คู่มือใช้งาน Skill claude-video (คำสั่ง /watch) ฉบับสมบูรณ์ — วิธีติดตั้ง, use case จริงของแต่ละทีม, และ system prompt template ที่ก็อปไปใช้ได้ทันที
ทุกวันนี้ทีมยังต้อง “นั่งดูวิดีโอเอง” เพื่อหาข้อมูล — เสียเวลา สรุปไม่ตรงประเด็น และไม่มีที่เก็บผลให้ค้นย้อนกลับได้ claude-video แก้ปัญหานี้โดยให้ Claude ดาวน์โหลดวิดีโอ แตกเฟรม ถอดเสียง แล้ววิเคราะห์ภาพ+ข้อความพร้อมกันในคำสั่งเดียว
ต้องไล่ดูคลิปคู่แข่งทีละคลิปเพื่อจับสูตร hook เสียเวลาเป็นชั่วโมง
ได้ screen recording บั๊กมา ต้อง scrub หาจุดพังเองด้วยตา
สัมมนา/podcast ยาว 1-2 ชม. ไม่มีเวลาสรุปประเด็นสำคัญ
สรุปที่ทำไว้กระจัดกระจาย ค้นย้อนหลังไม่ได้ ไม่มีฐานความรู้
ทุกครั้งที่สั่ง /watch ระบบไหลผ่าน 3 ชั้นนี้เสมอ — เข้าใจภาพนี้แล้วจะเลือก flag และออกแบบ use case ของทีมได้เอง
YouTube · TikTok · Vimeo · Instagram · ไฟล์ในเครื่อง (.mp4/.mov) — วางเป็น URL หรือ path แล้วต่อด้วยคำถาม
yt-dlp ดาวน์โหลด + ดึง caption ฟรี → ffmpeg แตกเฟรมแบบ scene-aware → ถ้าไม่มี caption fallback ไป Whisper API → Claude อ่านเฟรมภาพ + transcript พร้อมกัน
สรุป/วิเคราะห์/รายงานในแชททันที และเลือกบันทึกต่อยอดลง Google Sheets เป็นฐานความรู้ค้นหาได้ (ดูส่วน Video Log)
จัดเป็น 5 กลุ่มตามลักษณะทีม รวม 15 use case — แต่ละใบมี system prompt template ที่ก็อปไปวางเป็น custom instruction ของ Claude Project/Plugin ได้ทันที คลิกเพื่อเปิด/ปิดรายละเอียด
มี 4 ทางเลือก ขึ้นอยู่กับว่าใช้ Claude Code, แพลตฟอร์มอื่น, claude.ai เว็บ หรืออยากปรับแต่งเอง
/plugin marketplace add bradautomates/claude-video/plugin install watch@claude-videonpx skills add bradautomates/claude-video -gwatch.skill จาก Releasesgit clone https://github.com/bradautomates/claude-video.gitln -s "$(pwd)/claude-video/skills/watch" ~/.claude/skills/watchDependency ที่ต้องมีก่อนใช้งาน: ffmpeg และ yt-dlp (บน macOS ติดตั้งอัตโนมัติผ่าน brew ได้เลย ส่วน Linux/Windows ต้องติดตั้งเอง) และถ้าต้องการถอดเสียงคลิปที่ไม่มี caption ให้เตรียม API key ของ Groq หรือ OpenAI (Whisper) ไว้ด้วย — ไม่มีก็ใช้ได้ แต่จะข้ามการถอดเสียง
ผลวิเคราะห์จาก /watch ควรมีที่เก็บกลาง ไม่งั้นจะกระจัดกระจายในแชท แนะนำสร้าง Google Sheets ชื่อ “Video Intelligence Hub” แล้วให้ Claude เขียนผลกลับหลังวิเคราะห์ทุกครั้ง
| คอลัมน์ | คำอธิบาย |
|---|---|
| Date | วันที่วิเคราะห์ |
| Source URL / File | ลิงก์หรือ path ต้นทาง |
| Platform | YouTube / TikTok / Vimeo / Instagram / Local |
| Use Case | Marketing / QA / Content / Highlight |
| Analyzed By | ผู้สั่งวิเคราะห์ |
| คอลัมน์ | คำอธิบาย |
|---|---|
| Video Log ID | อ้างอิงกลับไป Tab 1 |
| Timestamp | ช่วงเวลาที่พบประเด็น |
| Insight / Summary | สิ่งที่ Claude สรุปได้ |
| Category | Hook / Bug / Quote / Highlight |
| Status | New → Reviewed → Actioned |
Tip: ให้ Claude เขียนผลลง Sheet ผ่าน Google Sheets connector หลังตอบในแชททุกครั้ง (เติมท้าย system prompt แต่ละ use case ด้วยบรรทัด “บันทึกผลลง Sheet: Video Intelligence Hub → Tab Findings”) เพื่อให้ Sheet กลายเป็นฐานความรู้ที่ค้นหาย้อนหลังได้จริง
/watch ไม่ได้ทำงานตามตารางเวลา แต่ทำงานตามคำสั่งทันที (on-demand) — สิ่งที่ต้องเลือกให้ถูกคือ "flag" ตามสถานการณ์ ไม่ใช่เวลา
ffmpeg และ yt-dlp ก่อนใช้งานจริงbrew install ffmpeg yt-dlp (หรือให้สกิลติดตั้งอัตโนมัติ)ffmpeg -version และ yt-dlp --version ก่อนไปขั้นถัดไป/watch https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ สรุปคลิปนี้ให้หน่อย| # | Use Case | ทีม | Detail Mode | Output |
|---|---|---|---|---|
| 01 | วิเคราะห์คู่แข่ง TikTok/Reels | Marketing | balanced | สรุป hook → Sheet |
| 02 | วิเคราะห์ Sales Call | Sales | transcript | Pain point + next step → CRM |
| 03 | สรุป Live Stream เป็นไฮไลท์ | Community/Social | balanced | List ไฮไลท์ + แคปชัน |
| 04 | สรุปวิดีโอยาวเป็นโน้ต | Content | transcript | โน้ตค้นหาได้ |
| 05 | ดึง Key Moment จากพรีเซนต์ | Education/Sales Enablement | balanced + --start/--end | List timestamp |
| 06 | แปลง Training Video เป็น Quiz | L&D/Training | balanced + --resolution 1024 | สรุปบทเรียน + Quiz |
| 07 | สรุป Meeting เป็น Action Items | Operations | transcript | Action items + Owner |
| 08 | สรุป Town Hall เป็น Executive Brief | Executive | balanced | Brief 1 หน้า |
| 09 | ตรวจสอบวิดีโอโฆษณาก่อนเผยแพร่ | Legal/Compliance | balanced + --resolution 1024 | รายการประเด็นเสี่ยง |
| 10 | ตรวจ Bug จาก Screen Recording | Engineering/QA | efficient + --resolution 1024 | Bug report + timestamp |
| 11 | วิเคราะห์ User Testing Session | Product/UX | balanced + --resolution 1024 | Friction points + severity |
| 12 | ตรวจสอบวิดีโอตาม Brand Guideline | Video Production | balanced + --resolution 1024 | QC checklist |
| 13 | วิเคราะห์คลิปสัมภาษณ์งาน | HR/Recruitment | transcript | สรุป + คำแนะนำ |
| 14 | วิเคราะห์คลิปที่ลูกค้าแจ้งปัญหา | Customer Support | efficient + --resolution 1024 | Ticket summary + severity |
| 15 | เขียน Audio Description | Accessibility | balanced | Audio description script |
อ้างอิง: รายละเอียดคำสั่งและ flag ทั้งหมดดูได้จาก README ของ repo ต้นทาง github.com/bradautomates/claude-video
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า
คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น
ยอมรับทั้งหมดประเภทของคุกกี้มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้คุณสามารถใช้ได้อย่างเป็นปกติ และเข้าชมเว็บไซต์ คุณไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้
คุกกี้ประเภทนี้จะทำการเก็บข้อมูลการใช้งานเว็บไซต์ของคุณ เพื่อเป็นประโยชน์ในการวัดผล ปรับปรุง และพัฒนาประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ ถ้าหากท่านไม่ยินยอมให้เราใช้คุกกี้นี้ เราจะไม่สามารถวัดผล ปรับปรุงและพัฒนาเว็บไซต์ได้
รายละเอียดคุกกี้
คุกกี้ประเภทนี้จะเก็บข้อมูลต่าง ๆ รวมทั้งข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับตัวคุณเพื่อเราสามารถนำมาวิเคราะห์ และนำเสนอเนื้อหา ให้ตรงกับความเหมาะสมกับความสนใจของคุณ ถ้าหากคุณไม่ยินยอมเราจะไม่สามารถนำเสนอเนื้อหาและโฆษณาได้ไม่ตรงกับความสนใจของคุณ
รายละเอียดคุกกี้