เลือกหัวข้ออ่าน
1. ใช้โหมด Academic Focus
- เลือก Academic Focus เพื่อค้นหาข้อมูลจากแหล่งที่เชื่อถือได้ เช่น บทความวิชาการ วารสารวิจัย และเอกสารทางวิทยาศาสตร์ที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ (peer-reviewed)
- เหมาะสำหรับหัวข้อที่ต้องการข้อมูลเชิงลึก เช่น การค้นคว้าทฤษฎี การตรวจสอบงานวิจัย หรือการอ้างอิงในบทความ.
2. สรุปเอกสารและบทความ
- อัปโหลดไฟล์ PDF หรือเอกสารงานวิจัยเพื่อให้ Perplexity ช่วยสรุปประเด็นสำคัญ เช่น วิธีการวิจัย ผลลัพธ์ หรือข้อสรุป
- สามารถถามคำถามเพิ่มเติมเกี่ยวกับเอกสาร เช่น “ผลกระทบของงานวิจัยนี้ต่อวงการคืออะไร?” เพื่อเจาะลึกข้อมูล.
3. ตรวจสอบแหล่งอ้างอิง
- Perplexity จะแสดงลิงก์แหล่งข้อมูลที่ใช้ในการตอบคำถาม ทำให้คุณสามารถตรวจสอบความน่าเชื่อถือและเข้าถึงต้นฉบับได้โดยตรง
- ใช้ฟีเจอร์นี้เพื่อตรวจสอบว่าข้อมูลที่ได้รับมาจากแหล่งที่เหมาะสมสำหรับงานวิจัยของคุณ.
4. เริ่มต้นด้วยคำถามกว้าง แล้วค่อยเจาะลึก
- เริ่มด้วยคำถามทั่วไปเพื่อดูภาพรวม จากนั้นใช้คำถามเฉพาะเจาะจงเพื่อขยายข้อมูลในหัวข้อที่สนใจ เช่น:
- คำถามเริ่มต้น: “แนวโน้มล่าสุดในพลังงานหมุนเวียนคืออะไร?”
- คำถามเจาะลึก: “มีงานวิจัยใหม่ในปี 2024 เกี่ยวกับเซลล์แสงอาทิตย์แบบ perovskite หรือไม่?”
5. ใช้คำสำคัญและช่วงเวลา
- ระบุคำสำคัญ (keywords) ที่ชัดเจน เช่น “ผลกระทบของนาโนเทคโนโลยีต่อการแพทย์” และกำหนดช่วงเวลา เช่น “งานวิจัยระหว่างปี 2020-2025” เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ตรงเป้าหมาย
6. ใช้ฟีเจอร์ Follow-Up Questions
- ถามคำถามต่อเนื่องเพื่อขยายหรือปรับปรุงคำตอบ เช่น หลังจากได้รับรายชื่อบทความ คุณสามารถถามว่า “บทความใดมีการทดลองทางคลินิก?”
7. วิเคราะห์ภาพและกราฟ
- หากต้องการวิเคราะห์กราฟหรือภาพจากงานวิจัย คุณสามารถอัปโหลดไฟล์หรือสอบถามเกี่ยวกับข้อมูลในภาพเพื่อให้ Perplexity ช่วยตีความ
8. สร้างและจัดเก็บข้อมูล
- ใช้ฟีเจอร์ Pages เพื่อรวบรวมข้อมูลและจัดระเบียบเนื้อหาสำหรับโครงการวิจัยขนาดใหญ่ คุณสามารถสร้างชุดข้อมูล (Collections) พร้อมคำอธิบายสำหรับใช้งานในอนาคต.
9. อัปเดตข้อมูลล่าสุด
- Perplexity สามารถค้นหาข้อมูลเรียลไทม์ ทำให้เหมาะสำหรับติดตามแนวโน้มล่าสุดหรือค้นคว้าเกี่ยวกับหัวข้อใหม่ๆ
10. รวมเครื่องมืออื่นในกระบวนการทำงาน
- หากใช้ Perplexity ร่วมกับเครื่องมืออื่น เช่น Gemini สำหรับวิเคราะห์เอกสาร หรือ Claude สำหรับเขียนรายงาน จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานทั้งระบบ
ตัวอย่างคำสั่งสำหรับการวิจัย
- “ช่วยค้นหางานวิจัยเกี่ยวกับผลกระทบของไมโครพลาสติกต่อสิ่งมีชีวิตในทะเลตั้งแต่ปี 2020 เป็นต้นมา”
- “สรุปบทความเรื่อง ‘CRISPR-Cas9 ในการรักษาโรคทางพันธุกรรม'”
- “มีแนวโน้มใหม่อะไรในวัคซีน mRNA ปี 2024?”
ด้วยเทคนิคเหล่านี้ คุณจะสามารถใช้ Perplexity AI เพื่อสนับสนุนงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งในด้านการค้นหา การสรุป และการจัดระเบียบข้อมูล.
