คู่มือ Apify × Claude — เจาะลึก Google Maps Scraper

คู่มือมือใหม่ · APIFY MCP × CLAUDE COWORK

ดึงข้อมูลธุรกิจจาก Google Maps
ด้วย Apify × Claude

คู่มือตั้งแต่ศูนย์ — เชื่อม Apify MCP เข้ากับ Claude, สั่งงาน Google Maps Scraper ด้วยภาษาคน, แล้วเปลี่ยนหมุดร้านค้าเป็นลิสต์ลูกค้า B2B ที่พร้อมปิดการขาย พร้อม Prompt Template 20 แบบให้หยิบใช้ทันที

PROMPTS

หมวดงาน

/1,000 หมุด

LAYERS

01 · ปัญหาที่คู่มือนี้แก้

ทำไมต้อง Apify × Claude

การหาลูกค้า B2B แบบเดิมคือนั่งเปิด Google Maps ทีละหมุด ก๊อปชื่อ–เบอร์–เว็บลง Excel เอง ช้า ผิดพลาด และทำซ้ำทุกสัปดาห์ไม่ไหว จุดที่ Apify มาช่วยคือ "ดึงข้อมูล" ส่วน Claude มาช่วย "สั่งงานด้วยภาษาคน + วิเคราะห์ผล"

ก๊อปมือทีละร้าน

เก็บ 200 ร้านใช้เวลาเป็นวัน ข้อมูลตกหล่น เบอร์ผิด อีเมลไม่ครบ

ต้องเขียนโค้ด

เครื่องมือ scraper ส่วนใหญ่ต้องตั้งค่า JSON เอง มือใหม่ท้อตั้งแต่หน้าแรก

ข้อมูลไม่พร้อมใช้

ได้ไฟล์ดิบมาแล้วยังต้องมานั่งจัด คัดเป้าหมาย เขียนอีเมลเองอีก

ทำครั้งเดียวไม่พอ

ตลาดเปลี่ยนทุกเดือน ต้องอัปเดตลิสต์ซ้ำ ๆ แต่ไม่มีระบบอัตโนมัติ

💡 แนวคิดหลัก

Apify = แรงงานดึงข้อมูล (Actor นับพันตัวใน Store) · Claude = สมองสั่งงาน + วิเคราะห์ เชื่อมกันผ่าน MCP (Model Context Protocol) แล้วคุณแค่ "พิมพ์บอกเป็นภาษาคน" เช่น "หาคลินิกความงามในกรุงเทพ 100 แห่ง เอาเฉพาะที่มีเว็บไซต์"

02 · โครงสร้างระบบ

ทำงานกัน 3 ชั้นอย่างไร

ทุกงาน scraping ที่ดีเดินตาม Core Pattern เดียวกัน — เริ่มจาก Trigger ผ่าน Hub เก็บข้อมูล แล้วให้ Claude ประมวลผลก่อนส่งออก

TRIGGER → APIFY (ดึงข้อมูล) → EXCEL (Hub) → CLAUDE (วิเคราะห์) → OUTPUT

LAYER 1
INPUT
คำสั่ง / Triggerคุณพิมพ์บอก Claude เป็นภาษาคน หรือตั้งเวลาให้รันอัตโนมัติ (เช่น อัปเดตลิสต์ทุกวันจันทร์ 8 โมง)
LAYER 2
INTELLIGENCE
Claude + Apify MCPClaude เลือก Actor ที่ถูก ตั้งค่า input ให้เอง สั่งรัน Google Maps Scraper แล้วอ่านผลลัพธ์ คัดกรอง จัดอันดับ และเขียนสรุป
LAYER 3
OUTPUT
ปลายทางที่ใช้ได้จริงลิสต์ลูกค้าเป็นไฟล์ Excel (.xlsx), ร่างอีเมลขายรายบุคคล, หรือรายงานคู่แข่ง

🧩 กฎ Excel เป็น Hub

อย่าให้เครื่องมือคุยกันตรง ๆ — เก็บผลดิบลงไฟล์ Excel (.xlsx) ก่อนเสมอ แล้วให้ Claude ทำงานต่อจากไฟล์นั้น จะแก้ไข ตรวจสอบ และส่งต่อทีมได้ง่ายกว่ามาก

03 · ติดตั้ง

เชื่อม Apify เข้ากับ Claude ใน 5 ขั้น

ใช้วิธี Remote Server (แนะนำ) — ไม่ต้องลงโปรแกรม ไม่ต้องก๊อป API token เข้าออกด้วยตัวเอง Apify แนะนำวิธีนี้ที่สุด

สมัคร Apify (ฟรี)

เข้า console.apify.com/sign-up สมัครด้วย Google ได้ทันที ไม่ต้องผูกบัตรเครดิต แผน Free Plan ให้เครดิตใช้งาน $5 ทุกเดือน โดยรีเซ็ตอัตโนมัติในวันที่ 1 ของทุกเดือน (เครดิตที่เหลือไม่สะสมข้ามเดือน) — พอสำหรับดึงข้อมูลได้ราว 1,200+ หมุดต่อเดือนที่ราคาฐาน

💡เหมาะกับการทดลองระบบหรือใช้งานสเกลเล็กก่อนตัดสินใจอัปเกรดแพลนที่มีราคาต่อหน่วยถูกลง

เพิ่ม Apify Connector ใน Claude

ใน Claude Desktop / Cowork ไปที่ Settings → Connectors → Add custom connector แล้วใส่ URL:

https://mcp.apify.com

⚙️อีกทางเลือก: ค้นหาคำว่า "Apify" ในไดเรกทอรี Connector แล้วกด Install แบบ one-click

อนุญาตผ่าน OAuth

พอกดเชื่อมครั้งแรก เบราว์เซอร์จะเปิดให้ล็อกอิน Apify และกด Authorize — ไม่ต้องคัดลอก token เอง ปลอดภัยกว่า

รีสตาร์ต Claude แล้วตรวจสอบ

ปิด–เปิด Claude ใหม่ เปิดแชตใหม่ แล้วลองพิมพ์: "ค้นหา Actor เกี่ยวกับ web scraping บน Apify" ถ้าตอบได้ = เชื่อมสำเร็จ

🩺Cowork ต้องมี Node.js ติดตั้งแบบ system-wide ถ้า log ขึ้น spawn node ENOENT ให้ลง Node จาก nodejs.org หรือใช้ Remote Server แทน

รันทดสอบครั้งแรก

พิมพ์สั่งง่าย ๆ: "ใช้ Google Maps Scraper ดึงร้านกาแฟใน จ.เชียงใหม่ 10 ร้าน" Claude จะเรียก Actor compass/crawler-google-places ตั้งค่าให้ แล้วส่งผลกลับมา

04 · เจาะลึก Google Maps Scraper

รู้จัก compass/crawler-google-places

Actor ยอดนิยมที่สุดสำหรับ Google Maps (ผู้ใช้ 500,000+ · เรตติ้ง 4.7 ★) เข้าใจ input หลัก 3 ตัว + ฟิลด์ผลลัพธ์ + add-on สำหรับ Lead Gen จะสั่งงานได้แม่นและคุมค่าใช้จ่ายได้

อินพุตหลัก 3 ตัว (จำแค่นี้ก็เริ่มได้)

พารามิเตอร์	คืออะไร	ตัวอย่าง
`searchStringsArray`	คำค้น เหมือนพิมพ์ในช่อง Google Maps	"คลินิกความงาม", "ร้านอาหารญี่ปุ่น"
`locationQuery`	พื้นที่ (1 พื้นที่ต่อ 1 รัน) ใส่เมือง+ประเทศพอ	"Bangkok, Thailand"
`maxCrawledPlacesPerSearch`	จำนวนหมุดสูงสุดต่อคำค้น	50, 100, 500

ฟิลด์ผลลัพธ์ที่ได้ (เลือกใช้ตามงาน)

กลุ่ม	ฟิลด์สำคัญ	ใช้ทำอะไร
ข้อมูลธุรกิจ	title, categoryName, address, city, location (lat/lng)	ระบุตัวตน + ทำแผนที่
ติดต่อ	phone, website, url (Google Maps)	โทร / เข้าเว็บ / ติดตาม
คะแนน	totalScore, reviewsCount, reviews[]	คัดคุณภาพ / วิเคราะห์ความเห็น
เวลาทำการ	openingHours, popularTimesHistogram	ดูช่วงเปิด / ช่วงคนเยอะ
Enrichment	emails, socials (จาก add-on), leadsEnrichment	ได้อีเมล + ผู้ติดต่อจริงสำหรับขาย

⚠️ ฟิลด์บางตัวต้องเปิด "detail page"

ฟิลด์อย่าง openingHours, reviewsDistribution, popularTimes, Q&A ต้องตั้ง scrapePlaceDetailPage: true (มีค่าใช้จ่ายเพิ่มต่อหมุด) — สั่ง Claude ว่า "เปิด detail page ด้วย" ถ้าต้องการข้อมูลกลุ่มนี้

Add-on สาย Lead Gen ที่ควรรู้

Add-on	พารามิเตอร์	ได้อะไร
ติดต่อบริษัท	`scrapeContacts: true`	ดึงอีเมล + โซเชียลจากเว็บไซต์ร้าน
Business leads	`maximumLeadsEnrichmentRecords`	ชื่อ–ตำแหน่ง–อีเมลงาน–LinkedIn ของคนในบริษัท
เจาะแผนก	`leadsEnrichmentDepartments`	คัดเฉพาะ Sales / C-Suite / Marketing ฯลฯ
เช็คอีเมลจริง	`verifyLeadsEnrichmentEmails: true`	ยืนยันอีเมล valid / invalid ลด bounce
คัดเฉพาะมีเว็บ	`website: "withWebsite"`	โฟกัสร้านที่ลงทุนออนไลน์ = lead คุณภาพ

05 · ราคา & การประหยัด Credit

จ่ายเท่าไร คิดยังไง

Actor นี้คิดแบบ Pay-per-event — จ่ายตามสิ่งที่ดึงจริง ฐานคือ $4 ต่อ 1,000 หมุด (≈ $0.004/หมุด สำหรับบัญชีฟรี) ยิ่งอัปเกรดแพลนราคาต่อหน่วยยิ่งถูกลง

🎁 แผนฟรีของ Apify — ใช้ได้จริงเดือนละ $5

สมัครฟรีไม่ต้องผูกบัตร ได้เครดิตใช้งาน $5 ทุกเดือน รีเซ็ตอัตโนมัติทุกวันที่ 1 (เครดิตไม่สะสมข้ามเดือน) เพียงพอสำหรับดึงข้อมูลพื้นฐานได้ราว 1,200+ หมุด/เดือน ที่ราคาฐาน $0.004/หมุด ถ้าเปิด add-on เพิ่ม (filter, detail page, enrichment) จำนวนหมุดที่ดึงได้ต่อเดือนจะลดลงตามค่าใช้จ่ายจริง เหมาะสำหรับทดลองระบบหรือใช้งานสเกลเล็กก่อนอัปเกรดแพลน

รายการ	ราคา (บัญชีฟรี)	หมายเหตุ
หมุดที่ดึงได้ (base)	$0.004 / หมุด	≈ $4 / 1,000 หมุด
ใส่ filter (แต่ละอัน)	+$0.001 / หมุด	เช่น min stars, มีเว็บ, ข้ามร้านปิด
เปิด detail page	+$0.002 / หมุด	ราคาคงที่ไม่ว่าเลือกกี่ฟิลด์
ดึง review (ต่อรีวิว)	$0.0005 / รีวิว	+ ค่า detail page ต่อร้าน
Company contacts	+$0.002 / หมุด	อีเมล + โซเชียลจากเว็บ
Business leads	$0.005 / lead*	*ราคาแพลน Bronze+ (ฟรีสูงกว่า)

💸 ประหยัด Credit 5 ข้อ

1) เริ่มด้วย maxCrawledPlacesPerSearch เลขน้อย ๆ ทดสอบก่อน · 2) ใส่ filter เท่าที่จำเป็น (แต่ละอันมีค่า) · 3) เปิด detail page/review เฉพาะตอนต้องใช้จริง · 4) ใช้คำค้นเฉพาะเจาะจง หลีกเลี่ยงคำกว้างซ้ำซ้อน · 5) คัด website: withWebsite ก่อน enrichment เพื่อไม่จ่ายค่า lead กับร้านที่ไม่มีเว็บ

06 · Workflow สาย Lead Gen

ไปป์ไลน์หาลูกค้า 4 โมดูล

คลิกแต่ละการ์ดเพื่อดูรายละเอียด — Trigger, บทบาท Claude, Flow และ System Prompt ตัวอย่างที่นำไปวางใช้ได้จริง

🔍

MODULE 1 · INPUT

เก็บลิสต์ธุรกิจเป้าหมาย

ค้นหา + ดึงหมุดตามพื้นที่/หมวด

＋

Trigger

พิมพ์สั่ง / ตั้งเวลา

Claude Role

ตั้งค่า Actor + รัน

Hub

Excel (.xlsx) · ชีต Raw

Output

ลิสต์ธุรกิจดิบ

Slash / คำสั่งที่ใช้

call-actorget-dataset-items

Flow

คำสั่งคุณ

"หา X ใน Y"

→

Claude

ตั้ง input

→

Apify

crawler-google-places

→

Excel

ชีต Raw

System Prompt ตัวอย่าง

ROLE · Lead Researcher

คุณคือผู้ช่วยหาลูกค้า B2B ใช้ Apify Actor "compass/crawler-google-places" - รับโจทย์เป็นภาษาคน แล้วแปลงเป็น input JSON ที่ถูกต้อง - ตั้ง searchStringsArray, locationQuery, maxCrawledPlacesPerSearch ให้ครบ - ก่อนรันจริง สรุป input + ประเมินค่าใช้จ่ายให้ยืนยันก่อน - รันเสร็จ ดึง dataset แล้วบันทึกเป็นไฟล์ Excel (.xlsx) ชีต Raw - สรุปจำนวนที่ได้ + คอลัมน์สำคัญให้ฉันดู

✨

MODULE 2 · ENRICH

เติมข้อมูลติดต่อ

อีเมล + ผู้ติดต่อ + เช็คอีเมลจริง

＋

Trigger

มีลิสต์ดิบแล้ว

Claude Role

เปิด add-on enrichment

Hub

Excel (.xlsx) · ชีต Enriched

Output

lead พร้อมอีเมล

พารามิเตอร์หลัก

scrapeContactsmaximumLeadsEnrichmentRecordsverifyLeadsEnrichmentEmails

System Prompt ตัวอย่าง

ROLE · Data Enrichment

คุณคือผู้ช่วยเติมข้อมูลติดต่อให้ลิสต์ธุรกิจ - คัดเฉพาะ website: "withWebsite" ก่อน enrich (คุ้ม credit) - เปิด scrapeContacts เพื่อดึงอีเมล/โซเชียลจากเว็บ - ตั้ง maximumLeadsEnrichmentRecords ตามงบ + เลือกแผนกด้วย leadsEnrichmentDepartments เช่น ["c_suite","sales"] - เปิด verifyLeadsEnrichmentEmails เพื่อกรองอีเมลเสีย - อัปเดตผลลงไฟล์ Excel เดิม ชีต Enriched - ทำเครื่องหมาย lead ที่อีเมล valid ไว้ในคอลัมน์ Status

🎯

MODULE 3 · SCORE

คัดกรอง + จัดอันดับ lead

ให้คะแนนความน่าติดต่อ

＋

Trigger

มีลิสต์ enriched

Claude Role

ให้คะแนน + จัดกลุ่ม

Hub

Excel (.xlsx) · ชีต Scored

Output

Top prospects

System Prompt ตัวอย่าง

ROLE · Lead Scorer

คุณคือนักวิเคราะห์ lead ให้คะแนน 1-100 จากเกณฑ์: - มีเว็บไซต์ + อีเมล valid (+40) - reviewsCount และ totalScore สูง = ธุรกิจ active (+30) - ตรงกับ ICP ที่กำหนด เช่น หมวด/ขนาด/พื้นที่ (+30) จัดเป็น 3 กลุ่ม: 🔥 Hot / 🌤 Warm / ❄️ Cold บันทึกผลจัดอันดับลงไฟล์ Excel เดิม ชีต Scored สรุป Top 20 พร้อมเหตุผลสั้น ๆ ต่อราย

✉️

MODULE 4 · OUTREACH

ร่างอีเมล/ข้อความขาย

personalize รายบุคคล

＋

Trigger

มี Top prospects

Claude Role

เขียนข้อความเฉพาะราย

Hub

Excel (.xlsx) · ชีต Outreach

Output

ร่างอีเมล/DM

System Prompt ตัวอย่าง

ROLE · Sales Copywriter

คุณคือนักเขียน sales outreach ภาษาไทยเป็นกันเอง - อ้างอิงข้อมูลจริงของแต่ละร้าน (ชื่อ, รีวิว, จุดเด่น) - เปิดด้วย personalized hook 1 ประโยคจากรีวิว/หมวดธุรกิจ - เสนอคุณค่าให้ตรงปัญหาของธุรกิจนั้น - ปิดด้วย CTA เบา ๆ ขอคุย 15 นาที - ความยาว ≤ 120 คำ ห้าม spammy - บันทึกร่างทั้งหมดไว้ในไฟล์ Excel เดิม ชีต Outreach ⚠️ มนุษย์ต้องรีวิวก่อนส่งเสมอ (Human-in-the-Loop)

07 · คลัง Prompt

20 Prompt Template พร้อมใช้

แบ่งตามประเภทงาน เน้นสาย Lead Gen / Sales — ก๊อปไปวางในแชต Claude (ที่เชื่อม Apify แล้ว) เปลี่ยนคำในวงเล็บเหลี่ยม […] เป็นของคุณ แล้วส่งได้เลย

หมวด A

ค้นหา & สร้างลิสต์ลูกค้า (Prospecting)

01เก็บลิสต์ตามพื้นที่ + หมวด

เมื่ออยากได้ลิสต์เป้าหมายก้อนแรกเร็ว ๆ

Prospecting

ใช้ Google Maps Scraper (compass/crawler-google-places) ดึง [คลินิกความงาม] ใน [Bangkok, Thailand] จำนวน [100] แห่ง เอาฟิลด์: ชื่อ, หมวด, ที่อยู่, เบอร์โทร, เว็บไซต์, คะแนน, จำนวนรีวิว ก่อนรัน ช่วยประเมินค่าใช้จ่ายให้ดูก่อน แล้วสรุปผลเป็นตาราง

02คัดเฉพาะร้านที่มีเว็บไซต์

อยากได้ lead คุณภาพที่ลงทุนออนไลน์

Prospecting

ดึง [ร้านอาหารญี่ปุ่น] ใน [Chiang Mai, Thailand] [80] แห่ง ตั้ง website: "withWebsite" เพื่อเอาเฉพาะร้านที่มีเว็บไซต์ เรียงตามจำนวนรีวิวมาก→น้อย แล้วบอกด้วยว่ากี่ % ของทั้งหมดมีเว็บ

03เจาะหลายหมวดพร้อมกัน

ทำ campaign ครอบคลุมหลายกลุ่มธุรกิจ

Prospecting

ดึงธุรกิจใน [Phuket, Thailand] จากคำค้นหลายคำ: ["spa","โรงแรมบูติก","ร้านนวด"] อย่างละ [50] แห่ง รวมผลเป็นลิสต์เดียว ใส่คอลัมน์ "หมวดที่ค้นเจอ" กำกับ แล้วลบร้านซ้ำ

04คัดเฉพาะร้านคะแนนสูง

เจาะร้านที่ established / มีกำลังซื้อ

Prospecting

ดึง [ฟิตเนส/ยิม] ใน [Bangkok, Thailand] [100] แห่ง ตั้ง placeMinimumStars: "four" (เอาเฉพาะ 4 ดาวขึ้นไป) และ skipClosedPlaces: true เพื่อข้ามร้านที่ปิดถาวร สรุปเป็นตารางเรียงตามคะแนน

05เก็บทั้งย่าน (ไม่ใช้คำค้น)

อยากได้ทุกร้านในพื้นที่แคบ ๆ

Prospecting

อยากได้ธุรกิจทั้งหมดในย่าน [ทองหล่อ กรุงเทพ] ช่วยตั้งค่าให้ดึงตามพื้นที่ (customGeolocation/city) แทนคำค้นเดียว เอาเฉพาะร้านที่มีเบอร์โทร แล้วจัดกลุ่มตามหมวดธุรกิจ

06ขยายลิสต์จากคู่แข่ง

มีลูกค้าตัวอย่างแล้วอยากหาคล้าย ๆ กัน

Prospecting

ลูกค้าที่ดีที่สุดของเราคือ [ประเภท: ร้านกาแฟ specialty ขนาดกลาง] ช่วยออกแบบคำค้น + พื้นที่ [Bangkok] เพื่อหาธุรกิจโปรไฟล์เดียวกัน [120] แห่ง แล้วอธิบายว่าเลือกคำค้นแบบนั้นเพราะอะไร

หมวด B

เติมข้อมูล & หาผู้ติดต่อ (Enrichment)

07ดึงอีเมล + โซเชียลจากเว็บ

มีลิสต์แล้วแต่ขาดช่องทางติดต่อ

Enrichment

จากลิสต์ [ร้านค้าที่ดึงมารอบก่อน / ตามคำค้นนี้] เปิด scrapeContacts: true เพื่อดึงอีเมลธุรกิจและโซเชียลจากเว็บไซต์ เพิ่มคอลัมน์ email, facebook, line/ig ให้ครบ

08หาชื่อผู้ตัดสินใจ (decision maker)

อยากส่งถึงคนที่มีอำนาจซื้อ

Enrichment

Enrich ลิสต์นี้ด้วย business leads: ตั้ง maximumLeadsEnrichmentRecords: [2] ต่อร้าน leadsEnrichmentDepartments: ["c_suite","sales","marketing"] เอา ชื่อ-ตำแหน่ง-อีเมลงาน-LinkedIn ของแต่ละคนมาใส่ตาราง

09ยืนยันอีเมลก่อนยิง

ลด bounce rate ก่อนส่งจริง

Enrichment

เปิด verifyLeadsEnrichmentEmails: true ให้ลิสต์ leads แยกผลเป็น valid / invalid / disposable เก็บเฉพาะ valid ไว้ในแท็บ "Ready to send" แล้วบอกจำนวนที่พร้อมส่ง

10เติมข้อมูลโซเชียลเชิงลึก

อยากรู้ขนาด following ก่อนติดต่อ

Enrichment

เปิด scrapeSocialMediaProfiles สำหรับ [facebooks, instagrams] ดึงจำนวน follower + สถานะ verified ของแต่ละร้าน จัดอันดับร้านที่ following สูงสุด 15 อันดับแรก

หมวด C

คัดกรอง จัดอันดับ & Outreach

11ให้คะแนน lead (scoring)

มี lead เยอะ อยากรู้ว่าติดต่อใครก่อน

Sales

ให้คะแนน 1-100 กับลิสต์นี้ เกณฑ์: มีเว็บ+อีเมล valid (40), รีวิวเยอะ+คะแนนสูง (30), ตรง ICP [ธุรกิจ B ขนาดกลาง ในกรุงเทพ] (30) จัดเป็น Hot/Warm/Cold แล้วสรุป Top 20 พร้อมเหตุผล

12ร่างอีเมลขายเฉพาะราย

ต้องการ outreach ที่ไม่เหมือนสแปม

Sales

เขียนร่างอีเมลขาย [บริการ/สินค้าของฉัน] ให้ Top 10 lead - ภาษาไทยเป็นกันเอง ≤120 คำ - เปิดด้วย hook เฉพาะจากรีวิว/จุดเด่นของร้านนั้น - ปิดด้วย CTA ขอคุย 15 นาที ทำเป็นตาราง: ชื่อร้าน | ร่างอีเมล (ฉันจะรีวิวก่อนส่งเอง)

13ร่าง DM/ข้อความ LINE สั้น

ติดต่อผ่านโซเชียลแทนอีเมล

Sales

เขียนข้อความ DM สั้น ≤ 40 คำ สำหรับทักร้านใน [หมวด] โทนเป็นมิตร ไม่ขายตรงเกินไป เปิดด้วยคำชมจากรีวิวจริง ทำ 3 เวอร์ชันต่อร้านให้เลือก

14จัดกลุ่ม lead เป็น segment

อยากทำ campaign แยกตามกลุ่ม

Sales

แบ่งลิสต์นี้เป็น segment ตาม: ขนาด (รีวิว), พื้นที่, และมี/ไม่มีเว็บ สรุปจำนวนแต่ละกลุ่ม + แนะนำ angle การขายที่เหมาะกับแต่ละ segment

15สร้าง call script ให้ทีมเซลส์

เตรียมทีมโทรออก

Sales

จากข้อมูล Top 10 lead ช่วยเขียน cold call script ภาษาไทย มี: เปิดสาย, คำถามค้นหา pain, จุดขาย, รับมือข้อโต้แย้งที่พบบ่อย, ปิดนัด ปรับ hook ให้ตรงหมวดธุรกิจของแต่ละราย

หมวด D

วิเคราะห์คู่แข่ง & ตลาด

16สแกนคู่แข่งในพื้นที่

อยากรู้ว่าตลาดนี้แข่งหนักแค่ไหน

Research

ดึง [ธุรกิจแบบเดียวกับฉัน] ใน [พื้นที่] [50] แห่ง สรุป: จำนวนคู่แข่ง, คะแนนเฉลี่ย, ช่วงราคา (ถ้ามี), กี่ % มีเว็บไซต์ บอกด้วยว่าตลาดนี้ยัง gap ตรงไหน

17AI Competitor Analysis

อยากได้รายงานเปรียบเทียบเชิงลึก

Research

เปิด enableCompetitorAnalysis: true กับคำค้น [หมวดเดียว] ใน [พื้นที่] ตั้ง maxCompetitorsToAnalyze: [15] ขอรายงานจุดแข็ง/จุดอ่อนแต่ละเจ้า + อันดับรวม + โอกาสของเรา

18วิเคราะห์ความหนาแน่นตลาด

เลือกทำเลหรือพื้นที่ขยาย

Research

เทียบ [ธุรกิจ] ใน 3 พื้นที่: [A], [B], [C] อย่างละ [40] แห่ง เปรียบเทียบจำนวนร้าน คะแนนเฉลี่ย และจำนวนรีวิวเฉลี่ย สรุปว่าพื้นที่ไหนน่าเข้าที่สุดและเพราะอะไร

หมวด E

รีวิว & ชื่อเสียง (Reputation)

19วิเคราะห์รีวิวลูกค้า

อยากรู้ว่าลูกค้ากลุ่มนี้บ่นเรื่องอะไร

Reputation

ใช้ Google Maps Reviews Scraper ดึงรีวิว [100] อันล่าสุด ของ [ชื่อร้าน/URL] วิเคราะห์ธีมที่คนชม vs คนบ่น (sentiment) + สรุป pain point 5 อันดับ เอาไปใช้เป็น angle การขายของเรา

20หาช่องขายจากจุดอ่อนคู่แข่ง

เปลี่ยนรีวิวแย่ของคู่แข่งเป็นโอกาส

Reputation

ดึงรีวิว 1-2 ดาว ของคู่แข่ง [รายชื่อ/URL] อย่างละ [50] อัน (ตั้ง reviewsSort: "lowestRanking") สรุปว่าลูกค้าไม่พอใจอะไรบ่อยที่สุด แล้วเสนอ pitch ที่เราแก้จุดนั้นได้

08 · เคล็ดลับ & ข้อควรระวัง

ทำให้เวิร์กและปลอดภัย

✅ วิธีสั่งงานให้แม่น

ระบุ 3 อย่างเสมอ: คำค้น + พื้นที่ + จำนวน · ให้ Claude "ประเมินค่าใช้จ่ายก่อนรัน" · บอกฟิลด์ที่อยากได้ให้ชัด · ถ้าผลไม่ตรง ลองเปลี่ยนคำค้นให้เฉพาะเจาะจงขึ้น

⚖️ เรื่องข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA / GDPR)

ข้อมูลผู้รีวิว ชื่อ–อีเมลบุคคล เป็น personal data — เก็บและใช้เฉพาะเมื่อมีเหตุผลอันชอบธรรมทางธุรกิจ (เช่น B2B outreach) หลีกเลี่ยงการเก็บข้อมูลบุคคลที่ไม่จำเป็น และเคารพคำขอ opt-out หากไม่แน่ใจให้ปรึกษาฝ่ายกฎหมาย

🚫 กันพลาดบ่อย ๆ

อย่ายิงอีเมลจำนวนมากโดยไม่รีวิว (เสี่ยงถูกมองเป็นสแปม) · อย่าตั้งจำนวนหมุดสูงลิบตั้งแต่ครั้งแรก · ตรวจสอบว่า Actor ที่ Claude เลือกคือ compass/crawler-google-places จริง · เก็บผลลงไฟล์ Excel ทุกครั้งกันข้อมูลหาย

09 · สรุป

ภาพรวมทั้งระบบ

โมดูล	ทำอะไร	Actor / พารามิเตอร์หลัก	ผลลัพธ์
1 · Input	เก็บลิสต์ธุรกิจ	crawler-google-places · searchStringsArray, locationQuery	ลิสต์ดิบ
2 · Enrich	เติมอีเมล/ผู้ติดต่อ	scrapeContacts, leadsEnrichment, verifyEmails	lead มีช่องทางติดต่อ
3 · Score	คัด + จัดอันดับ	Claude วิเคราะห์ตาม ICP	Top prospects
4 · Outreach	ร่างข้อความขาย	Claude เขียน personalize	ร่างอีเมล/DM

🚀 เริ่มยังไงดี

ทำ Manual ก่อนหนึ่งรอบเต็ม (Prompt 01 → 07 → 11 → 12) ให้เห็นผลจริง แล้วค่อยตั้งเวลาให้ Claude อัปเดตลิสต์อัตโนมัติทุกสัปดาห์ — เริ่มเล็ก ทดสอบ แล้วค่อยขยาย

ดึงข้อมูลธุรกิจจาก Google Mapsด้วย Apify × Claude

ทำไมต้อง Apify × Claude

ทำงานกัน 3 ชั้นอย่างไร

คำสั่ง / Trigger

Claude + Apify MCP

ปลายทางที่ใช้ได้จริง

เชื่อม Apify เข้ากับ Claude ใน 5 ขั้น

รู้จัก compass/crawler-google-places

อินพุตหลัก 3 ตัว (จำแค่นี้ก็เริ่มได้)

ฟิลด์ผลลัพธ์ที่ได้ (เลือกใช้ตามงาน)

Add-on สาย Lead Gen ที่ควรรู้

จ่ายเท่าไร คิดยังไง

ไปป์ไลน์หาลูกค้า 4 โมดูล

20 Prompt Template พร้อมใช้

ค้นหา & สร้างลิสต์ลูกค้า (Prospecting)

เติมข้อมูล & หาผู้ติดต่อ (Enrichment)

คัดกรอง จัดอันดับ & Outreach

วิเคราะห์คู่แข่ง & ตลาด

รีวิว & ชื่อเสียง (Reputation)

ทำให้เวิร์กและปลอดภัย

ภาพรวมทั้งระบบ

Subscribe our newsletter

ดึงข้อมูลธุรกิจจาก Google Maps
ด้วย Apify × Claude