |
| 6. Agency Management | Digital Agency | จัดการหลาย Client ยาก | Roles & Permissions | +40% Clients +45% Revenue |
| 7. Creator Business | Influencer 500K | ไม่รู้มูลค่าต่อรองไม่เป็น | Creator Analytics | Fee +140% Income +260% |
Key Takeaways แบ่งตามกลุ่ม
สำหรับธุรกิจขนาดเล็ก-กลาง (SME)
📌 3 สิ่งที่ต้องทำ:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. เริ่มที่ Audience Assets
→ รู้จักลูกค้าให้ดีก่อน
→ แบ่งกลุ่มตาม Funnel
→ ยิงโฆษณาให้แม่นยำ
2. Focus on What Works
→ อย่ากระจายงบบ
→ เน้นสินค้า/บริการที่ขายดี
→ ตัดที่ไม่ Work ออก
3. Start Small, Scale Fast
→ ทดสอบด้วยงบน้อย
→ เมื่อ Work แล้ว → Scale ทันที
→ ไม่ต้องกลัวลงทุน (มีข้อมูล)
สำหรับแบรนด์ขนาดกลาง-ใหญ่
📌 3 สิ่งที่ต้องทำ:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. Use All 3 Modules
→ Audience Assets: รู้จักลูกค้า
→ Brand Perception: ดูแล Brand Health
→ Merchandise: เข้าใจตลาด
2. Long-term Brand Building
→ ไม่ใช่แค่ขาย
→ สร้าง Brand Equity
→ วัด Sentiment, SOV, Awareness
3. Crisis Management Ready
→ Monitor ทุกวัน
→ ตั้ง Alert
→ มี Playbook สำหรับวิกฤต
สำหรับ Creators & Influencers
📌 3 สิ่งที่ต้องทำ:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. Know Your Audience
→ ใครคือคนที่ซื้อจริง?
→ อะไรคือ Conversion Rate?
→ Category ไหนที่เหมาะสม?
2. Build Professional Media Kit
→ มีข้อมูล Conversion
→ แสดง Case Studies
→ นำเสนอ ROI ที่ชัดเจน
3. Specialize & Command Premium
→ เลือก Niche ที่ถนัด
→ ปฏิเสธงานที่ไม่ fit
→ เรียกค่าตัวที่สมควร
สำหรับ Agency
📌 3 สิ่งที่ต้องทำ:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. Centralize Everything
→ Master Account
→ Clear Permission Structure
→ Audit Trail
2. Automate Reporting
→ Standard Templates
→ One-click Export
→ Save 75% time
3. Offer Premium Services
→ Advanced Analytics
→ Competitor Intelligence
→ Real-time Dashboards
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
การเข้าถึงและการใช้งาน
ปัจจุบัน Market Scope อยู่ในระยะ Beta/Limited Access ผู้ที่ใช้ได้คือ:
- แบรนด์ที่ลงโฆษณาบน TikTok อย่างสม่ำเสมอ
- มี TikTok Ads Manager Account ที่ Active
- ได้รับการอนุมัติจาก TikTok
- ติดต่อ TikTok Account Manager เพื่อขอสิทธิ์
TikTok ยังไม่ประกาศราคาอย่างเป็นทางการ แต่ในระยะ Beta/Limited Access สามารถใช้ได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม สำหรับผู้ที่ได้รับการอนุมัติ
ขึ้นอยู่กับระดับความรู้:
- พื้นฐาน (ดู Dashboard, Export ข้อมูล): 2-3 ชม.
- กลาง (สร้าง Audiences, วิเคราะห์): 1-2 สัปดาห์
- ขั้นสูง (Strategy, Optimization): 1 เดือน
ใช่ครับ Merchandise Module จะใช้งานได้เฉพาะร้านที่มี TikTok Shop เท่านั้น
ฟีเจอร์และความสามารถ
ได้บางส่วน ผ่าน Brand Perception Module สามารถดู:
- Share of Voice (SOV) เทียบกับคู่แข่ง
- Top Videos ในหมวดหมู่
- Trending Products (ใน Merchandise)
แต่ไม่สามารถดูข้อมูลลับของคู่แข่ง เช่น รายได้ ต้นทุน หรือ Audience รายละเอียด
แตกต่างกันไปตามประเภท:
- Audience Assets: Real-time (ทุก 1-2 ชม.)
- Brand Perception: Daily (ทุกวัน)
- Merchandise: Daily (ทุกวัน)
ได้ครับ รองรับการ Export เป็น:
- CSV (สำหรับ Excel, Google Sheets)
- PDF (สำหรับรายงาน)
- API (สำหรับผู้ที่ต้องการ integrate กับระบบอื่น)
ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว
TikTok ใช้มาตรฐานความปลอดภัยระดับสูง:
- Encryption ทั้ง in-transit และ at-rest
- Access Control ที่เข้มงวด
- Audit Logging ทุก Action
- Compliance กับ GDPR, PDPA
ข้อมูลจะใช้เพื่อ:
- แสดงผลใน Market Scope ให้คุณ
- ปรับปรุง Algorithm และ Features
- สร้าง Aggregate Insights (ไม่ระบุตัวตน)
TikTok ไม่ แชร์ข้อมูลเฉพาะของคุณให้คู่แข่ง
ได้ ผ่านระบบ Roles & Permissions:
- กำหนดได้ว่าใครเข้าถึงอะไรได้บ้าง
- แยก Module ได้ (บางคนดูได้เฉพาะ Brand Perception)
- Audit Log บันทึกทุกการเข้าถึง
การวัดผลและ ROI
วัดได้หลายมิติ:
- ประสิทธิภาพโฆษณา: ROAS, Cost per Conversion
- ประหยัดเวลา: ชั่วโมงที่ประหยัดได้
- รายได้เพิ่ม: จากการทำแคมเปญที่แม่นยำขึ้น
- ป้องกันขาดทุน: จากการตัดสินใจที่ผิดพลาด
ไม่จำเป็น Market Scope ให้ Insights ที่มีค่าแม้ไม่ Run Ads:
- เข้าใจตลาดและคู่แข่ง
- วางแผน Product Development
- ปรับ Content Strategy
- เตรียม Crisis Management
แต่ถ้า Run Ads ด้วย = ใช้ประโยชน์ได้เต็มที่!
การแก้ปัญหา
มีหลายสาเหตุที่เป็นไปได้:
- ยังรวบรวมข้อมูลไม่เพียงพอ (รอ 24-48 ชม.)
- TikTok Pixel ติดตั้งไม่ถูกต้อง → ตรวจสอบ Pixel
- Business Center เชื่อมต่อไม่ครบ → เช็คการเชื่อมต่อ
- Filter หรือ Date Range ตั้งผิด → ตรวจสอบการตั้งค่า
หากยังมีปัญหา ติดต่อ TikTok Support
เป็นเรื่องปกติถ้า:
- คุณกำหนดเงื่อนไขแคบเกินไป
- Timeframe สั้นเกินไป (เช่น Last 7 days)
- เพิ่งเริ่ม Run Ads (ยังไม่มี Audience มาก)
วิธีแก้:
- ขยาย Timeframe (เช่น 30-60 days)
- ผ่อนคลายเงื่อนไข
- Run Ads มากขึ้นเพื่อสร้าง Audience
ลองขั้นตอนเหล่านี้:
- Refresh หน้าเว็บ
- ล้าง Cache และ Cookies
- ลองใช้ Browser อื่น
- ตรวจสอบ Internet Connection
- ติดต่อ TikTok Support ถ้ายังไม่ได้
ทรัพยากรเพิ่มเติม
เอกสารอ้างอิง
Official Documentation:- TikTok for Business: https://www.tiktok.com/business/
- TikTok Ads Manager Help Center: https://ads.tiktok.com/help/
- TikTok Business Center Guide: https://business-api.tiktok.com/portal/docs
- TikTok Creative Center: https://www.tiktok.com/business/creative-center
- TikTok for Business Blog: https://www.tiktok.com/business/blog/
- TikTok Marketing Science: https://www.tiktok.com/business/marketing-science
วิดีโอสอน
TikTok Official:- TikTok for Business YouTube Channel
- TikTok Ads Manager Tutorials
- TikTok Shop Academy (สำหรับ Merchandise Module)
- ค้นหา "TikTok Market Scope Tutorial" บน YouTube
- TikTok Creator Marketplace Learning Hub
- Digital Marketing Channels (ภาษาไทย)
Community & Support
TikTok Official Support:- TikTok for Business Support: ads@tiktok.com
- Live Chat ใน Ads Manager
- TikTok Account Manager (สำหรับบัญชีขนาดใหญ่)
- TikTok for Business Community
- Digital Marketing Groups (Facebook, LinkedIn)
- Thai TikTok Marketing Community
Tools เสริม
Analytics:- Google Analytics (ติดตาม Website Traffic)
- Facebook Pixel (Cross-platform tracking)
- Hotjar (User Behavior)
- Canva (สร้าง Creative)
- CapCut (Edit Video - From TikTok)
- Adobe Creative Cloud
- Zapier (เชื่อมต่อ Apps)
- Make.com (Automation)
- Google Sheets (Data Management)
สรุป
TikTok Market Scope เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดสำหรับการทำการตลาดบน TikTok ไม่ว่าคุณจะเป็น:
✅ SME ที่ต้องการเพิ่มยอดขาย
✅ แบรนด์ใหญ่ ที่ต้องการสร้าง Brand
✅ Creator ที่ต้องการเพิ่มค่าตัว
✅ Agency ที่ต้องการจัดการ Client
Market Scope จะช่วยให้คุณ:
- เข้าใจลูกค้า ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
- ตัดสินใจ โดยอาศัยข้อมูล
- ประหยัดงบ ได้ถึง 40-60%
- เพิ่มยอดขาย ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
กุญแจสำคัญคือ: อย่าแค่มีข้อมูล แต่ต้องใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์!
🎉 ขอบคุณที่อ่านจบ! หวังว่าคู่มือนี้จะเป็นประโยชน์กับคุณ! 🎉