สรุปรายงาน “2025 Top Strategic Technology Trends” จาก Gartner
รายงานนี้นำเสนอแนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ 10 อันดับสำหรับปี 2025 ที่ Gartner คัดเลือกมา โดยแบ่งออกเป็น 3 หมวดหลัก:
1. AI Imperatives and Risks (ความจำเป็นและความเสี่ยงของ AI)
2. New Frontiers of Computing (ขอบเขตใหม่ของการประมวลผล)
3. Human-Machine Synergy (การผสานระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร)
แนวโน้มเหล่านี้มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงโมเดลธุรกิจแบบดั้งเดิม เปิดโอกาสใหม่ๆ ในการสร้างนวัตกรรม และแก้ไขปัญหาที่สำคัญที่สุดที่องค์กรต่างๆ กำลังเผชิญอยู่ในปัจจุบัน
รายละเอียดของแต่ละแนวโน้ม มีดังนี้:
1. Agentic AI (AI ที่มีความเป็นตัวแทน)
Agentic AI คือโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาให้สามารถตัดสินใจและดำเนินการอย่างอิสระเพื่อบรรลุเป้าหมายเฉพาะ โดยรวมเทคนิค AI ต่างๆ เข้ากับคุณสมบัติอื่นๆ เช่น หน่วยความจำ การวางแผน การรับรู้สภาพแวดล้อม การใช้เครื่องมือ และการปฏิบัติตามแนวทางความปลอดภัย
Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2028 อย่างน้อย 15% ของการตัดสินใจในการทำงานประจำวันจะดำเนินการโดยอัตโนมัติผ่าน Agentic AI เพิ่มขึ้นจาก 0% ในปี 2024
กรณีการใช้งานรวมถึง:
– การเพิ่มขีดความสามารถของพนักงานในการพัฒนาและจัดการโครงการที่ซับซ้อนขึ้น
– การทำให้ประสบการณ์ของลูกค้าเป็นอัตโนมัติ
– การเปลี่ยนแปลงการตัดสินใจและปรับปรุงการรับรู้สถานการณ์ในองค์กร
2. AI Governance Platforms (แพลตฟอร์มการกำกับดูแล AI)
แพลตฟอร์มเหล่านี้ช่วยจัดการและควบคุมระบบ AI โดยรับรองว่า AI จะถูกใช้อย่างรับผิดชอบและมีจริยธรรม ช่วยให้ผู้นำด้าน IT มั่นใจได้ว่า AI มีความน่าเชื่อถือ โปร่งใส ยุติธรรม และรับผิดชอบ ในขณะที่ยังคงเป็นไปตามมาตรฐานด้านความปลอดภัยและจริยธรรม
Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2028 องค์กรที่ใช้แพลตฟอร์มการกำกับดูแล AI จะได้รับคะแนนความไว้วางใจจากลูกค้าสูงกว่า 30% และคะแนนการปฏิบัติตามกฎระเบียบดีกว่า 25% เมื่อเทียบกับคู่แข่ง
กรณีการใช้งานรวมถึง:
– การประเมินความเสี่ยงและอันตรายที่อาจเกิดขึ้นจากระบบ AI
– การแนะนำโมเดล AI ผ่านกระบวนการกำกับดูแลโมเดล
– การติดตามการใช้งาน ตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบ AI และตรวจสอบกระบวนการตัดสินใจ
3. Disinformation Security (ความปลอดภัยจากข้อมูลบิดเบือน)
เทคโนโลยีนี้ออกแบบมาเพื่อช่วยระบุว่าข้อมูลใดสามารถเชื่อถือได้ โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างระบบที่รับรองความถูกต้องของข้อมูล ตรวจสอบความแท้จริง ป้องกันการปลอมแปลงตัวตน และติดตามการแพร่กระจายของเนื้อหาที่เป็นอันตราย
Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2028 50% ขององค์กรจะนำผลิตภัณฑ์ บริการ หรือฟีเจอร์มาใช้โดยเฉพาะเพื่อจัดการกับกรณีการใช้งานด้านความปลอดภัยจากข้อมูลบิดเบือน เพิ่มขึ้นจากน้อยกว่า 5% ในปี 2024
กรณีการใช้งานรวมถึง:
– การตรวจจับการใช้สื่อสังเคราะห์ในบริบทที่ได้รับอนุญาต
– การติดตามข่าวกรองเกี่ยวกับเรื่องราวที่แพร่กระจายผ่านสื่อมวลชนหรือสื่อสังคม
– การป้องกันการปลอมแปลงตัวตนของบุคคลที่ทำธุรกิจกับองค์กร
4. Post-Quantum Cryptography (การเข้ารหัสลับยุคหลังควอนตัม)
เทคโนโลยีนี้หมายถึงวิธีการเข้ารหัสลับที่ออกแบบมาเพื่อให้ปลอดภัยจากภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นจากคอมพิวเตอร์ควอนตัม
Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2029 ความก้าวหน้าในการคำนวณแบบควอนตัมจะทำให้การเข้ารหัสลับแบบอสมมาตรแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่ไม่ปลอดภัยที่จะใช้งาน
กรณีการใช้งานรวมถึง:
– การปกป้องระบบในอนาคตเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลทางการเงินที่ละเอียดอ่อนยังคงปลอดภัยแม้ในโลกของการคำนวณแบบควอนตัม
– การปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาที่มีค่าจากภัยคุกคามทางไซเบอร์
– การรับรองว่าข้อความ สัญญา และข้อมูลการดำเนินงานที่เข้ารหัสไว้ไม่สามารถถูกดักจับหรือถอดรหัสโดยคู่แข่งที่ใช้พลังควอนตัม
5. Ambient Invisible Intelligence (ความฉลาดแฝงในสภาพแวดล้อม)
เทคโนโลยีนี้หมายถึงการใช้แท็กและเซ็นเซอร์ขนาดเล็ก ราคาถูกอย่างแพร่หลายเพื่อติดตามตำแหน่งและสถานะของวัตถุและสภาพแวดล้อมต่างๆ ข้อมูลนี้จะถูกส่งไปยังคลาวด์เพื่อวิเคราะห์และเก็บบันทึก โดยเทคโนโลยีเหล่านี้จะถูกสร้างขึ้นในวัตถุประจำวัน มักไม่สังเกตเห็นโดยผู้ใช้
Gartner คาดการณ์ว่าผ่านปี 2028 ตัวอย่างแรกๆ ของความฉลาดแฝงในสภาพแวดล้อมจะมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาเฉพาะหน้าโดยการเปิดใช้งานการติดตามและการตรวจจับรายการต่างๆ ด้วยต้นทุนต่ำ ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนหรือเพิ่มประสิทธิภาพ
กรณีการใช้งานรวมถึง:
– ในสภาพแวดล้อมค้าปลีก การปรับแสงไฟ เพลง และคำแนะนำผลิตภัณฑ์โดยอัตโนมัติตามพฤติกรรมของลูกค้า
– การติดตามวิธีการใช้พื้นที่สำนักงานของพนักงานและปรับปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมโดยอัตโนมัติ
– ในด้านการดูแลสุขภาพ การติดตามผู้ป่วยอย่างต่อเนื่องโดยไม่ต้องใช้อุปกรณ์สวมใส่ ช่วยให้สามารถตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉินได้ทันที
6. Energy-Efficient Computing (การประมวลผลที่มีประสิทธิภาพด้านพลังงาน)
เทคโนโลยีนี้หมายถึงการออกแบบและการใช้งานคอมพิวเตอร์ ศูนย์ข้อมูล และระบบดิจิทัลอื่นๆ ในลักษณะที่ลดการบริโภคพลังงานและลดรอยเท้าคาร์บอน
Gartner ชี้ว่าปัจจุบันการพิจารณาหลักสำหรับองค์กร IT ส่วนใหญ่คือรอยเท้าคาร์บอนของพวกเขา
กรณีการใช้งานรวมถึง:
– การลดต้นทุนศูนย์ข้อมูลโดยลดการใช้พลังงานของเซิร์ฟเวอร์และระบบทำความเย็น
– การพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ยั่งยืน: ใช้การประมวลผลที่มีประสิทธิภาพด้านพลังงานเพื่อออกแบบผลิตภัณฑ์ที่ใช้พลังงานน้อยลง
– การใช้ระบบจัดการพลังงานอัจฉริยะ ลดการใช้พลังงานในเครือข่ายสำนักงาน
7. Hybrid Computing (การประมวลผลแบบไฮบริด)
เทคโนโลยีนี้รวมเทคโนโลยีต่างๆ เข้าด้วยกัน เช่น CPU, GPU, อุปกรณ์ Edge, ASIC และระบบ Neuromorphic, Quantum และ Photonic เพื่อแก้ปัญหาการคำนวณที่ซับซ้อน สร้างสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดที่ใช้จุดแข็งของแต่ละเทคโนโลยี
กรณีการใช้งานรวมถึง:
– การปรับขนาดที่มีประสิทธิภาพด้านต้นทุน: เก็บเวิร์กโหลดที่สำคัญไว้ภายในองค์กรเพื่อเหตุผลด้านความปลอดภัย ในขณะที่ใช้คลาวด์เพื่อจัดการกับโหลดสูงสุดในช่วงฤดูกาลที่มีงานมาก
– การเพิ่มความปลอดภัยของข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ: จัดเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไว้ในองค์กร ตอบสนองกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เข้มงวด ในขณะที่ใช้คลาวด์สำหรับการดำเนินงานหรือการวิเคราะห์ที่มีความอ่อนไหวน้อยกว่า
– การเร่งนวัตกรรมและการพัฒนา: ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือการพัฒนาบนคลาวด์ ในขณะที่รักษาสภาพแวดล้อมการผลิตที่ปลอดภัยภายในองค์กร
8. Spatial Computing (การประมวลผลเชิงพื้นที่)
เทคโนโลยีนี้เสริมโลกทางกายภาพโดยการ “ยึด” เนื้อหาดิจิทัลในโลกแห่งความเป็นจริง ช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับมันในประสบการณ์ที่สมจริงและเป็นธรรมชาติ
Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2028 20% ของผู้คนจะมีประสบการณ์แบบอิมเมอร์ซีฟกับเนื้อหาที่ยึดติดอย่างถาวรและมีตำแหน่งทางภูมิศาสตร์สัปดาห์ละครั้ง เพิ่มขึ้นจากน้อยกว่า 1% ในปี 2023
กรณีการใช้งานรวมถึง:
– การทำงานร่วมกับทีมของคุณในสภาพแวดล้อม 3 มิติแบบอิมเมอร์ซีฟ ทำให้การประชุมทางไกลมีปฏิสัมพันธ์และมีประสิทธิภาพมากขึ้น
– การสร้างการจำลองสถานการณ์ที่เหมือนจริงสำหรับการฝึกอบรมพนักงาน เพื่อเลียนแบบการเรียนรู้แบบลงมือปฏิบัติ ลดต้นทุนการฝึกอบรมและความเสี่ยง ในขณะที่ปรับปรุงการเรียนรู้ทักษะและการจดจำ
– การนำทางร้านค้า/การตัดสินใจซื้อด้วยผู้ช่วยเสมือนจริงแบบโต้ตอบเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้ง ขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมและยอดขายที่สูงขึ้น
9. Polyfunctional Robots (หุ่นยนต์อเนกประสงค์)
หุ่นยนต์เหล่านี้คือเครื่องจักรที่สามารถทำงานได้หลายอย่าง โดยทำตามคำสั่งหรือตัวอย่างของมนุษย์ มีความยืดหยุ่นทั้งในด้านการออกแบบและวิธีการทำงาน
Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2030 80% ของมนุษย์จะมีปฏิสัมพันธ์กับหุ่นยนต์อัจฉริยะในชีวิตประจำวัน เพิ่มขึ้นจากน้อยกว่า 10% ในปัจจุบัน
กรณีการใช้งานรวมถึง:
– ในสภาพแวดล้อมคลังสินค้า จัดการงานหลายอย่าง เช่น การเลือก การบรรจุ และการขนส่งสินค้า
– ช่วยเหลือในด้านการดูแลสุขภาพ ทำงานต่างๆ เช่น ส่งอุปกรณ์ทางการแพทย์ ช่วยเหลือการเคลื่อนไหวของผู้ป่วย หรือแม้แต่ฆ่าเชื้อพื้นที่
– ในการให้บริการภาคสนาม ตรวจสอบอุปกรณ์ ทำการบำรุงรักษาตามปกติ และซ่อมแซมความเสียหายในสภาพแวดล้อมที่ห่างไกลหรือเป็นอันตราย
10. Neurological Enhancement (การเสริมสร้างระบบประสาท)
เทคโนโลยีนี้เป็นกระบวนการปรับปรุงความสามารถทางปัญญาของมนุษย์โดยใช้เทคโนโลยีที่อ่านและถอดรหัสกิจกรรมของสมอง และมีตัวเลือกในการเขียนข้อมูลลงในสมอง
Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2030 60% ของผู้ปฏิบัติงานด้าน IT จะได้รับการเสริมสร้างและพึ่งพาเทคโนโลยี เช่น อินเทอร์เฟซระหว่างสมองกับเครื่องจักรแบบสองทิศทาง (BBMIs) ทั้งที่ได้รับทุนจากนายจ้างและทุนส่วนตัว ซึ่งกำลังเติบโตขึ้นในปี 2024
กรณีการใช้งานรวมถึง:
– ลดระยะเวลาการฝึกอบรมแพทย์ประจำบ้านลงหนึ่งปีเต็ม
– ปรับเนื้อหาการศึกษาให้เหมาะกับนักเรียนแต่ละคนแบบเรียลไทม์
– ลดอุบัติเหตุและการบาดเจ็บในที่ทำงาน และภัยพิบัติในอุตสาหกรรม
– ปรับปรุงการสรรหาและรักษาพนักงานโดยระบุเพื่อนร่วมงานที่เข้ากันได้ผ่านข้อมูลระบบประสาท
สรุป:
รายงานนี้ย้ำว่าการทำความเข้าใจแนวโน้มเหล่านี้เป็นเพียงก้าวแรกเท่านั้น Gartner แนะนำให้ผู้นำด้าน IT ศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการสร้างมูลค่าทางธุรกิจที่แท้จริงจากเทคโนโลยีเหล่านี้ในคู่มือ CIO Agenda ปี 2025 เพื่อให้สามารถจัดลำดับความสำคัญของการเป็นผู้นำ ปรับการลงทุนด้านเทคโนโลยีให้เหมาะสม และรับรองการนำเทคโนโลยีไปใช้อย่างทันท่วงที ซึ่งทั้งหมดนี้จะช่วยให้บรรลุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์
ที่มา
https://www.gartner.com/en/articles/top-technology-trends-2025
