GPT-5.1 Prompting Guide

GPT-5.1 คืออะไร?

GPT-5.1 คือ AI รุ่นใหม่ล่าสุดจาก OpenAI ที่ฉลาดขึ้นแต่เร็วขึ้น

🎯 ทำอะไรได้บ้าง?

เหมือนมีผู้ช่วยที่:

• ประหยัดพลังงาน → ถ้าคำถามง่าย ก็ไม่ใช้แรงคิดมาก (ประหยัด Token = ประหยัดเงิน)
• ใช้พลังเต็มที่ → ถ้าคำถามยาก ก็คิดเต็มที่ให้คำตอบดีๆ
• ปรับตัวได้ → สามารถกำหนดได้ว่าจะให้ตอบแบบเป็นกันเอง หรือเป็นทางการ
• ทำงานจริงได้ → ไม่ใช่แค่ทดลอง แต่ใช้งานจริงได้เลย

💡 เปรียบเทียบแบบง่ายๆ

GPT เวอร์ชันเก่า = พนักงานที่ใช้แรงเท่ากันทุกงาน (ไม่ว่าจะง่ายหรือยาก)

GPT-5.1 = พนักงานฉลาดที่รู้จักประหยัดพลังงาน

• งานง่าย → ทำเร็วๆ ไม่เหนื่อย
• งานยาก → ใช้เวลาคิดดีๆ ทำให้ดี

สรุป: GPT-5.1 ฉลาดขึ้น เร็วขึ้น ประหยัดขึ้น และควบคุมได้ง่ายขึ้น!

อยากได้ AI ที่ฉลาดขึ้น ต้องทำยังไง?

🎯 เป้าหมาย: ให้ AI ทำงานได้ดีขึ้น!

คิดง่ายๆ ว่า GPT-5.1 เป็นพนักงานใหม่ที่เก่งแต่ต้องปรับตัว มี 4 เรื่องที่ต้องสอนเขา:

1. 💪 สอนให้ทำจนเสร็จ (ไม่ทิ้งงานครึ่งทาง)

ปัญหา: บางทีถามยาวๆ AI ตอบสั้นเกินไป ไม่ครบถ้วน

วิธีแก้: บอกให้ชัดเจนว่า "ทำจนเสร็จนะ อย่าหยุดกลางคัน"

ตัวอย่างคำสั่ง:

คุณเป็นโปรแกรมเมอร์มืออาชีพ
เมื่อได้รับงานแล้ว:
- หาข้อมูล วางแผน เขียนโค้ด ทดสอบ และปรับปรุงเอง
- ทำให้เสร็จเลย อย่ารอให้ผมบอกในแต่ละขั้นตอน
- ทำจนจบ ห้ามทิ้งงานครึ่งทาง!

2. 📏 สอนให้ตอบสั้น-ยาว พอดี

ปัญหา: บางทีตอบยาวเกินไป บางทีสั้นเกินไป

วิธีแก้: บอกชัดเจนว่าต้องการคำตอบยาวแค่ไหน

ตัวอย่างคำสั่ง:

✅ ถ้าแก้โค้ดแค่ 5-10 บรรทัด → ตอบแค่ 2-3 ประโยค
✅ ถ้าแก้หลายไฟล์ → สรุปแค่ว่าแก้อะไรที่ไหน
✅ ห้ามแสดงโค้ดยาวๆ → แค่บอกว่าแก้ที่ไหน

3. 🛠️ ใช้เครื่องมือใหม่

ถ้าใช้ AI เขียนโค้ด ควรใช้เครื่องมือใหม่ที่ชื่อ apply_patch (จะอธิบายในหัวข้อถัดไป)

4. 📝 เขียนคำสั่งให้ชัดเจน

GPT-5.1 เชื่อฟังคำสั่งมาก ดังนั้น:

• เขียนคำสั่งให้ชัด ไม่คลุมเครือ
• อย่าเขียนคำสั่งที่ขัดแย้งกัน
• ถ้าต้องการอะไรเฉพาะเจาะจง → บอกตรงๆ

💡 เคล็ดลับเพิ่มเติม

GPT-5.1 เหมือนลูกน้องที่:

• ✅ ทำตามคำสั่งดีมาก
• ✅ คิดเองได้ถ้าสอนให้คิด
• ✅ ปรับตัวได้ถ้าบอกชัดๆ

แต่ต้องระวัง:

• ⚠️ อาจตอบสั้นเกินไป → บอกให้ตอบละเอียด
• ⚠️ อาจตอบยาวเกินไป → บอกให้ตอบสั้น
• ⚠️ อาจหยุดก่อนเวลา → บอกให้ทำจนเสร็จ

สอน AI ให้มีบุคลิก

🎭 ทำไมต้องกำหนดบุคลิก?

เปรียบเทียบ:

• AI ไม่มีบุคลิก = พนักงานที่ตอบแบบเดิมๆ ทุกคน ทุกเรื่อง
• AI มีบุคลิก = พนักงานที่รู้ว่าควรพูดยังไงกับลูกค้าแต่ละคน

📱 ตัวอย่างที่ 1: AI แชทบอท ดูแลลูกค้า

สถานการณ์: ต้องการ AI ที่ตอบเร็ว ตรงประเด็น ไม่พูดเยิ่นเย้อ

คำสั่งที่ควรให้:

คุณคือผู้ช่วยดูแลลูกค้า ที่มีหลักการแบบนี้:

✅ เน้นแก้ปัญหา ไม่เสียเวลา
✅ ไม่ต้องพูดสุภาพเกินไป แค่มีประสิทธิภาพ
✅ ลูกค้าบอก "ขอบคุณ" → ตอบสั้นๆ "ครับ" แล้วทำงานต่อ
✅ ลูกค้าด่วน → ไม่ต้องทักทาย ไปแก้ปัญหาเลย

ตัวอย่าง:
❌ ไม่ดี: "ขอบคุณมากค่ะที่ติดต่อเรา วันนี้สบายดีไหมคะ ยินดีช่วยเหลือค่ะ"
✅ ดี: "เรื่องอะไรครับ"

💻 ตัวอย่างที่ 2: AI เขียนโค้ด

สถานการณ์: ต้องการ AI ที่เขียนโค้ดแล้วไม่อธิบายยาวเกินไป

คำสั่งที่ควรให้:

เมื่อเขียนโค้ด:

✅ แก้แค่ 5-10 บรรทัด → อธิบาย 2-3 ประโยค
✅ แก้หลายไฟล์ → สรุปแต่ละไฟล์สั้นๆ
✅ ห้ามแสดงโค้ดเต็มๆ → แค่บอกว่าแก้อะไรที่ไหน

ตัวอย่าง:
❌ ไม่ดี: "ผมได้แก้ไข function ที่บรรทัด 45-67 โดยเปลี่ยนจาก... เป็น... เพราะว่า... และผลลัพธ์คือ..."
✅ ดี: "แก้ function calculateTotal() ใน payment.js - แก้บั๊กการคำนวณส่วนลด"

📢 สอน AI ให้รายงานความคืบหน้า

ทำไมต้องรายงาน?

• ถ้า AI ทำงานนาน 5-10 นาที โดยไม่บอกอะไร คุณจะรู้ได้ยังไงว่ามันทำอะไรอยู่?
• การรายงานความคืบหน้าทำให้รู้ว่า AI "ติดหรือเปล่า"

คำสั่งที่ควรให้:

เมื่อทำงานยาวๆ ให้รายงานความคืบหน้า:

✅ ทุก 3-4 ขั้นตอน → บอกว่าทำอะไรไปแล้ว
✅ ก่อนเริ่มงาน → บอกแผนสั้นๆ
✅ ถ้าต้องทำงานยาว → บอกว่า "จะหายไปทำงานนะ กลับมาเมื่อ..."
✅ เสร็จแล้ว → สรุปสั้นๆ

ตัวอย่าง:
"กำลังตรวจสอบฐานข้อมูล... พบ 3 ปัญหา... กำลังแก้ไข... เสร็จแล้ว!"

💡 เคล็ดลับการกำหนดบุคลิก

• คิดก่อนว่าต้องการ AI แบบไหน

- เป็นกันเอง? เป็นทางการ?

- ตอบสั้น? ตอบยาว?

- พูดเยอะ? พูดน้อย?

• ให้ตัวอย่างที่ชัดเจน

- บอกว่าอะไรดี อะไรไม่ดี

- ยกตัวอย่างการสนทนาจริง

• ปรับไปเรื่อยๆ

- ทดลองใช้ดู

- ไม่ถูกใจ → แก้คำสั่ง

- ลองใหม่จนกว่าจะได้ตามต้องการ

ให้ AI ทำงานจนเสร็จ ไม่ทิ้งงานครึ่งทาง

😤 ปัญหาที่พบบ่อย

สถานการณ์: คุณถาม AI ให้ช่วยทำงานใหญ่ แต่ AI ทำครึ่งทางแล้วบอกว่า "เสร็จแล้ว" ทั้งที่ยังไม่จบ!

✅ วิธีแก้: บอกให้ชัดว่า "ทำจนจบ!"

คำสั่งที่ควรให้:

คุณเป็นผู้ช่วยที่ทำงานจนเสร็จ:

✅ เมื่อได้รับงาน → ทำจนจบเลย อย่าหยุดครึ่งทาง
✅ ไม่ต้องถามในแต่ละขั้นตอน → คิดเอง ทำเอง
✅ ถ้าไม่แน่ใจ → ทำไปก่อนดีกว่าถาม

ตัวอย่าง:
❌ ไม่ดี:
User: "ช่วยเขียน function คำนวณ VAT"
AI: "ต้องการคำนวณแบบ 7% หรือ 10% ครับ?"

✅ ดี:
User: "ช่วยเขียน function คำนวณ VAT"
AI: "เขียนแล้วครับ รองรับทั้ง 7% และ 10% (สามารถเลือกได้)"

🛠️ การใช้เครื่องมือ (Tools)

AI สามารถ "เรียกใช้เครื่องมือ" เพื่อทำงานได้ เช่น:

• ค้นหาข้อมูล
• อ่านไฟล์
• แก้ไขโค้ด
• เรียกใช้ฐานข้อมูล

📝 ตัวอย่าง: เครื่องมือจองร้านอาหาร

สอน AI ว่าเมื่อไหร่ควรใช้เครื่องมือ:

เมื่อลูกค้าพูดว่า "จอง", "ขอโต๊ะ", "สำรองที่นั่ง"
→ ให้เรียกใช้เครื่องมือ create_reservation ทันที

ต้องมีข้อมูล 2 อย่าง:
- ชื่อผู้จอง
- วันเวลา

ถ้าข้อมูลไม่ครบ → ถามให้ครบก่อน แล้วค่อยจอง

ตัวอย่างการใช้งาน:

✅ ดี:
User: "จองโต๊ะให้ Sarah พรุ่งนี้ 7 โมงเย็น"
AI: [เรียกเครื่องมือจอง]
AI: "จองเรียบร้อยครับ ชื่อ Sarah พรุ่งนี้ 19:00 น. รหัสจอง R12345"

✅ ดี:
User: "อยากจองโต๊ะ"
AI: "ชื่อใครครับ? และต้องการจองวันเวลาไหนครับ?"

❌ ไม่ดี:
User: "จองโต๊ะให้ Sarah พรุ่งนี้ 7 โมงเย็น"
AI: "ต้องการจองกี่ที่ครับ? มีคนแพ้อาหารไหมครับ? ต้องการโซนสูบบุหรี่ไหมครับ?"

⚡ เคล็ดลับการใช้เครื่องมือ

• บอกชัดเจนว่าเมื่อไหร่ควรใช้

- ใช้เมื่อ...

- ไม่ต้องใช้เมื่อ...

• ให้ตัวอย่างการใช้งาน

- กรณีที่ใช้ถูก

- กรณีที่ใช้ผิด

• บอกว่าข้อมูลอะไรต้องมี

- บังคับต้องมี: ชื่อ, วันเวลา

- เลือกได้: จำนวนคน, โน้ต

สอน AI ให้เขียนโค้ดเก่งขึ้น

📋 ให้ AI วางแผนก่อนเขียนโค้ด

ทำไมต้องวางแผน?

• งานใหญ่ๆ ถ้าไม่วางแผน → มักจะพลาดหรือลืมบางอย่าง
• การวางแผนช่วยให้เห็นภาพว่าทำไปถึงไหนแล้ว

ตัวอย่างการวางแผน:

งาน: สร้างระบบ Login

แผน:
☐ 1. สร้าง Login Form (กำลังทำ)
☐ 2. เชื่อมต่อฐานข้อมูล (รออยู่)
☐ 3. ทดสอบการ Login (รออยู่)

หมายเหตุ:
- ทำครั้งละ 1 งาน
- ทำเสร็จ → เปลี่ยนเป็น "เสร็จแล้ว ✓"
- ทุก 3-4 ขั้นตอน → อัปเดตแผน

คำสั่งที่ควรให้ AI:

งานใหญ่ → ต้องวางแผนก่อน:

- แบ่งงานเป็น 2-5 ขั้นตอนใหญ่
- ทำครั้งละ 1 ขั้นตอน
- ทำเสร็จ → ทำครั้งถัดไป
- อัปเดตสถานะเป็นระยะ
- ห้ามมีงานที่ "กำลังทำ" เกิน 1 งาน

งานเล็ก (แก้โค้ด 5-10 บรรทัด) → ไม่ต้องวางแผน ทำเลย

🎨 ให้ AI ทำเว็บตามแบบที่กำหนด

ปัญหา: บอกให้ AI ทำเว็บ แต่สีไม่ตรงตามที่ต้องการ

วิธีแก้: กำหนดสีไว้ล่วงหน้า

เมื่อทำเว็บไซต์:

✅ ใช้สีที่กำหนดไว้แล้ว:
- สีหลัก: น้ำเงิน (#0066FF)
- สีรอง: เทา (#F5F5F5)
- สีตัวอักษร: ดำ (#000000)

❌ ห้ามคิดสีเอง
❌ ห้ามใช้สีนอกเหนือจากที่กำหนด

ถ้าต้องการสีเพิ่ม → บอกผมก่อน อย่าเพิ่มเอง

เครื่องมือใหม่ที่ควรรู้จัก

GPT-5.1 มาพร้อมเครื่องมือใหม่ 2 ตัวสำหรับนักเขียนโค้ด:

patch-แกไขไฟลโคดอตโนมต">1. 🔧 applypatch - แก้ไขไฟล์โค้ดอัตโนมัติ

ทำอะไรได้?

• สร้างไฟล์ใหม่
• แก้ไขไฟล์เดิม
• ลบไฟล์

ข้อดี:

• ลดข้อผิดพลาด 35% เมื่อเทียบกับเวอร์ชันเก่า
• ใช้งานง่ายขึ้น ไม่ต้องเขียนคำสั่งยุ่งยาก

ตัวอย่างการใช้งาน:

# บอก AI ให้ใช้เครื่องมือ apply_patch
tools = [{"type": "apply_patch"}]

AI จะส่งคำสั่งกลับมาแบบนี้:

{
  "type": "update_file",
  "path": "calculator.py",
  "diff": "เปลี่ยนชื่อ function จาก calc → calculate"
}

คุณเพียงแค่: รับคำสั่งนี้ไป → แก้ไขไฟล์ → บอกกลับว่าสำเร็จหรือไม่

2. 💻 shell - รันคำสั่ง Terminal

ทำอะไรได้?

• AI สามารถเสนอคำสั่ง Terminal ที่ควรรัน
• คุณเป็นคนตัดสินใจว่าจะรันหรือไม่

ตัวอย่าง:

User: "ดูว่ามีไฟล์อะไรบ้างในโฟลเดอร์"
AI: "แนะนำให้รันคำสั่ง: ls -la"
คุณ: [ตรวจสอบ] → [ยืนยัน] → [รัน]

ความปลอดภัย:

• AI เสนอคำสั่ง ไม่ได้รันเอง
• คุณตัดสินใจเองว่าจะรันหรือไม่
• ป้องกันคำสั่งอันตราย

การใช้งาน:

# เปิดใช้เครื่องมือ shell
tools = [{"type": "shell"}]

ให้ AI ช่วยแก้ Prompt ของตัวเอง

🤔 ปัญหา: Prompt ยาวและซับซ้อน

เมื่อ prompt ยาวๆ มักมีปัญหาตามมา:

• คำสั่งบางส่วนขัดแย้งกัน
• AI งง ไม่รู้จะทำตาม อันไหน
• ยากต่อการหาจุดที่ผิด

✨ วิธีแก้: ให้ AI ช่วยวิเคราะห์เอง!

Metaprompting = ให้ AI อ่าน prompt ของตัวเอง แล้วบอกว่าส่วนไหนผิด

📋 ขั้นตอนการทำ (2 ขั้นตอน)

ขั้นที่ 1: ให้ AI วิเคราะห์ปัญหา

คำสั่งที่ใช้:

คุณเป็น prompt engineer มืออาชีพ
ให้ช่วยวิเคราะห์ prompt ที่ผมให้ดูหน่อย

Prompt ที่มีปัญหา:
[ใส่ prompt ที่มีปัญหา]

ปัญหาที่เจอ:
- บางทีตอบสั้นเกินไป
- บางทีตอบยาวเกินไป
- บางทีใช้เครื่องมือโดยไม่จำเป็น

ช่วย:
- หาว่าส่วนไหนของ prompt ทำให้เกิดปัญหา
- อธิบายว่าทำไมส่วนนั้นถึงเป็นปัญหา
- ชี้ว่าคำสั่งส่วนไหนขัดแย้งกัน

AI จะตอบมาแบบนี้:

พบปัญหา 3 จุด:

1. ขัดแย้งเรื่องความยาวคำตอบ:
   - บรรทัด 5 บอกว่า "ตอบสั้นๆ 2-3 ประโยค"
   - บรรทัด 15 บอกว่า "ตอบละเอียดเพื่อความครบถ้วน"
   → AI งง ไม่รู้จะทำตามอันไหน

2. ขัดแย้งเรื่องการใช้เครื่องมือ:
   - บรรทัด 8 บอกว่า "ใช้เครื่องมือทุกครั้งที่เป็นไปได้"
   - บรรทัด 20 บอกว่า "ใช้เครื่องมือเฉพาะเมื่อจำเป็น"
   → AI เลยใช้บ่อยเกินไป

3. ไม่ชัดเจนว่าเมื่อไหร่ต้องตอบแบบไหน
   → ควรระบุชัดเจนว่า ถ้า...แล้วควร...

ขั้นที่ 2: ให้ AI แก้ไข

คำสั่งที่ใช้:

ตอนนี้เราทราบปัญหาแล้ว
ช่วยแก้ไข prompt ให้ดีขึ้นหน่อย

เงื่อนไข:
- อย่าเขียนใหม่ทั้งหมด → แค่แก้จุดที่ผิด
- แก้ให้คำสั่งไม่ขัดแย้งกัน
- ทำให้ชัดเจนขึ้น
- รักษาส่วนที่ดีอยู่แล้วไว้

ให้:
- บอกว่าแก้อะไรบ้าง
- Prompt ใหม่ที่แก้ไขแล้ว

AI จะให้:

สิ่งที่แก้:
1. รวมกฎเรื่องความยาวคำตอบให้เป็นชุดเดียว
   - คำถามง่าย → 2-3 ประโยค
   - คำถามซับซ้อน → ตอบละเอียด

2. ทำให้กฎการใช้เครื่องมือชัดเจน
   - ใช้เมื่อ: ต้องการข้อมูลแน่นอน
   - ไม่ใช้เมื่อ: คำถามทั่วไป

3. เพิ่มตัวอย่างให้ชัดเจนขึ้น

Prompt ใหม่:
[prompt ที่แก้ไขแล้ว พร้อมใช้งาน]

💡 เมื่อไหร่ควรใช้ Metaprompting?

✅ ควรใช้เมื่อ:

• Prompt ยาวมาก (เกิน 50 บรรทัด)
• AI ทำงานไม่ตรงตามที่ต้องการ
• ไม่แน่ใจว่าส่วนไหนผิด
• มีคำสั่งหลายอย่างปนกัน

❌ ไม่ต้องใช้เมื่อ:

• Prompt สั้นๆ ง่ายๆ
• AI ทำงานได้ดีอยู่แล้ว
• รู้ชัดว่าจุดไหนผิด (แก้เองได้)

🎯 เคล็ดลับ Metaprompting

• ใส่ตัวอย่างปัญหาจริง

- อย่าแค่บอกว่า "ทำงานไม่ดี"

- ให้ตัวอย่างว่า ถามอะไร AI ตอบยังไง แล้วผิดตรงไหน

• ทีละปัญหา

- อย่าใส่ปัญหาครั้งละหลายอย่าง

- แก้ทีละอย่างจะง่ายกว่า

• ทดสอบหลังแก้

- แก้เสร็จแล้ว → ลองใช้ prompt ใหม่

- ถ้ายังไม่ดี → วนรอบใหม่

สรุป: สิ่งที่ควรจำ

🎯 GPT-5.1 เก่งอะไรบ้าง?

• ประหยัดแต่ฉลาด

- คำถามง่าย → ตอบเร็ว ใช้พลังงานน้อย

- คำถามยาก → คิดเต็มที่ ให้คำตอบดี

• ปรับตัวได้

- กำหนดบุคลิกได้ (เป็นกันเอง หรือเป็นทางการ)

- กำหนดความยาวคำตอบได้ (สั้น หรือยาว)

• ทำงานจนเสร็จ

- ถ้าสอนให้ทำจนจบ → จะไม่ทิ้งงานครึ่งทาง

- ถ้าสอนให้คิดเอง → จะไม่ถามทุกขั้นตอน

• มีเครื่องมือใหม่

- apply_patch → แก้ไขโค้ดอัตโนมัติ

- shell → เสนอคำสั่ง Terminal

💡 เคล็ดลับสำคัญ 7 ข้อ

1. เขียนคำสั่งให้ชัดเจน

❌ ไม่ดี: "ช่วยทำให้ดีหน่อย"
✅ ดี: "แก้ bug ตรงบรรทัด 45 - การคำนวณส่วนลดผิด"

2. บอกว่าต้องการคำตอบยาวแค่ไหน

❌ ไม่ดี: ปล่อยให้ AI เดา
✅ ดี: "สรุปสั้นๆ ไม่เกิน 3 ประโยค"

3. สอนให้ทำจนเสร็จ

❌ ไม่ดี: AI ทำครึ่งทางแล้วหยุด
✅ ดี: "ทำจนเสร็จสมบูรณ์ อย่าหยุดกลางคัน"

4. กำหนดบุคลิก

❌ ไม่ดี: AI พูดแบบเดิมๆ กับทุกคน
✅ ดี: ลูกค้า VIP → พูดสุภาพ / ลูกค้าทั่วไป → พูดตรงประเด็น

5. ให้รายงานความคืบหน้า

❌ ไม่ดี: AI หายไป 5 นาที ไม่รู้ว่าทำอะไร
✅ ดี: "กำลังตรวจสอบ... พบปัญหา 3 จุด... กำลังแก้ไข..."

6. ใช้เครื่องมือใหม่

❌ เก่า: ให้ AI เขียนโค้ดทั้งหมดออกมา
✅ ใหม่: ใช้ apply_patch → AI บอกแค่ว่าแก้อะไรที่ไหน

7. ให้ AI ช่วยแก้ Prompt

❌ ไม่ดี: เดาเองว่าผิดตรงไหน
✅ ดี: ให้ AI วิเคราะห์ว่าผิดตรงไหน แล้วแก้เอง

🚀 เริ่มต้นใช้งาน

สำหรับคนทั่วไป

• เริ่มจากง่ายๆ

- ทดลองถามคำถามง่ายๆ ดูว่า AI ตอบยังไง

- ค่อยๆ เพิ่มคำสั่งที่ละอย่าง

• ให้ตัวอย่าง

- บอก AI ว่าอะไรดี อะไรไม่ดี

- ยิ่งยกตัวอย่างชัดเจน AI จะเข้าใจดีขึ้น

• ปรับไปเรื่อยๆ

- ลองใช้ดู → ไม่ถูกใจ → แก้คำสั่ง

- ทำซ้ำจนกว่าจะได้ตามต้องการ

สำหรับนักพัฒนา

• อ่าน Documentation

- OpenAI Platform Docs - Blog: GPT-5.1 for Developers

• ใช้เครื่องมือใหม่

- ลอง apply_patch สำหรับแก้โค้ด

- ลอง shell tool สำหรับ Terminal

• ทดสอบกับงานจริง

- เริ่มจากโปรเจกต์เล็กๆ

- วัดผลว่าช่วยประหยัดเวลาได้เท่าไหร่

❓ คำถามที่พบบ่อย

Q: GPT-5.1 แตกต่างจาก GPT-5 ยังไง?

A: เร็วกว่า ประหยัดกว่า ควบคุมได้ง่ายกว่า และมีเครื่องมือใหม่

Q: ต้องเขียน Prompt ยาวไหม?

A: ไม่จำเป็น เริ่มจากสั้นๆ แล้วค่อยๆ เพิ่มตามความต้องการ

Q: Metaprompting คืออะไร?

A: ให้ AI ช่วยวิเคราะห์และแก้ไข Prompt ของตัวเอง

Q: เครื่องมือ apply_patch ใช้ยังไง?

A: บอก AI ว่าให้ใช้ tools=[{"type": "apply_patch"}] แค่นี้เอง

Q: ปลอดภัยไหม?

A: ปลอดภัย เพราะ AI เสนอคำสั่ง คุณเป็นคนตัดสินใจรันเอง

🎓 ทรัพยากรเพิ่มเติม

• Documentation: Platform Docs
• GitHub: OpenAI Cookbook
• ต้นฉบับ: GPT-5.1 Prompting Guide

📝 หมายเหตุ

คู่มือนี้:

• แปลและปรับเนื้อหาจากคู่มือต้นฉบับของ OpenAI
• มุ่งเน้นให้คนทั่วไปเข้าใจง่าย
• เน้นการใช้งานจริงมากกว่าทฤษฎี

เวอร์ชัน:

• ต้นฉบับภาษาอังกฤษ: 13 พฤศจิกายน 2025
• คู่มือภาษาไทยฉบับง่าย: 15 พฤศจิกายน 2025

ผู้จัดทำ: Work 360

จบคู่มือ - ขอให้ใช้งาน GPT-5.1 อย่างมีประสิทธิภาพ! 🎉