Data Analytics กับ 14 ธุรกิจที่น่าสนใจ

เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ จำเป็นต้องวิเคราะห์ข้อมูลและดึงข้อมูลเฉพาะที่สามารถนำมาใช้เพื่อปรับปรุงบางแง่มุมของตลาดหรือธุรกิจโดยรวมได้ มีหลากหลายธุรกิจที่ใช้ Data Analytics เพื่อรักษาตัวเองให้อยู่ในการแข่งขัน และยังใช้เพื่อสาเหตุอื่นอีก

บทความนี้จะพาไปพบตัวอย่าง 14 ธุรกิจที่มีการใช้ Data Analytics ซึ่งเราจะพบว่า Data Analytics ใช้งานอยู่ในหลายองค์กรทั่วโลก ได้แก่

1.ธุรกิจด้านความปลอดภัย

โดยเฉพาะอย่างยิ่งการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยลดอัตราการเกิดอาชญากรรมในบางพื้นที่ ในเมืองใหญ่ ๆ บางแห่ง เช่น ลอสแองเจลิสและชิคาโก มีการใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์และภูมิศาสตร์เพื่อแยกพื้นที่เฉพาะที่อาจเพิ่มอัตราการเกิดอาชญากรรม ทำให้การลาดตระเวนของตำรวจเพิ่มขึ้น ดังนั้น การใช้ Data Analytics ส่งผลให้อัตราการเกิดอาชญากรรมลดลงในพื้นที่เหล่านี้

2.ธุรกิจการขนส่ง

ในยุคที่การเดินทางข้ามประเทศเป็นเรื่องปกติ โดยเฉพาะในพื้นที่ที่ต้องการขนส่งคนจำนวนมากไปยังพื้นที่เฉพาะ และต้องการการขนส่งที่ราบรื่น ซึ่ง Data Analytics นี้ก็ได้ถูกนำมาใช้ในการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกที่ลอนดอนเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา

3.ธุรกิจการตรวจจับความเสี่ยง

หลายองค์กรประสบปัญหาเรื่องหนี้สิน เรื่องการเงิน และต้องการวิธีแก้ไขปัญหานี้ เนื่องจากข้อมูลที่มีเพียงพออยู่แล้ว การนำ Data Analytics มาใช้เพื่อ วิเคราะห์ค่าใช้จ่ายล่าสุด, โปรไฟล์ และข้อมูลสำคัญอื่นๆ เพื่อทำความเข้าใจความน่าจะเป็นที่ลูกค้าจะผิดนัด ในที่สุดก็นำไปสู่การลดความเสี่ยงและการฉ้อโกงได้

4.ธุรกิจการบริหารความเสี่ยง

การจัดการความเสี่ยงเป็นสิ่งสำคัญในโลกของการประกันภัย ในขณะที่บุคคลได้รับการประกัน มีการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากที่ดำเนินการในระหว่างกระบวนการ ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องในขณะทำประกันบุคคลนั้นขึ้นอยู่กับข้อมูลหลายอย่าง เช่น ข้อมูลคณิตศาสตร์ประกันภัยและข้อมูลการเรียกร้อง โดยที่ Data Analytics ช่วยให้บริษัทประกันภัยตระหนักถึงความเสี่ยงที่อาจจะเกิดขึ้น

5.ธุรกิจ Delivery

บริษัทขนส่งชั้นนำหลายแห่ง เช่น DHL และ FedEx กำลังใช้ Data Analytics เพื่อตรวจสอบข้อมูลที่รวบรวมและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม ทำให้บริษัทต่าง ๆ สามารถค้นหาเส้นทางการขนส่ง, เวลาการส่งมอบ และวิธีการขนส่งที่คุ้มค่าที่สุดได้ดีที่สุด ที่สำคัญ การการสะสมข้อมูลที่ได้จาก GPS ทำให้พวกเขาได้เปรียบอย่างมากจากการทำ Data Analytics

6.ธุรกิจการให้บริการอินเทอร์เน็ตที่รวดเร็ว

แม้ว่าการให้บริการอินเทอร์เน็ตที่รวดเร็วในทุกพื้นที่อาจดูเหมือนว่า “ฉลาด” แต่ในความเป็นจริง การมีส่วนร่วมในการจัดสรรอย่างชาญฉลาดนั้นสำคัญกว่า หมายถึงการทำความเข้าใจว่ามีการใช้แบนด์วิดท์ในพื้นที่เฉพาะและสาเหตุที่ถูกต้องอย่างไร

สิ่งสำคัญคือต้องเปลี่ยนการจัดสรรข้อมูลตามเวลาและลำดับความสำคัญ บางพื้นที่ทางการเงินและการค้าต้องการแบนด์วิดท์มากที่สุดในช่วงวันธรรมดา ในขณะที่พื้นที่ที่อยู่อาศัยต้องการในช่วงวันหยุดสุดสัปดาห์ แต่สถานการณ์นั้นซับซ้อนกว่ามาก ซึ่ง Data Analytics สามารถแก้ไขได้

7.ธุรกิจการบริหารจัดการการเงิน

เมื่อสร้างเมืองอัจฉริยะ การวางแผนอย่างถูกวิธีจะกลายเป็นเรื่องยาก การปรับปรุงสถานที่สำคัญหรือการเปลี่ยนแปลงใด ๆ จะมีค่าใช้จ่ายจำนวนมาก ด้วยการทำ Data Analytics ทำให้การควบคุมเงินภาษีง่ายขึ้นด้วยวิธีที่ประหยัดต้นทุน เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมและลดค่าใช้จ่าย

8.ธุรกิจงานบริการ

ในการประกันภัย ควรมีความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างผู้ดำเนินการเคลมและลูกค้า ดังนั้น เพื่อปรับปรุงบริการ บริษัทประกันภัยหลายแห่งมักใช้การสำรวจลูกค้าเพื่อรวบรวมข้อมูล เนื่องจากบริษัทประกันภัยมุ่งเป้าไปที่กลุ่มคนที่หลากหลาย กลุ่มประชากรแต่ละกลุ่มจึงมีความชอบในการสื่อสารของตนเอง

Data Analytics สามารถช่วยในการกำหนดการตั้งค่าเฉพาะให้เป็นศูนย์ เช่น การศึกษาพบว่า ลูกค้ายุคใหม่ชอบการสื่อสารผ่านโซเชียลมีเดียหรือช่องทางออนไลน์ ในขณะที่กลุ่มประชากรที่มีอายุมากกว่าชอบการสื่อสารทางโทรศัพท์

9.การวางผังเมือง

ในขณะที่นักวางผังเมืองหลายคนอาจลังเลที่จะใช้ Data Analytics เพื่อประโยชน์ของตน แต่กลับส่งผลให้เกิดความแออัดของเมืองที่ผิดพลาด การใช้ Data Analytics จะช่วยในการเข้าถึงที่ดีขึ้นและลดการโอเวอร์โหลดในเมือง

โดยรวมแล้วจะทำให้เกิดประสิทธิภาพในกระบวนการวางแผนมากขึ้น การสร้างอาคารในจุดที่เหมาะสมจะไม่ก่อให้เกิดประโยชน์ต่อเมืองโดยรวม เนื่องจากอาจเป็นอันตรายต่อเพื่อนบ้านหรือการจราจรในพื้นที่ได้ การใช้การวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างแบบจำลองจะทำให้ง่ายต่อการคาดการณ์ผลลัพธ์ของการวางสิ่งปลูกสร้างในสถานการณ์เฉพาะ

10.ธุรกิจการดูแลสุขภาพ

Data Analytics ช่วยให้สถานพยาบาลสามารถติดตามการรักษาผู้ป่วยตลอดจนวิธีการใช้อุปกรณ์ในโรงพยาบาล มีการประเมินว่าประสิทธิภาพจะเพิ่มขึ้น 1% หาก Data Analytics กลายเป็นส่วนสำคัญของการดูแลสุขภาพ ซึ่งจะแปลงเป็นมูลค่ากว่า 63 พันล้านดอลลาร์

11.ธุรกิจการเดินทาง

Data Analytics สามารถใช้ข้อมูลที่แสดงถึงความต้องการและความชอบของลูกค้าที่ต่างกันจากโซเชียลมีเดีย และช่วยในการปรับปรุงประสบการณ์การซื้อของนักเดินทาง นอกจากนี้ยังช่วยให้บริษัทปรับแต่งแพ็คเกจและข้อเสนอของตนเองได้ ดังนั้นจึงเพิ่มคำแนะนำการเดินทางที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นด้วยข้อมูลความช่วยเหลือที่รวบรวมจากโซเชียลมีเดีย

12.ธุรกิจการจัดการพลังงาน

บริษัทหลายแห่งที่เกี่ยวข้องกับการจัดการพลังงานกำลังใช้ Data Analytics ในด้านต่าง ๆ เช่น การจัดการโครงข่ายอัจฉริยะ, การเพิ่มประสิทธิภาพพลังงาน, การกระจายพลังงาน และการสร้างระบบอัตโนมัติสำหรับบริษัทที่ใช้ระบบสาธารณูปโภคอื่น ๆ

โดยเน้นที่การควบคุมและตรวจสอบลูกเรือ, อุปกรณ์เครือข่าย และการจัดการการหยุดให้บริการ เนื่องจากยูทิลิตีผสานรวมจุดข้อมูลหลายล้านจุดภายในประสิทธิภาพของเครือข่าย วิศวกรจึงสามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วยในการตรวจสอบเครือข่ายทั้งหมดได้

13.การค้นหาทางอินเทอร์เน็ต

เมื่อคุณใช้ Google แสดงว่าคุณกำลังใช้ Data Analytics ที่มีอยู่มากมายของบริษัท เครื่องมือค้นหาส่วนใหญ่ เช่น Google, Bing, Yahoo, AOL, Duckduckgo เป็นต้น ใช้ Data Analytics และอัลกอริธึมที่แตกต่างกันเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับคำค้นหา และทำได้ภายในไม่กี่มิลลิวินาที กล่าวกันว่า Google ประมวลผลข้อมูลประมาณ 20 เพตาไบต์ทุกวัน

14.ธุรกิจโฆษณาดิจิทัล

แหล่งโฆษณาส่วนใหญ่ในปัจจุบันใช้ Data Analytics โดยใช้อัลกอริธึมข้อมูล เป็นสาเหตุหนึ่งที่ทำให้โฆษณาดิจิทัลได้รับ CTR มากกว่าเทคนิคการโฆษณาแบบเดิม เป้าหมายของการโฆษณาดิจิทัลในปัจจุบันคือการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ในอดีต

ชัดเจนว่า Data Analytics มีความก้าวหน้าอย่างมากในเกือบทุกช่องทางทั่วโลก หากเราเข้าใจข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลได้ ก็จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของงานโดยรวมได้มาก อย่างไรก็ตาม การใช้ข้อมูลในทางที่ผิดหรือการใช้ข้อมูลอย่างไม่มีประสิทธิภาพอาจทำให้เกิดปัญหาหลายประการ และนำไปสู่การลดประสิทธิภาพการทำงานโดยรวมเช่นกัน

ติดตามแฟนเพจ Work360
Add Friend รับฟรี EBook

Resource: https://www.upgrad.com/