Insight โพสที่มีคนแชร์กว่าแปดหมื่นครั้ง คนไทยกำลังสร้างอะไรด้วย Vibe Coding

คนไทยกำลังสร้างอะไรด้วย Vibe Coding

วิเคราะห์จาก Directory ปัจจุบันที่มี 1,154 เว็บ/แอป ซึ่งรวบรวมจากโพสต์ใน Claude Thailand Community และ OpenAI Codex and ChatGPT App Community อัปเดตวันที่ 24 สิงหาคม 2569 จึงถือเป็น sample ที่น่าสนใจมากสำหรับดูว่า “เมื่อคนทั่วไปสร้างโปรแกรมได้ง่ายขึ้น เขาเลือกสร้างอะไร” (Nudlen Directory)

ข้อสังเกตสำคัญคือ นี่ไม่ใช่สถิติของตลาดซอฟต์แวร์ไทยทั้งหมด แต่เป็นภาพของกลุ่มคนที่สนใจ Vibe Coding/AI Coding เป็นหลัก ดังนั้นผมจะใช้คำว่า signal มากกว่าข้อสรุปตลาดทั้งหมด

Made with Claude TH — 1245 เว็บฝีมือคนไทย

Build with AI — รวมผลงานคนไทยที่สร้างด้วย AI

https://open.thaith.ai/1claude/

https://www.facebook.com/groups/1745892855948687/permalink/2323047211566579/

1. คนไม่ได้อยากสร้าง “AI” — คนอยากสร้าง “ของที่ช่วยทำงาน”

ตัวเลข Primary Category ที่มากที่สุดคือ

หมวด	จำนวน	สัดส่วน
💼 ธุรกิจ & บริการ	201	17.4%
⚡ Productivity	127	11.0%
💰 การเงิน & ลงทุน	122	10.6%
📚 การศึกษา	99	8.6%
🎮 เกม	79	6.8%
🤖 เครื่องมือ AI	76	6.6%

จุดที่น่าสนใจมากคือ หมวด AI โดยตรงมีเพียง 6.6%

ทั้งที่คนใน Community ส่วนใหญ่กำลังใช้ Claude, ChatGPT, Codex, Gemini ฯลฯ ในการสร้าง

แปลว่า AI กำลังเปลี่ยนจาก

“สิ่งที่เราสร้าง”

ไปเป็น

“เครื่องมือที่ใช้สร้างสิ่งอื่น”

ผมมองว่านี่เป็น Insight ใหญ่มาก

จาก AI Product → AI-Built Product

อนาคตเราอาจไม่ถามแล้วว่า

“โปรแกรมนี้ใช้ AI หรือเปล่า?”

เหมือนเราไม่ได้ถามว่าเว็บไซต์นี้สร้างด้วย PHP หรือ JavaScript

AI จะกลายเป็น infrastructure ของการสร้าง software มากกว่าเป็นจุดขายของ software เอง

ตัวอย่างใน Directory มีตั้งแต่ POS ร้านอาหาร, ระบบควบคุม Facebook Ads, Operation Management โรงงาน, ระบบจัดการงาน ไปจนถึงเครื่องมือทางการเงิน ทั้งหมดสามารถเกิดจาก AI-assisted coding ได้ (Nudlen Directory)

---

2. กระแสใหญ่ที่สุดจริง ๆ คือ “Micro Utility”

ถ้ามองหมวดย่อย อันดับหนึ่งคือ

🧰 เครื่องมือ & เช็กข้อมูล 142 รายการ หรือ 12.3%

มากกว่า

🤖 ผู้ช่วย AI & Chatbot 48 รายการ หรือ 4.2%

เกือบ 3 เท่า (directory.nudlen.com)

นี่น่าสนใจมาก

คนจำนวนมากไม่ได้ต้องการสร้าง ChatGPT ตัวใหม่

แต่สร้างของประมาณนี้:

• เครื่องคำนวณ
• ตัวเช็ก
• Tracker
• Dashboard
• Planner
• Converter
• Generator
• Comparison Tool
• Reminder
• Analyzer
• Calculator

ตัวอย่างในเว็บมีตั้งแต่เครื่องเปรียบเทียบราคา GPU, วิเคราะห์ Solar Cell, เครื่องมือ PDF, ตรวจวันหมดอายุสินค้า, หาจุดนัดพบ ไปจนถึง Screenshot Utility (Nudlen Directory)

Insight

ยุค Vibe Coding ทำให้แนวคิดนี้กลับมาน่าสนใจมาก:

“One Problem → One Tool”

ไม่จำเป็นต้องสร้าง SaaS ใหญ่

เพียงแก้ปัญหาเล็ก ๆ หนึ่งเรื่องให้ดีมากก็มี Product ได้แล้ว

---

3. “สร้างใช้เอง” กำลังกลายเป็นวิธีหา Product Idea ที่ดีที่สุด

ผมเห็น Pattern นี้ซ้ำมากจากข้อความเจ้าของโปรเจกต์

ประมาณว่า

“ทำไว้ใช้เอง”

“pain point ผมเอง”

“ทำให้แฟน”

“ทำให้ลูก”

“ใช้เองที่ร้าน”

“ตอนแรกทำเอง เพื่อนอยากใช้ด้วย”

เช่น BTC Loan Analyzer ถูกสร้างเพื่อวิเคราะห์การกู้ด้วย BTC ของเจ้าของเอง, POS ร้านกาแฟสร้างใช้เองที่ร้าน และหลายโปรเจกต์เริ่มจากปัญหาส่วนบุคคล (Nudlen Directory)

อีกตัวอย่างที่เห็นชัดคือระบบเตือนวันหมดอายุสินค้า เจ้าของบอกตรง ๆ ว่าเกิดจาก pain point ที่ตัวเองซื้อของมาตุนแล้วใช้ไม่ทัน หรือแอปวางแผนการเงินหลายตัวที่เกิดจากความต้องการของผู้สร้างเอง (Nudlen Directory)

Product Discovery กำลังเปลี่ยน

เดิมเราอาจสอนว่า

Market Research → Persona → Pain Point → Product

แต่ยุค Vibe Coding มีอีกเส้นทางหนึ่งที่เร็วมาก

My Pain → Build → Use → Share → คนอื่นใช้ → Product

ผมเรียกแนวนี้ว่า

Personal Pain → Micro SaaS

นี่น่าจะเป็นหนึ่งในวิธีสร้าง Product ที่น่าสนใจที่สุดในช่วงนี้

---

4. Calculator กำลังกลับมาเป็น Product สำคัญมาก

จากการไล่ดูรายการ ผมเจอเครื่องมือประเภทคำนวณจำนวนมาก เช่น

• ภาษี
• เงินเกษียณ
• รายรับรายจ่าย
• หารบิล
• ราคาขาย
• ต้นทุน
• การลงทุน
• DCA
• เงินกู้
• Solar
• Travel expense
• ค่าเช่า
• Portfolio

ตัวอย่างเช่น MyCalmoo ทำเรื่องต้นทุนและตั้งราคาขาย, MyMoneyToolkit รวมเครื่องมือการเงินกว่า 10 ตัว และมีเครื่องมือคำนวณภาษี/การลดหย่อนจำนวนมาก (Nudlen Directory)

ทำไม Calculator ถึงเหมาะกับ Vibe Coding มาก

เพราะมีลักษณะ

Input → Logic → Output

ชัดเจนมาก

ตัวอย่าง:

รายได้
+
ค่าใช้จ่าย
+
อายุ
+
เป้าหมาย
↓
คำนวณ
↓
คำแนะนำ

AI Coding ทำ UI + Logic + Visualization ให้เสร็จได้เร็วมาก

ผมจึงคิดว่า Business Calculator / Decision Calculator ยังมีโอกาสอีกมหาศาล

---

5. “Excel Replacement” เป็นตลาดใหญ่มาก

อีก Pattern ที่ผมเห็นชัดคือ

“เมื่อก่อนทำใน Excel”

“ทำ Manual”

“ข้อมูลกระจัดกระจาย”

“อยากเห็น Dashboard”

ตัวอย่าง EasyRoomBill ถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยคนที่ยังใช้ Excel จัดการห้องเช่า ส่วนระบบจัดตารางเวรแพทย์/พยาบาลแก้ปัญหาการจัดตาราง Manual และระบบติดตามงานก็เริ่มจากความต้องการเห็นว่าใครกำลังทำอะไรอยู่ (Nudlen Directory)

หมวดย่อยที่เกี่ยวข้องกับ Business Operation โดยตรงก็ไม่น้อย:

• 🗂️ ระบบหลังบ้าน & Office 79
• 🧾 POS 31
• 📅 จอง & คิว 28

รวม 138 รายการ หรือประมาณ 12%

ผมมองว่านี่คือ Gold Mine

ให้หาองค์กรที่พูดว่า

“ตอนนี้ใช้ Excel อยู่”

แล้วถามต่อทันทีว่า

“Excel นั้นใช้ทำอะไร?”

เพราะตรงนั้นอาจกลายเป็น Web App ได้แทบทุกตัว

---

6. Vertical SaaS น่าสนใจกว่า General SaaS

สิ่งที่ผมเห็นใน Directory ไม่ใช่แค่

CRM

แต่เป็น

CRM สำหรับ…

ไม่ใช่

Booking System

แต่เป็น

Booking สำหรับโรงแรม / ร้าน / Event / รถเช่า

ไม่ใช่

Management System

แต่เป็น

ระบบจัดการหอพัก
ระบบร้านอาหาร
ระบบโรงงาน
ระบบยา
ระบบกีฬา
ระบบสัตว์เลี้ยง

เช่นมีทั้งระบบจัดการยา, POS ร้านอาหาร, Operation Management โรงงาน, ระบบหอพัก และระบบจัดก๊วนแบดมินตัน (Nudlen Directory)

แนวคิดนี้สำคัญมาก

อย่าทำ

CRM 360

แต่ทำ

CRM for Insurance Agents

อย่าทำ

Booking System

แต่ทำ

Booking + Deposit + Reminder สำหรับคลินิก

ยิ่ง Narrow ในช่วงเริ่มต้น ยิ่งอธิบาย Value Proposition ได้ง่าย

---

7. การเงินเป็นหนึ่งในหมวดที่ “คนอยากแก้ปัญหาเอง” มากที่สุด

💰 การเงิน & ลงทุนมีถึง 122 รายการ หรือ 10.6%

แยกเป็น

• เงินส่วนตัว & หารบิล 68
• ลงทุน & เทรด 50
• อื่น ๆ เล็กน้อย

(directory.nudlen.com)

สิ่งที่เห็นซ้ำ ๆ คือ

Tracking → Calculation → Visualization → Recommendation

เช่น

รายรับรายจ่าย
↓
เห็น Cash Flow
↓
วิเคราะห์
↓
วางแผน

หรือ

Portfolio
↓
วิเคราะห์
↓
What-if
↓
Decision

นี่บอกอีกอย่างว่า

คนไม่ได้ต้องการ Dashboard อย่างเดียว

เขาต้องการ

Dashboard + Decision Support

ตรงนี้ AI สามารถเข้าไปเพิ่ม Value ได้มาก

---

8. Education ไม่ได้เป็น “คอร์สออนไลน์” อย่างเดียวอีกต่อไป

หมวด Education มี 99 รายการ

และหมวดย่อย

🎓 เรียน ฝึก & สอบ 94 รายการ

แทบทั้งหมดของหมวดเลย (directory.nudlen.com)

สิ่งที่เห็นมีทั้ง

• ฝึกข้อสอบ
• จำลองสอบ
• ภาษา
• พิมพ์ดีด
• เกมการเรียนรู้
• Flashcard
• Worksheet
• AI Tutor

มีตัวอย่างเว็บจำลองสอบ GED, เว็บฝึกสอบภาษาเยอรมัน, ระบบฝึกพิมพ์ไทย และเครื่องมือ AI ช่วยครูสร้างสื่อการเรียนการสอน (Nudlen Directory)

Insight

Learning Product กำลังเปลี่ยนจาก

Content

เป็น

Interactive Practice

นี่น่าสนใจมากสำหรับคนทำการศึกษา

PDF 100 หน้าอาจเปลี่ยนเป็น

Diagnostic
↓
Lesson
↓
Practice
↓
Quiz
↓
Feedback
↓
Adaptive Practice

---

9. เกม + ดูดวงเยอะกว่าที่หลายคนน่าจะคาด

หมวดย่อย

🎮 เกม & บันเทิง = 114

และ

🔮 ดูดวง & หวย = 47

รวมกันถึง 161 รายการ

ประมาณ 14% ของ Directory (directory.nudlen.com)

นี่บอกเราว่า Vibe Coding ไม่ใช่เรื่อง Business Productivity อย่างเดียว

อีกตลาดหนึ่งคือ

“Interactive Experience”

เพราะ AI Coding ทำของประเภทนี้ง่ายขึ้นมาก

เช่น

• Quiz
• Game
• Tarot
• Fortune
• Personality Test
• Simulator
• Generator
• Interactive Story

และสิ่งเหล่านี้มีข้อดีทาง Marketing คือ แชร์ต่อได้

---

10. LINE เป็นช่องทางที่มีความหมายมากสำหรับตลาดไทย

หลายโปรเจกต์ไม่ได้พยายามให้ผู้ใช้โหลด App ใหม่

แต่เชื่อมเข้า

LINE

เช่น ระบบนับแคล, การจัดก๊วน, ระบบติดตามงาน, แจ้งเตือน, AI assistant ฯลฯ มีตัวอย่างหลายประเภทใน Directory (Nudlen Directory)

นี่เป็น Insight ของตลาดไทยโดยเฉพาะ

ไม่จำเป็นต้องสร้าง Mobile App เสมอไป

Architecture อาจเป็น

Web App
+
LINE OA
+
LIFF
+
Database
+
AI

ซึ่ง friction ต่ำกว่า

“กรุณาดาวน์โหลด App ก่อน”

มาก

---

11. Local Knowledge เป็น Moat ที่น่าสนใจมาก

โปรเจกต์ที่ผมคิดว่าน่าสนใจที่สุดบางส่วน ไม่ได้ชนะเพราะ AI เก่งกว่า ChatGPT

แต่ชนะเพราะมี ข้อมูลเฉพาะ

ตัวอย่างหนึ่งที่ชัดมากคือระบบด้าน Legal Tech ที่ระบุว่าเชื่อมฐานข้อมูลคำพิพากษาศาลฎีกากว่า 200,000 เรื่องและกฎหมายจำนวนมากเข้ากับ MCP เพื่อใช้งานด้านกฎหมายไทย หรือเครื่องมือที่ช่วยเรื่องสิทธิแรงงานไทย (Nudlen Directory)

นี่เป็นแนวคิดสำคัญ:

Generic AI + Proprietary/Local Data = Valuable Product

เช่น

AI
+
กฎหมายไทย

AI
+
กรมธรรม์ประกันไทย

AI
+
ข้อมูลอสังหาฯ ไทย

AI
+
ข้อมูลภาษีไทย

AI
+
ข้อมูลโรงงาน

ตัว AI เองอาจไม่ได้เป็น Moat

Data + Workflow + Domain Expertise ต่างหากที่เป็น Moat

---

12. Generic App เริ่มมีอาการ “Red Ocean” แล้ว

ผมเห็นของที่คล้ายกันหลายชุดมาก

ตัวอย่าง:

Personal Finance

Expense Tracker
Expense Tracker
Split Bill
Retirement Calculator
Portfolio
Budget Planner

Pet

Pet Health
Pet Medication
Pet Record
Pet Reminder

Business

POS
POS
POS
Task Management
Booking
Inventory

Education

Quiz
Exam
Flashcard
Language

Fortune

Tarot
Bazi
Horoscope
Fortune AI

จากตัวอย่างรอบ Pet ก็เห็นหลายโปรเจกต์ติด ๆ กัน เช่น PetButler, PetJod, Petola, Pexa Pet ซึ่งต่างแก้โจทย์ดูแลสัตว์เลี้ยงใกล้เคียงกัน (Nudlen Directory)

นี่คือผลข้างเคียงของ AI Coding

เมื่อ

Cost of Building → ใกล้ศูนย์

สิ่งที่จะขาดแคลนไม่ใช่ Programmer

แต่คือ

Distribution

Trust

Brand

Unique Data

Customer Access

Domain Expertise

---

13. “ทำได้” กำลังหมดคุณค่า — “มีคนใช้” จะสำคัญขึ้นเรื่อย ๆ

เมื่อก่อนคำว่า

“ผมสร้าง App ได้”

มี Value สูง

แต่เมื่อ Directory เดียวมีแล้ว 1,154 รายการ

คำถามจะเปลี่ยนเป็น

ใครใช้?

ใช้บ่อยแค่ไหน?

ยอมจ่ายหรือไม่?

กลับมาใช้อีกหรือไม่?

Product ช่วยประหยัดเงิน/เวลาเท่าไร?

ใน Directory เองก็เริ่มเห็นบางโครงการพูดถึง Users จริง, Transaction จริง, สมาชิกจริง หรือการนำร่องใช้งานจริง ซึ่งแตกต่างจากโปรเจกต์ที่เป็น Demo อย่างเห็นได้ชัด (Nudlen Directory)

ดังนั้น Vibe Coding รุ่นต่อไปน่าจะเปลี่ยนจาก

Build → Build → Build

เป็น

Build → Validate → Measure → Improve → Monetize

---

14. Opportunity ที่ผมมองว่าน่าสนใจที่สุดจากข้อมูลชุดนี้

ถ้าให้ผมจัด Ranking เพื่อหา “สิ่งที่ควรสร้างต่อ” ผมจะไม่เลือกจาก Category ที่คนน้อยอย่างเดียว แต่จะดูทั้ง Pain + Willingness to Pay + Repeat Usage + Data Moat

Opportunity	ความน่าสนใจ
🏢 Vertical Business Tools	⭐⭐⭐⭐⭐
🧮 Calculator / Decision Tools	⭐⭐⭐⭐⭐
🗂️ Excel → Web App	⭐⭐⭐⭐⭐
🇹🇭 Thai Local Data + AI	⭐⭐⭐⭐⭐
🔄 Workflow / Automation	⭐⭐⭐⭐⭐
📊 Dashboard + Recommendation	⭐⭐⭐⭐⭐
🎓 Interactive Learning	⭐⭐⭐⭐
💰 Financial Planning Tools	⭐⭐⭐⭐
📱 LINE-based Utility	⭐⭐⭐⭐
🎮 Interactive/viral tools	⭐⭐⭐⭐
🤖 Generic AI Chatbot	⭐⭐
🌐 Generic Landing Page	⭐⭐
📝 Generic Expense Tracker	⭐⭐

15. Insight ที่ผมคิดว่าสำคัญที่สุด

ถ้าสรุปข้อมูล 1,154 โปรเจกต์เหล่านี้ในประโยคเดียว ผมจะสรุปว่า

AI กำลังเปลี่ยน Software จาก “สินค้าที่ต้องรอคนสร้างให้” เป็น “เครื่องมือส่วนตัวที่ใครมีปัญหาก็สร้างขึ้นมาแก้เองได้”

และเมื่อทุกคนสร้างได้ สิ่งที่มีค่าจะเลื่อนไปจาก

Coding Skill
↓
Problem Understanding
↓
Domain Knowledge
↓
Data
↓
Workflow
↓
Distribution
↓
Trust

นี่น่าจะเป็นการเปลี่ยนแปลงใหญ่กว่าคำว่า Vibe Coding เสียอีก

https://work360.in.th/category/ai-360/claude/

คอร์สเรียนออนไลน์ สอนตั้งแต่พื้นฐาน
จนถึงประยุกต์ใช้งานจริง มีอัพเดตตลอด
https://skill360.co/courses/claude-cowork